基于知识粒度的不完备决策表求核方法

为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵.然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不完备决策表的粒度二进制差别矩阵的求核算法,并分析新算法的时间复杂度,其时间复杂度降为max{O(|C||U||Upos|),O(K|C||U|)},优于同类算法的时间复杂度,最后用实例说明了该算法的有效性.     

pH与铝对蚕豆根尖细胞有丝分裂的交互作用

以蚕豆根尖为材料,运用微核技术研究了不同pH下,Al2(SO4)3溶液对细胞有丝分裂及微核形成的影响.结果表明:二者共同作用会使细胞结构产生明显改变,诱发染色体异常与核固缩,微核率上升.当pH一定时,细胞有丝分裂指数(MI)与微核率(MNF)均随Al浓度增大呈先增后减趋势,MI在Al浓度为10或20 mg/L(仅pH=8.5时)处达最大;MNF在Al浓度10或20 mg/L(仅pH=7.0时)处达到最大.当Al浓度不变时,MI随pH的升高呈先增后减趋势,在pH7.0处达最大;MNF在无铝和Al浓度为10 mg/L组中的最低值出现于pH7.0处,但在高铝组中变化不大.pH与Al均可对细胞产生显著的遗传损伤,二者的交互作用主要表现为遗传损伤的叠加.提高pH可缓解铝毒效应,但不能使之完全消除.     

基于Pro/ENGINEER的凸轮机构设计

通过对凸轮机构的设计特点的分析,针对传统的设计方法中的一些缺点,利用Pro/E软件进行凸轮设计的方法,并进行凸轮机构设计和运动仿真。利用从动件的位移数据表创建图形特征,然后利用该图形特征和关系式工具创建可变截面扫描特征,可准确、快速的生成凸轮实体;利用Pro/E的装配模块,建立机架、凸轮、从动件的连接关系,利用机构仿真模块设定凸轮机构,伺服电机参数等,通过对机构进行运动学仿真和运动结果的分析,提高机构设计的准确性。     

超奇异的Marcinkiewicz积分交换子的有界性

研究了由一类超奇异的Marcinkiewicz积分和Lipβ（R^n）（0〈β≤1）函数生成的交换子μΩ.ρ^b.证明了当可变核Ω（x,z）∈L^∞（R^n）×L^r（S^n-1）（r〉2（n-1）/n）时,交换μΩ.ρ^b在齐次Morrey-Herz空间MKp,q^α,λ（R^n）上的有界性,同时建立了参数型Marcinkiewicz积分交换子μΩ.ρ^b,σ在齐次Morrey—Herz空间上的有界性,拓宽了以往的结果．     

多核平台的并行实时调度与内存分配算法

多核处理器凭借着低功耗高性能的优势占据了市场.针对多核平台上并行实时任务,提出局部与全局EDF相结合的调度算法,其中任务的截止期划分、执行预算以及迁移时机由所设计的处理器带宽预留服务器决定.同时,提出了内存分配算法,该算法能够更好地为并行实时任务管理内存资源.实验结果表明新的调度算法具有更高的调度成功率.另外,在内存资源竞争的前提下,内存分配算法可以保证并行任务的实时性与系统稳定性.     

固定设计下回归函数局部线性核估计的渐近性质

讨论固定设计下,局部线性核估计内部和外界地区的渐近性质．固定设计下回归函数局部线性核估计具有自适应性,在内部地区和外界地区具有相同的收敛速度．     

邻域系统粗糙集模型

该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质.将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统.该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域系统粗糙集模型的特例,邻域系统粗糙集模型是一种更为广义的粗糙集表现形式.     

Bπ′-特征标的单项性

设G为一个有限π-可分群,其中π为一个素数集合(其中2∈π)。在这篇文章中,我们证明了:设χ∈Bπ′(G),χ对应的表示为T且T是由n-维G-空间V产生的G的不可约表示,则T是单项的当且仅当V有基{v1,v2,…,vn},使得vix=αi(x)vσx(i),i=1,2,…,n,x∈G,其中x→σx为同态,而σx是{1,2,…,n}的置换,且αi(x)≠0是复数。     

摩托车发动机三维凸轮可变配气机构的研究

为了拓宽摩托车发动机配气机构的最佳工作区间,提出一种基于三维凸轮的发动机新型可变配气机构,该机构控制的进气门相位及升程凸轮具有连续光顺变化的三维型面,能根据发动机不同的运行工况选择与之相匹配的工作型线.研究表明,采用三维形式的进气凸轮不仅可以方便地调控进气门的启闭相位,而且还能在一定的幅值范围内调节进气门的升程,从而可将配气机构的最佳工作参数从标定工况的狭窄区域延展至发动机的常用工况区域.     

矩阵向量空间上线性变换的对角化

由矩阵A定义了n阶矩阵空间Mn(F)上的若干线性变换φA,研究了其线性变化的对角化问题:在A可以对角化的前提下,利用A的特征根与特征向量得到了φA的特征根和特征向量,进而得出φA可以对角化.用A的互异特征根的重数得到了KerφA的维数和范围,用φA的特征向量得到了KerφA的基.