基于二阶统计量的小样本学习算法研究

为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到低维仿射子空间并据此分类.本算法在Omniglot和minilmageNet数据集上进行了测试,实验结果表明,在minilmageNet上的5-way 5-shot模型准确率达到了73.6％,比Prototypical Networks高出5.4％,在Omniglot上的20-way 1-shot模型准确率则获得了2.4％的提升,本算法性能优于Prototypical Networks等算法.在异常值测试中,本算法也展现出比Matching Networks和Prototypical Networks算法更强的鲁棒性.     

基于通道域注意力机制的特征融合方式

针对在基于卷积神经网络的图像处理领域内,大部分特征融合只是通过A dd或者Concat操作进行特征叠加或特征拼接而不能很好地将有效特征进行融合的问题,对Add和Concat特征融合引入通道域的注意力机制,设计了4种可学习的特征融合方式:A-Cat、B-Cat、A-Add和B-Add.为了验证方法的有效性,选择YOLOv3-Tiny作为baseline,在Pascal VOC2007数据集上进行测试.结果表明:A-Cat比原Concat的mAP提高了0.76％,比B-Cat提高了1.49％;A-A dd比原A dd的m A P提高了0.34％,比B-A dd提高了1.41％.基于注意力机制的特征融合方式可以通过学习不同特征的重要程度并据此进行特征融合,有效地提升网络的性能.     

安徽省节水灌溉工程形式适用性分析

近年来,随着安徽工业发展步伐的加快和人民生活水平的日益提高,各行业对水资源的需求量大大增加,水资源供需矛盾日益突出.作为用水大户的农业,因为灌溉方式落后,导致水资源的有效利用率低,灌溉水利用系数仅有0.3%～0.5%,但农业节水潜力巨大.本文对目前常用的几种节水灌溉工程形式进行了较为系统的介绍,并结合实地调查研究对其适用性进行了分析论证,为全省各地发展节水灌溉提供参考.     

图书索书号识别算法及其实现

针对多本在架图书图像中相邻图书的索书号分割、识别存在的识别率低的问题,提出了一种图书索书号识别算法,该算法实现了对单本图书索书号的分割、提取以及字符识别,具体做法是通过确定多阈值中的阈值范围来分割索书号区域,利用种子填充法将索书号区域中的字符提取出来,最后利用神经网络的方法完成对索书号字符的识别。实验结果表明,直立图书的字符识别率为95.3%,倾斜图书的字符识别率为93.1%,总的识别率为94.3%,达到了良好的识别率。     

双臂机器人避碰算法研究与实现

以双臂SCARA机器人为研究对象,采用计算机图形学的方法,得出两机械臂在某一时刻的碰撞检测方法。之后采用C空间法对双臂机器人进行避碰路径规划,得出了双臂机器人避碰算法,并对算法进行了仿真,证明了其正确而性。     

食品及食品包装材料中壬基酚检测技术的研究

壬基酚广泛应用于食品工业中,对人体的潜在危害性已经受到了国内外的高度重视,为了提高食品安全性,对食品及其包装材料中壬基酚成分的检测显得尤为必要,本文对壬基酚及其检测技术进行了综述,并对其发展前景做出了展望。     

对交际语言教学法课堂教学中有关问题的思考

交际语言教学法(CLT)产生以来在外语教学领域引起了一场革命。交际语言教学法所指的交际是真实、有意义的和有任务的交际。交际语言教学法强调培养学习的交际能力，但并不排斥语法在交际法教学中的重要性。交际法教学对外语教师提出了更高的要求，外语教师应该重新定位交际法课堂教学中教师与学生的角色。     

一种小型漂浮式天线基座静力学特性研究

研究了一种新的小型飘浮式卫星天线基座的静力学特性. 根据几何尺寸和受力情况研究其浮态、状态方程和储备浮力;根据重心移动定理、浮心移动定理和等体积倾斜定理研究其浮心、稳心、稳性半径和初稳性高;根据几何旋转不变性,通过数学推理研究其静稳性;根据动力矩的作用过程分析动复原力臂和静复原力臂间的关系,研究其大倾角稳性;利用储备浮力研究其抗沉性. 研究结果表明该基座具有较好的浮性、稳性和足够的抗沉能力.      

Weka平台上距离指数自动寻优的模糊C-均值聚类算法

针对距离计算对模糊C.均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)中心比较敏感的问题,文中提出了一种改进的模糊C.均值聚类算法(Minkowski Fuzzy C-Means,MFCM).MFCM算法采用距离指数可自动寻优的闵可夫斯基距离代替欧氏距离来计算样本集的相似度,以提高数据集的聚类准确率,减小平方误差总和.实验结果表明,Glass数据集、Balance-scale数据集和Vehicle数据集的聚类准确率分别由原来的42.52％、55.84％和45.86％提升到51.87％、62.56％和45.98％.此外,文章在开源数据挖掘Weka平台上实现了FCM和MFCM算法,弥补了Weka平台上集成少量聚类算法的不足.