一个基于桶技术的平面点集Voronoi图增量算法

设计并实现了一个有效的平面Voronoi图增量算法 .该算法以翼边数据结构为基础 ,应用桶技术选择生成子并提高近邻搜索效率 ,可处理平面点集三点共线、四点共圆等退化情形 ,并具有较高的计算精度 .尽管理论上算法的最坏时间复杂性为O(n2 ) ,实验结果表明算法的平均时间复杂性近似为O(n) .     

管棚加固技术在地道桥顶推施工中的应用

介绍了在高速公路不中断交通的情况下，地道桥顶推施工穿越路基时所采用的管棚支护加固路基技术。工程实践表明，该技术有效地抑制了高速公路路面的沉降和路基开挖时的塌陷，保证了高速路的行车安全。     

一种SVM增量学习算法

分析了SVM理论中SV（支持向量）集的特点，给出一种SVM增量学习算法，通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性，使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行，理论分析和实验结果表明，该算法能然保证分类精度的同时有效地提高训练速度。     

求解非线性问题的修正弧长增量法

本文介绍的修正弧长增量法是求解非线性问题的一种新思路 ,在弧长增量法的基础上 ,引进虚拟弹性系统及虚拟弹性刚度的概念 ,且弧长增量不为常数 ,根据每次迭代所得的残余荷载计算下次的位移增量。从而免去解线性方程组的繁复过程 ,大大提高了计算速度     

多层次关联规则的增量式更新算法

目前已经提出的许多关联规则发现算法,大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少.文章提出一种增量式更新算法--IUPA(Incremental Updating Algorithm),用来解决多层次关联规则高效更新问题.     

国标BASIC语言编译系统的设计与实现

介绍了国标BASIC语言编译系统的设计思想和实现技术.该系统建立了一个集成化的编程支持环境,通过语法制导编辑器建立BASIC源程序,通过增量编译器进行编译.这个集成化环境把编辑器、编译器、调试器有机地结合在一起,大大地提高了软件开发的效率,也提高了软件的可靠性.     

双非线性四边形平面应力单元分析石拱桥的极限承载力

采用共旋坐标法导出了四边形平面应力单元在大转动、小应变条件下的几何非线性和材料非线性的单元切线刚度矩阵;在此基础上编制相应的有限元FORTRAN程序;对交通部公路桥涵标准图中的23个单跨石拱桥的计算与分析表明:共旋坐标法四边形平面应力单元的列式、程序和求解器具有较强的非线性分析能力,能较好地分析石拱桥受力全过程的非线性性能.该计算结果提供了对中小跨度石拱桥非线性性能的更多的了解,可供工程设计人员参考.图8,表1,参10.     

Experimental investigation of incremental reactivity of di-tert-butyl peroxide

Large quantities of di-tert-butyl peroxide (DTBP) have been emitted into the troposphere due to human activities. Its role in the atmospheric photochemical reaction has not been understood. This study presents the results of the photochemical reactions of DTBP and NOx, which have been simulated in a self-made smog chamber under the temperature of (29±1)℃. Both the wall decays of ozone and NO2 could be neglected, compared to the results in simulative experiments. The effective intensity of UV light used in the experiments was 1.28×10-3 s-1, which was expressed by the rate constant of NO2 photolysis in purified air. The reaction mechanism was proposed according to our results and reports of other researchers. The maximum values of incremental reactivity (IR) in the three simulative ex- periments were 9.53×10-2, 5.23×10-2 and 3.78×10-2, respectively. The incremental reactivity decreased with the increase of initial concentrations of DTBP. The IR value of DTBP obtained in this study was comparable to that of acetylene reported in our previous research.     

支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法，有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题，改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法，比较了它们的优缺点，给出了进一步的研究方向。     

分布式数据库关联规则更新算法

提出了一种分布式关联规则增量更新算法（IUAAR），它可对数据库发生变化的情况进行归类．该算法主要采用改进了的FP树结构，通过传送被约束子树来挖掘全局频繁项目集，并充分利用快速分布式挖掘算法建立的各局部FP树，只对新增加了的全局频繁项目修改相应的改进FP树，挖掘其对应的被约束子树，同时利用已挖掘的全局频繁项目集对原全局频繁项目对应的被约束子树进行有效修剪．实验结果表明，该算法的运算速度比快速分布式挖掘算法提高了1倍，在最坏的情况下，对各局部数据库也仅需要扫描一遍，从而可提高数据库的维护效率．