奇特征正交几何上Cartesian认证码的构作

在奇特征的正交几何空间中构作一个Ｃａｒｔｅｓｉａｎ认证码，并且计算出认证码的参数，成功地模仿了攻击概率和替换攻击概率。     

支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法，有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题，改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法，比较了它们的优缺点，给出了进一步的研究方向。     

拟-逆半群上的群同余和最小群同余

利用拟-逆半群的满的、自共轭的子半群,定义了拟—逆半群上的群同余,并给出了该类半群上的最小群同余的刻画.     

奇特征正交几何上Cartesian认证码的构作

在奇特征的正交几何空间中构作一个Cartesian认证码，并且计算出认证码的参数，成功的模仿了攻击概率和替换攻击概率．     

偶特征正交几何上Cartesian认证码的构作

利用有限域上偶特征正交几何构作了两个Ｃａｒｔｅｓｉａｎ认证码，并计算了它们的参数．还按均匀概率分布选取编码规则，计算了模仿攻击成功概率ＰＩ和替换攻击成功概率ＰＳ．     

C—S语言的设计与实现

在构造出C语言的子语言C—S语言的语法法描述的基础上，按照编译方法的基本步骤，设计构造了C—S语言，作为一个在C语言环境下的介绍编译方法的样板语言，并在文章的最后给出实例分析。     

解仿射多项式系统的结式消元法

在仿射变换下给出一种结式消元法的充要条件,并由此给出解仿射多项式系统的变换消元法．利用变换消元法可以把代数簇分解成纯ｄ维的子簇,并把代数簇表示为ｄ＋１维子空间上的超曲面形式和一系列的消元多项式组,且能求出全部孤立解,同时给出了算法及其在多项式因式分解中的应用     

基于TCBF算法的TCP流长度分布统计

为提高流测量系统的运行效率,减少其所需资源的消耗,在分析了TCP连接的释放以发送FIN报文或RST报文作为结束标志的基础上,提出一种新的报文过滤算法TCBF(time-outcounting bloom filter),用于统计TCP流长度分布.通过对有结束标志的流、没有结束标志的中长流和没有结束标志的中短流分别采用不同的统计处理方式,增加了网络测量性能,提高了测量系统的资源利用率.该算法不需要收集所有报文,而是只需要抽样少量报文即可对流长度做出统计.理论分析和仿真结果表明,TCBF算法在使用较少的存储空间的条件下,可以及时准确地对TCP流长度分布做出统计,满足实际测量需要.     

网络设计中集中器定位问题的神经网络解决方法

给出了用于解决网络设计中集中器定位问题的神经网络方法，这类容量受限的集中器定位问题是求最小总花费的NP完全问题，利用拉格朗日乘数法和惩罚函数构造神经网络动态系统的微分方程，采用专门的神经网络可以有效解决，模拟结果表明，这种神经网络方法有效可行，并能求出最优解或近似最优解。     

解仿射多项式系统的结式消元法

在仿射变换下给出一种结式消元法的充要条件，并由此给出解仿射多磺式系统的变换消元法。利用变换消元法可以把代数簇分解成纯ｄ维的子簇，并把代数簇表示为ｄ＋１维子空间上的超曲面形式和一系列的消元多项式组，且能求出全部孤立解，同时给出了算法及其在多项式因式分解中的应用。