指示表的不确定度分析

本文认为ＪＢ／Ｚ１８１—８２《３１７７—８２光滑工件尺寸的检验使用指南》中提供的指示表不确定度偏大。通过分析和计算后提出，指示表的不确定度略大于其示值误差的二分之一。     

一个分析时序逻辑电路ICAI系统的设计与实现

提出了一个用于分析时序逻辑电路的智能计算机辅助教学系统的构成，详细阐述了采用面向对象的知识表示方法建立系统领域知识库的设计思想及专家模型的设计过程，并讨论了实现中的一些技术问题。研究结果表明本系统可快速求解一类时序逻辑电路（计数器电路）。     

MTI雷达密集假目标干扰效果仿真研究

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段,文章介绍了MTI的基本原理、典型的级联MTI滤波器以及参差情况下时变加权实现MTI、AMTI滤波的基本原理。建立了MTI、AMTI信号处理系统仿真模型,得到了多种情况下密集假目标对MTI、AMTI雷达干扰仿真结果,为密集假目标的现实运用提供了有用的结论。     

一种改进的OTHR自适应海杂波抑制方法

海杂波抑制严重限制天波超视距雷达(over the horizon radar, OTHR)系统对低速舰船目标检测能力的主要原因之一。针对自适应海杂波抑制方法中当杂波与目标多普勒频率接近时存在目标谱峰分裂或目标谱峰偏移的问题,提出一种采用运动目标显示（moving targetindication, MTI）与基于特征值分解的自适应杂波抑制相结合的改进的特征值分解（modified eigen value decomposition, MEVD）海杂波抑制方法。该方法通过MTI滤波器抑制目标谱峰内杂波,之后通过自适应抑制方法抑制其他杂波,具有同时抑制一阶和高阶海杂波的能力,提高了目标信杂噪比,有助于提高OTHR对舰船目标的检测性能。理论分析、仿真实验和实测数据处理结果均验证了MEVD方法的有效性。     

基于RSSI值的定位算法分析与改进

本文在对比测距方法的基础上了,介绍了RSSI测距的原理,分析了APIT算法在平面直道类型区域定位中的不足,并提出IAPIT算法。采用直道分布模型处理参考节点的分布,保证未知节点运动轨迹始终在某两个参考节点区间内,从而在定位算法上使定位算法简单,易实现。研究表明IAPIT算法复杂度低,定位精度有很强的伸缩性,定位过程中对节点连通度要求低。     

论传统标记性资源保护的地理标志制度价值与机制

地理标志是世界贸易组织要求各缔约国应当给予保护的一项独立知识产权,我国也建立了相应的保护机制.通过分析传统标记资源的保护,从法律保护模式的选择、政府职能部门的管理等方面阐述了笔者对我国地理标志保护问题的主要观点,旨在说明各职能部门及权利主体应深入挖掘地理标志制度的价值,充分利用现有资源平台,有效促进区域经济的跨越式发展.     

基于ZigBee的无线传感器网络的自愈功能

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)中如何延长路由节点的生命期和保证网络正常运行非常重要.以WSN主控芯片CC2430为硬件基础,建立了在ZigBee协议下固定节点的链状网络路由模型,提出了一种网络自愈的方法,即为每跳路由节点配备一个备用路由节点,利用高斯算法对各路由节点接收信号强度(received signal strength indi-cation,RSSI)值进行检测,依据检测的RSSI值判定电池的供电情况,进而决定是否启动处于睡眠的备用路由代替当前路由承担相应的工作.实验结果表明,在没有环境因素的情况下,可以较好地实现自愈功能.     

意义幽灵与语词肉身的二元对立的消解——德里达对胡塞尔意义理论的反思与解构

胡塞尔在他的《逻辑研究》第二卷的"第一项研究"中,对意义与表达、表达与标志等进行了严格的区分。德里达的《声音与现象》对胡塞尔现象学的语言哲学和意义理论实行解构的基本策略,就是通过对胡塞尔所作的一系列本质性区分中所包含的内在矛盾的揭示,达到对这一系列区分的有效性及作为其前提和预设的逻各斯中心主义和在场形而上学原则进行瓦解的目的。     

一种SAR-GMTI的无源压制性干扰方法

针对合成孔径雷达地面动目标检测（synthetic aperture radar ground moving target indication, SAR GMTI）的工作原理,提出了一种基于旋转角反射器的无源压制性干扰新方法。该方法利用旋转角反射器产生的微多普勒在各个通道中形成干扰条带,在多通道抑制地杂波后,微多普勒干扰条带将造成动目标检测无法完成,使得无法对动目标正确地定位和测速。理论分析和仿真实验证实了该方法对SAR-GMTI干扰的有效性。     

一种机载前视雷达杂波距离依赖性补偿方法

针对机载前视阵雷达近程回波距离依赖性严重,直接距离采样估计杂波协方差矩阵会导致地面动目标检测(ground moving target indication, GMTI)性能下降,提出了一种完全基于数据的前视阵雷达处理新方法。该方法利用最小二乘准则对近程的杂波进行变换,然后再进行空时自适应处理(space time adaptive processing, STAP)。该方法不需要知道雷达的先验参数,在存在误差的情况下具有稳健性。基于计算机仿真数据的实验结果表明了方法的有效性。