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基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究
引用本文:吕志军,项前,殷祥刚,杨建国.基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究[J].东华大学学报(自然科学版),2005,31(6):31-34.
作者姓名:吕志军  项前  殷祥刚  杨建国
作者单位:1. 东华大学机械工程学院,上海,200051
2. 东华大学纺织学院,上海,200051
基金项目:国家经贸委技术创新项目资助(02IJ-14-05-01)
摘    要:毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程,其工艺设计严重依赖于专家知识和经验,完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型,通过基于案例(CBR)和基于规则的推理(RBR)以及人工神经网络(ANN)等关键技术的引入,提高了系统解决实际问题的能力。实例显示,智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。

关 键 词:知识  智能模型  毛纺工艺  基于案例  神经网络  基于规则
收稿时间:2004-07-13
修稿时间:2004年7月13日

Knowledge-based Wool Textile Process Design Intelligent Model
LV Zhi-jun,XIANG Qian,YIN Xiang-gang,YANG Jian-guo.Knowledge-based Wool Textile Process Design Intelligent Model[J].Journal of Donghua University,2005,31(6):31-34.
Authors:LV Zhi-jun  XIANG Qian  YIN Xiang-gang  YANG Jian-guo
Institution:1. College of Mechanical Engineering, Donghua University, Shanghai, 200051; 2. College of Textiles, Donghua University, Shanghai, 200051
Abstract:The wool textile process is a complex industry procedure,which depends on the expert's knowledge and experience.It seems to be very difficult to build up an integral and accurate mathematics model.This paper presents the wool textile process intelligent design model(WTPIDM),by the introduction of CBR,RBR,ANN technologies,improving the system capability to solve the problems.In the end,a promising future of the wool textile process intelligent design is shown by an applied case.
Keywords:knowledge  intelligent model  wool textile process  CBR  RBR  ANNs
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