图书索书号识别算法及其实现

针对多本在架图书图像中相邻图书的索书号分割、识别存在的识别率低的问题,提出了一种图书索书号识别算法,该算法实现了对单本图书索书号的分割、提取以及字符识别,具体做法是通过确定多阈值中的阈值范围来分割索书号区域,利用种子填充法将索书号区域中的字符提取出来,最后利用神经网络的方法完成对索书号字符的识别。实验结果表明,直立图书的字符识别率为95.3%,倾斜图书的字符识别率为93.1%,总的识别率为94.3%,达到了良好的识别率。     

半仿生及超声波辅助半仿生法提取杜仲叶黄酮

探讨半仿生法及超声波辅助半仿生法提取杜仲黄酮的实验条件.半仿生法考察提取温度、提取时间、料液比对黄酮提取率的影响.以半仿生法提取在超声波协同作用的基础上,采用正交试验、单因素考察超声时间、超声温度、料液比对黄酮提取率的影响.结果表明,半仿生法在提取时间1.5 h,提取温度60 ℃,料液比1∶20（g∶mL）时,黄酮提取率高达325.0 mg/g;超声波辅助法提取的最佳条件为时间50 min,温度65 ℃,料液比1∶40（g∶mL）,黄酮提取率为264.4 mg/g.     

超声波辅助酶提取黄秋葵果胶工艺研究

以黄秋葵为原料,采用超声波辅助纤维素酶对黄秋葵果胶的提取进行研究.在单因素试验的基础上,采用响应面分析考察超声温度、超声时间、料液比、酶解时间四个因素对果胶得率的影响.得出最佳工艺条件为超声时间15 min、液料比35∶1(m L/g)、超声温度43℃、酶解时间25 min.在该工艺条件下果胶得率为8.84%.     

不同制备工艺所得毛樱桃总黄酮的抗炎活性研究

目的探讨毛樱桃总黄酮的最佳提取工艺,测定提取物中总黄酮的含量,为毛樱桃进一步研究提供理论依据.方法采用系统溶剂萃取法对乙醇提取物毛樱桃总黄酮进行富集纯化,通过小鼠耳肿胀实验考察所得提取物的抗炎活性.结果优化的提取、纯化工艺可明显提高总黄酮的提取率;水、石油醚萃取物总黄酮含量分别为1.31%,5.59%,而乙酸乙酯萃取物中总黄酮的含量可达26.31%;3种萃取物对小鼠耳肿胀模型肿胀度(mg)的影响分别为11.03±3.44(水提物),11.29±2.92(石油醚提取物),6.56±2.59(乙酸乙酯提取物).结论毛樱桃总黄酮可通过乙醇提取,石油醚、水除杂,乙酸乙酯萃取富集,其得率、纯度及抗炎活性均显著提高.     

基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合

为提高图像的质量和实时传输效率,提出一种基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合算法.该算法首先对红外/被动毫米波图像分别进行非下采样轮廓波变换分解.然后,对于高频系数采用基于压缩感知的融合方法;低频系数部分则是采用基于图像方差的融合策略.再对融合后的高频、低频系数进行逆变换输出融合图像.最后通过实验仿真证实该算法得到的融合图像能很好地识别目标坦克.     

翡翠贻贝糖蛋白提取工艺优化及体外抗氧化活性

以翡翠贻贝肉为原料,在单因素试验的基础上,通过响应面试验设计优化了翡翠贻贝糖蛋白提取的工艺条件.采用超滤方法获得翡翠贻贝超滤截留液糖蛋白PGFR(Pernaviridis glycoprotein of the filter remains of MW cut off 5KDa)和翡翠贻贝超滤透过液糖蛋白PGFL(Pernaviridis glycoprotein of the filter leaching of MW cut off 5KDa)2个组分,并分别评价其体外抗氧化活性.结果表明,从翡翠贻贝肉中提取糖蛋白粗提物的最佳工艺条件为提取时间61min,提取温度62℃,NaCl浓度0.2mol/L,料液比1∶1,在该条件下提取率为51.55%.体外抗氧化试验结果表明,翡翠贻贝PGFR对·OH,·O_2~-和DPPH自由基的清除率及总抗氧化能力均优于PGFL,可作为后续研究的主要对象,具有开发新型天然抗氧化剂的潜力.     

可用于SRAM PUF的密钥提取方案

为了利用PUF获得芯片唯一、随机的密钥,详细分析可用于SRAM PUF的密钥提取方案,包括采用级联纠错码的硬判决和软判决译码方案。利用芯片上的实际SRAM PUF响应和软件仿真,验证两种方案的效果。结果表明,对于SRAM PUF,软判决方案更加可靠和高效。     

基于DEM的流域河网信息提取——以江津区笋溪河流域为例

本文以Arc GIS为操作平台,通过数字高程模型(DEM)数据为基础,介绍了流域的河网信息提取过程,并以江津区笋溪河流域为例,提取了该流域及其支流上2个水文站控制断面以上流域的水系图、坡度分布图、水文特征参数和地形参数,为该流域以后的水文分析和洪水预报提供基础参考数据,并为其它流域河网信息提取和基础数据获取提供一种快捷、简便和实用的方法。利用DEM和Arc GIS提取的水文参数,可直接作为流域洪水预报模型参数,不仅使工作效率得到了提高,还保证了信息提取的准确性,对流域水文资料缺乏地区洪水计算和预报具有十分重要的实用价值。     

地榆中主要止血成分的优化提取及含量测定的研究

对地榆中主要的止血成分含量的提取方法进行择优筛选,并对其进行方法学考察。以地榆皂苷-I和没食子酸为对照品,运用紫外-可见分光光度计,分别在323nm和760nm波长处,测定总皂苷和总鞣质的吸光度值,计算其含量,并进行方法学考察。结果:用60%浓度的乙醇,浸泡7h,在超生功率为60W的条件下,提取100min时为最优的提取条件。皂苷的提取率为6.39%,鞣质的提取率为13.68%。本提取工艺稳定,所得鞣质、皂苷的含量较高,为提取鞣质和皂苷的最佳方式。     

基于形态学滤波的标记分水岭脑肿瘤图像分割

针对MRI(magnetic resonance imaging)脑肿瘤图像受噪声、磁场和容积效应等影响难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学滤波的标记分水岭分割方法.首先对脑肿瘤图像进行形态学梯度预处理;其次,梯度图像进行开闭重建滤波,既保留脑肿瘤梯度图像的轮廓信息,又去除噪声和局部极小区域;再次,采用扩展的极值变换和强制最小技术得到内部和外部标记符,利用这些标记符修正梯度幅度图像;最后,对叠加标记后的梯度图像进行分水岭变换.利用Matlab对类圆形、三角形等不同亮度与形状特点的3幅临床MRI脑肿瘤图像进行分割仿真测试,实验结果表明,该算法有良好的分割精度和速度.