8个玉米新选自交系的单穗粒重配合力分析

利用自选的8个玉米自交系与3个杂交组合按不完全双列杂交组配成24个杂交组合,对玉米单穗粒重在不同杂交组合中的配合力差异进行分析,结果表明自交系416具有较高利用潜力,可能配制出强优势的组合。     

贵州发耳煤矿尖山营滑坡特征及成因机制

高陡边坡地形条件进行煤层开采,极易引发地质灾害问题,给地质环境造成很大的破坏。以贵州发耳煤矿三采区的尖山营边坡为研究对象,查明了采空区分布情况及斜坡裂缝体系发育规律,结合该矿区地形地貌特征,分析该滑坡特征及影响因素,总结开采沉陷诱发山体滑坡的成因机制。结果表明:煤层开采后,上覆岩层发生应力重分布,采空区边界形成拉应力集中区;上覆岩层产生以沉降为主的弯曲变形,而在坡肩和坡脚部位产生较明显水平向外位移;变形过程中先在采空区后边界部位产生裂缝,回采煤柱后,裂缝贯通,形成潜在滑面,该滑坡变形机制为塌落沉陷-拉裂-蠕滑。     

分期种植对特种玉米生育及青嫩鲜穗产量的影响

试验研究结果表明,分期种植对特种玉米生长发育及青嫩鲜穗产量的影响,主要体现在晚播种比早播种生育进程加快,青嫩鲜穗产量降低;覆膜种植比同期露天种植生育进程加快,青嫩鲜穗产量增加。试验中6个品种表现一致,分3期播种,每期间隔16d,从播种到乳熟采收全程天数,第2期比第1期缩短3d～5d,第3期比第2期缩短4d～6d;青嫩鲜穗产量第2期比第1期降低1 1%～18 5%、第3期比第2期降低0 2%～22 1%。覆膜种植比同期露天种植生育期提早4d～6d,产量提高1 5%～11 4%。表3,参4。     

基于主元分析的入耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术．将主元分析法（PCA）应用于人耳图像识别，分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别，给出了具体的网络设计与性能比较分析．实验结果表明，应用PCA方法提取人耳图像特征，选择合适的分类器和网络结构，可以取得满意的识别效果．     

机床切削系统的强迫再生颤振与极限环

本文首先对强迫再生颤振的机理进行了研究,指出这是一种由强迫激励激起的机床再生颤振失稳模态的共振,提出了强迫再生颤振的判别方法,并用于第二汽车制造厂M_x-4车床振动类型的判别.本文还提出了对稳态颤振下的机床切削系统建立门限自回归模型的原理,揭示了极限环与稳态颤振之间的关系,提出稳态颤振下的机床切削系统是一种轨道稳定的非线性系统,并用于M_x-4车床颤振的研究.     

基于主元分析的人耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.     

1-可扩偶图的刻划

设G是一个具有二分类(X，Y)的偶图且M是G的一个完美对集。文章证明：G是1—可扩图当且仅当G有如下耳朵分解G=e P1 P2 … Pr使得e∈M并且每个只是起始和终止边都在E(G)＼M中的M-交错路。文章还给出一个有效算法判定一个偶图是否1—可扩图并找出该图的耳朵分解。     

锡林郭勒盟蒙古族9项遗传学指标的研究

调查了锡林郭勒盟809例(锡林郭勒蒙古族522例,察哈尔蒙古族287例)蒙古族人9项遗传学指标(内眦褶、上眼睑皱褶、门齿类型、鼻梁类型、鼻孔形状、下颏类型、耳垂、额头发际、头发类型).调查显示:(1)在18个内蒙古人群中,锡盟蒙古族有内眦褶率较低,有上眼睑皱褶率低,铲型门齿率中等偏高,凸鼻梁率较高,宽鼻孔率中等偏低,突型下颏率较高,有耳垂率高,额头发际有尖率高,卷发率高.(2)多数指标未见性别间差异,但是本文两个人群中,男性凸型鼻梁率均高于女性.锡林郭勒蒙古族有上眼睑皱褶率女性高于男性.(3)9项指标间没有明显的相关关系.     

耳部损伤急诊期的诊断和整复--附431例报告分析

目的：探讨提高急诊期耳部损伤诊断及治疗水平。方法：对431例耳部损伤患者的病情等资料分析，均采用手术治疗。结果：428例痊愈，3例不佳。结论：为明确诊断：①除局部征象外应注意全身的症状与体征；②耳部CT应列为常规检查；③注意鼻部、眶底和颅脑等以及并发的其它严重损伤。治疗建议按耳部受伤情况分型及处理。     

小麦穗的不均衡发育

小麦穗的不同部位小穗、小花(籽粒)具有不均衡发育的特点,这可能受到营养分配及激素调节的双重控制。