人脱钙牙基质植入犬牙槽窝的实验研究

目的:本研究初步探讨脱钙牙基质(DDM)在牙槽嵴窝中植入应用的可能性。方法:杂种犬6只,随机分为3组拔除所有的前磨牙,在一侧上颌前磨牙区植入DDM,另一侧作为对照组。在术后4、9、14周依次处死2只动物,所有标本都经大体观察、放射线片连续检查、组织学观察、电镜观察。结果:DDM植入前后牙槽骨高度和宽度与非植入DDM组分别减少0.35mm,0.40mm和1.60mm,1.54mm,差异具有统计学意义。14周后,DDM已基本吸收形成新骨。结论:DDM具有良好的骨诱导活性,能够促进牙槽窝的愈合。     

分布式数据库关联规则更新算法

提出了一种分布式关联规则增量更新算法（IUAAR），它可对数据库发生变化的情况进行归类．该算法主要采用改进了的FP树结构，通过传送被约束子树来挖掘全局频繁项目集，并充分利用快速分布式挖掘算法建立的各局部FP树，只对新增加了的全局频繁项目修改相应的改进FP树，挖掘其对应的被约束子树，同时利用已挖掘的全局频繁项目集对原全局频繁项目对应的被约束子树进行有效修剪．实验结果表明，该算法的运算速度比快速分布式挖掘算法提高了1倍，在最坏的情况下，对各局部数据库也仅需要扫描一遍，从而可提高数据库的维护效率．     

分布式全局频繁项目集的快速挖掘方法

针对传统的分布式全局频繁项目集挖掘算法存在大量的候选项目集，且求全局频繁项目集的网络通信代价过高等问题，提出了一种分布式数据库的全局频繁项目集快速挖掘算法（FDMA）．该算法改进了频繁模式树（FP-树）的结构，将双向FP-树改为单向，每个节点只保留指向父结点的指针，减少了指针数，由此可节省1／3的树空间；同时通过传送用3个很小的数组表示的被约束子树，在此挖掘全局频繁项目集的过程中不再生成大量候选项目集或条件FP-树，从而减小了网络通信量，提高了挖掘效率．实验表明，所提算法的挖掘速度比传统的分布式数据库数据挖掘算法至少提高了1倍之多，随着数据库规模的增大，它的扩展性将更好．     

《阅读要有自己的见解》教学设计

《阅读要有自己的见解》是人教版第十册第二单元中的读写例话。     

种植牵张成骨增高牙槽嵴的非脱钙组织学研究

目的:本研究采用种植牵张成骨术增高犬牙槽嵴术,探讨其应用可能性。方法:杂交家犬6只,随机分为三组。拔除所有的前磨牙,在下颌前磨牙区,施种植牵张成骨术,在术后4周、9周、14周依次处死两只动物,所有标本经非脱钙组织学检查(荧光、甲苯甲苯胺蓝)。结果:种植牵张成骨术术后14周显示牵张区成熟骨已基本形成,板状骨环绕成哈弗氏管,整个排列方向同牵张方向一致。结论:种植牵张成骨术是治疗萎缩牙槽嵴一种可采用的方法,可为将来临床应用提供客观依据。