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1.
云南师范大学屋顶并网光伏系统具有不同的屋面结构、组件安装方式以及接入电压等级,以其为基础,详细介绍了1 MW屋顶并网光伏系统的系统构成、组件安装、逆变器选型等,并且对该光伏系统的运行数据以及效益进行分析.  相似文献   
2.
热负荷与倾斜角是影响脉动热管传热性能的重要因素.在热负荷与倾斜角度相耦合的工况下对脉动热的传热性能进行分析.实验采用热电偶测温的方法,得到脉动热管在热负荷与倾斜角相耦合工况下的温度分布规律.实验表明:在相同功率下,倾斜角度为0°时脉动热管工作效率最高,倾斜角度为180°时脉动热管工作效率最低.当倾斜角度不变时,随着热负荷的增加脉动热管振荡周期减小,振荡逐渐趋于稳定.倾斜角度小于90°时,传热热阻随倾斜角变化不明显;当倾斜角大于90°时,随着倾斜角的增大传热热阻增加.  相似文献   
3.
对地榆中主要的止血成分含量的提取方法进行择优筛选,并对其进行方法学考察。以地榆皂苷-I和没食子酸为对照品,运用紫外-可见分光光度计,分别在323nm和760nm波长处,测定总皂苷和总鞣质的吸光度值,计算其含量,并进行方法学考察。结果:用60%浓度的乙醇,浸泡7h,在超生功率为60W的条件下,提取100min时为最优的提取条件。皂苷的提取率为6.39%,鞣质的提取率为13.68%。本提取工艺稳定,所得鞣质、皂苷的含量较高,为提取鞣质和皂苷的最佳方式。  相似文献   
4.
杨康 《佳木斯大学学报》2010,28(1):72-73,77
在自动化机械制造中,一个关键技术是对机械零件表面质量的表达和实现.本文提出一种描述机械零件表面特征的综合参数法.它首先,从工件表面测量并获取表面特征数据,再将每组数据作线性变换及非量纲化;然后建立非量纲参数下的参考系;最后,确定零件表面特征的位置并给出综合参数表达表面特征.按本方法,零件表面的理想参数值来源于且只能来源于已知表面.该方法不仅可以有效地评价已加工表面质量,而且为机械产品的数值化网络化设计制造奠定技术基础.  相似文献   
5.
在天线信号的传输过程中,为了更好的传输信号,减少信号传输过程中的反射损失,可以在一般时域TEM喇叭天线上加一个平衡-非平衡转换器。此文通过对时域TEM喇叭天线添加平衡-非平衡转换器前后的电压驻波比的变化,研究平衡-非平很转换器的作用。  相似文献   
6.
针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种双层PTS算法来降低PAPR.该算法通过把子载波的数据分成2层,每层都分别使用了次优PTS算法来对该层的PAPR进行优化,从而降低整个OFDM系统的PAPR.仿真结果表明,双层PTS算法大大降低系统的复杂性,同时使PAPR得到了更好地抑制.  相似文献   
7.
根据低压供电系统的整定计算原则,分析了低压供电设计计算中遇到的问题,提出了利用新设备和新技术的优势,解决供电设计中的难题。  相似文献   
8.
考虑到缓冲材料膨润土块体从制作到浸水的时间很长, 需要分析膨润土膨胀特性的时效性. 以高庙子钠基膨润土为试验材料, 在保持试样干密度和含水率不变条件下, 分别静置 0, 7, 15, 30 和 90 d, 利用单向固结仪进行不同总溶解固体 (total dissolved solid, TDS) 浓度溶液饱和的膨胀力和膨胀变形试验, 同时完成部分试样的扫描电镜 (scanning electron microscope, SEM) 试验. 试验结果表明, 在相同初始状态下, 高庙子膨润土膨胀变形和膨胀力随静置时间增长不断减小, 且前期衰减明显, 后期趋于稳定; 相同静置时间下, TDS 浓度增加, 膨胀特性衰减的时效性减弱. SEM 测试结果表明: 随着静置时间增加, 膨润土发生水化分解, 聚集体间的孔隙趋于均质化; 相比于静置时间增长, TDS 浓度增加引起的聚集体间的孔隙变化更大, 这与膨胀力衰减率得出的结论相吻合, 即在低 TDS 浓度和较短静置时间的条件下, TDS 浓度相比于静置时间对膨胀力的衰减影响可能更为明显.  相似文献   
9.
环境温度对飞机复合材料结构的力学性能有着至关重要的影响。为了更好地掌握碳纤维/树脂基复合材料层合板在不同温度环境下的力学性能变化情况,以W-3021FF/LY 1564 SPT/XB 3487复合材料为研究对象,在湿法成型工艺下,分别在-54℃、25℃(室温)、71℃温度环境下进行拉伸、压缩力学性能试验,并利用扫描电镜显微镜(SEM)对力学性能试样断口进行扫描分析。试验结果表明:与室温环境相比,低温环境下碳纤维与环氧树脂基黏合增强,复合材料层合板的拉伸与压缩强度提高;而高温环境碳纤维与环氧树脂基结合弱化,复合材料试样的拉伸与压缩强度均降低。  相似文献   
10.
人工智能正在深彻地变革各个行业.AI与教育的结合加速推动教育的结构性变革,正在将传统教育转变为智适应教育.基于深度学习的自动问答系统不仅可帮助学生实时解答疑惑、获取知识,还可以快速获取学生行为数据,加速教育的个性化和智能化.机器阅读理解是自动问答系统的核心模块,是理解学生问题,理解文档内容,快速获取知识的重要技术.在过去的几年里,随着深度学习复兴以及大规模机器阅读数据集的公开,各种各样的基于神经网络的机器阅读模型不断涌现.这篇综述主要讲述3方面的内容:介绍机器阅读理解的定义与发展历程;分析神经机器阅读模型之间的优点及不足;总结机器阅读领域的公开数据集以及评价方法.  相似文献   
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