羊毛纤维的结构弱节及力学行为

纤维结构弱节决定纤维的力学性能。本文提出的断裂端特征的SEM观察及该纤维对应拉伸性质的组合分析方法，可获得羊毛纤维结构弱节及破坏的特征与证据。实验证明，依据拉伸曲线和断裂端形貌特征可知羊毛纤维的弱节结构主要表现为集中缺陷结构、细颈弱结构、机械损伤弱结构和散布缺陷结构，其与力学行为和形态弱节存在很好的相关。缺陷散布性弱节结构，应该引入曲线的抖动特征或临界断裂功判定依据。     

基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究

毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程，其工艺设计严重依赖于专家知识和经验，完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型，通过基于案例（CBR）和基于规则的推理（RBR）以及人工神经网络（ANN）等关键技术的引入，提高了系统解决实际问题的能力。实例显示，智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。     

超声波染色的实验研究

本课题研究了常温常压下超声波对全毛布料染色的作用.实验表明,与浸泡加机械搅拌染色方法相比,超声波明显优化了天然栀子黄色素染液对全毛布料的染色,达到了上色容易、匀染性好和不易褪色的效果.     

非离子表面活性剂在洗毛中的应用

介绍了非离子表面活性剂的特点，通过对比分析，使用非离子洗剂洗毛，对洗净毛质量有较大程度的提高，且洗毛废水容易处理，是理想的洗毛用剂。     

国毛毛条加工性能和质量预测

通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究，运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型．实践表明：两种模型对毛条的豪特长度、长度变异、短纤维含量和精梳落毛率均能进行较为准确的预测，其中人工神经网络预测模型预测效果优于统计回归模型．     

大豆蛋白纤维织物热湿舒适性能研究

通过时大豆蛋白纤维织物及类似风格的棉、毛、丝织物的导热性、保暖性、冷感性、透湿性、输水性、润湿性及透气性的测试分析，建立了时大豆蛋白纤维织物热湿传递性能的较全面的认识；并利用灰色聚类分析评价系统时前述4类织物的热湿舒适性能做了综合评价。     

阻燃羊毛热性能研究

用四氯化钛、氟化氢铵和有机二酸组成的阻燃体系对羊毛纤维进行阻燃处理，所得的羊毛纤维用热分析、剩炭率、扫描电镜(SEM)和氧指数等分析方法对其阻燃性能进行了研究，用Kissinger方程计算热降解反应活化能，DTATG从室温至700℃，结果表明：经过四氯化钛、氟化氢铵和有机二酸组成的阻燃体系处理的羊毛纤维剩炭率、氧指数均比未经阻燃处理的羊毛纤维有所提高，热降解温度下降。     

三维机织物增强复合材料板材的研制

以玻璃纤维为原料,试织了4种结构的三维机织物,并采用手糊成型工艺制成三维机织物增强的复合材料板材,测试并分析了4种复合材料板材的拉伸性能和层间剪切性能.研究表明:织物的结构对拉伸力学性能的影响主要是织物内部纱线的屈曲程度和垂纱的贡献,对层间剪切性能的影响主要取决于垂纱参与层间连接的程度.     

毛精纺中织造质量的BP神经网络预报技术

为了建立毛精纺织造过程的实际预报模型，采用BP神经网络模型和企业所提供的数据，并给出了实验验证。实验结果表明织机效率精度可达95％以上；织疵预报平均精度可达90％，但部分精度低，故相关影响因子还需发掘并输入模型。     

Leveling Improvement for the Dyeing of the Shrinkproofed Wool

In this paper,the dyeing behavior of shrinkproofed woolusing Lanasol reactive dyes was studied.Good dyeinglevelness was obtained by modifying the common dyeingprocess.To minimize the strength loss,low temperaturedyeing process was chosen.The strength loss of shrink-proofed wool dyed at low temperature and high tempera-ture were compared.The exhaustion and fixation werealso determined at different temperature and pH.