城市地铁正线短枕式整体道床施工工艺研究

中国北方城市地铁大部分采用短枕式整体道床设计,短枕式整体道床施工进度是施工标段中最为关键的工期控制点。文章对短枕式整体道床以往的施工工艺进行优化,通过对钢筋、模板、混凝土浇注进行整体优化,提高各工序的施工效率,为关键工序混凝土节约时间,从而提高整体施工进度。     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

一种高效挖掘关联规则的算法研究

在对经典的关联规则算法进行了分析后,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARM LL.实验结果表明该算法是可行的,并具有较高的效率.     

基于PSO-TSA模型的网络安全态势要素识别研究

针对网络安全态势感知技术中态势要素提取的质量与效率较低的问题,提出了融合粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）和模拟退火（Simulated Annealing,SA）的态势要素识别模型PSO-TSA.在位置更新模块,利用Metropolis准则对PSO算法中的个体极值和全局极值进行退火优化,增加粒子的选择性,提高态势要素提取质量.在参数优化模块,利用Metropolis准则优化PSO算法中的参数,并对参数优化过程和粒子适应度同时进行评价,避免算法陷入局部最优,提高态势要素识别效率.按照目前网络状态的实际需求,选择了37个网络安全数据字段,搭建了小型网络环境,以获取更加真实的网络安全数据集SDS-W.在开放网络安全数据集和获取的SDS-W数据集上分别进行态势要素识别实验,实验证明,PSO-TSA在时间成本保持不变甚至更少的基础上,态势要素识别的精确度平均提升了5%~7%.     

一种异构机群系统管理软件模型及其关键技术

机群系统管理软件是机群系统管理员管理和监控整个机群状态的有力工具,给出了异构机群系统管理软件(HCSMS)的一种构建模型,分析该模型的组织结构,以及实现技术路线。提出了系统管理虚拟命令的统一和远程管理两项异构机群系统管理关键技术的解决方案。通过实用性能测试,表明该方案对异构机群管理有效。     

基于多镜像站点的分布式Web使用聚类

提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究. 结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式.     

基于主元分析的入耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术．将主元分析法（PCA）应用于人耳图像识别，分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别，给出了具体的网络设计与性能比较分析．实验结果表明，应用PCA方法提取人耳图像特征，选择合适的分类器和网络结构，可以取得满意的识别效果．     

基于主元分析的人耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.     

基于奇异事件特征聚类的时间序列符号化方法

提出一种基于小波的多尺度奇异事件特征提取方法,将时间序列分割为一系列具有独立趋势形态的事件子序列;对以变换参数表示的事件子序列的利用混合遗传聚类算法实现离散符号化,每一事件子序列以其所属类别标识,从而将连续数值域的时间序列转化为离散符号域的事件序列。方法用于对非平稳金融时间序列进行了符号化转换,实验结果表明该方法是有效的。     

一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法

给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS. 根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性.