断裂带中岩石硅化的微束研究

断裂带中岩石的硅化现象,通常称之为硅化岩或硅化破碎带,即经动力变质作用的断层岩,通过微束技术对其观察,它们显示出下列特征:在扫描电镜(SEM)下,硅化物质表现为细脉状,而在偏光里微镜下则表现为浸染状;对硅化岩进行组构观察,可见压扁 S 面和剪切 S 面;在透射电镜(TEM)下,可进一步区别不同的位错现象;断裂带岩石的硅化现象是受组成岩石的化学元素的构造地球化学作用所制约的,包括动力分异和化学亲和作用,动热变质作用和退化变质作用,氧化和还原作用以及脱水和水解作用。     

双间隙加速管设计中几个问题的研究

对加速管的放电或击穿与绝缘环，电极材料，极间距离和真空度等因素的关系进行了分析，为加速管的设计提供了依据。以此研制的加速算运行正常。     

A High Speed Detection Scheme for Point Targets in a Multitarget Environment

The purpose of this paper is to develop a high speed detection scheme for moving and / or stationary point targets in a multitarget environment as registered in an IR image sequence. An iterative approximate 3-D line searching algorithm based upon the geometric representation of lines (for non-maneuvering targets in space) in a 3-D space is derived. The convergency of the algorithm is proved. An analysis is performed of the theoretical detection performance of the algorithm. The statistical experiment results show high effectiveness and computational efficiency of the algorithm in the case of low SNR. The idea may be employed to satisfy the real-time processing requirement of an IR system.     

Fe_3Al的抗高温氧化和耐热腐蚀性能

在７００℃与８５０℃的高温下，Ｆｅ＿３Ａｌ金属间化合物表面形成了Ａｌ＿２Ｏ＿３保护膜，使其抗氧化性能远优于不妨钢，２％Ｃｒ（原子百分比）加入Ｆｅ＿３Ａｌ会导致氧化过程初期氧化速率的增高，在熔融的硫酸盐和高压锅炉的烟气中，Ｆｅ＿３Ａｌ的耐热腐蚀性能优于高温合金ＧＨ１３２．     

管道纺包芯纱的研究

本文研究了在管道纺纱机上不添加构件而进行包芯纱的纺制。分析了其包芯纱的成纱机理。观察了实际成纱的横截面,证实了棉纤维能够均匀地、完全地包覆在芯丝的周围。也对不同性质的芯丝所纺包芯纱的结构作了观察,并对不同成纱的性质随速度增加而变化的规律作了研究。     

金属间化合物Ni3Al中的硼晶界偏聚特性的AES研究

本文应用俄歇能谱仪研究了不同化学计量比ＮｉＡｌ金属间化合物硼在晶界偏聚的特性。研究结果表明：硼在Ｎｉ３Ａｌ的各个晶界偏聚存在着不均匀性，硼在晶界的偏聚范围只有几个原子层，晶界结构及晶界化学环境是影响在晶界偏聚的决定因素。     

高含固量聚苯乙烯－聚丙烯酸酯复合乳胶的合成及表征

本文采用种子乳液聚合技术，合成聚苯乙烯－聚丙烯酸酯复合乳液，用ＴＥＭ电镜观察其乳液的形态，用ＧＰＣ方法测定了乳胶聚合物的化学组成。     

JXTA技术中RPV的改进策略

JXTA技术的对等网络中普遍存在RPV管理不足的现象,该现象对网络中的信息传递有较大影响.分析了现有RPV中的聚集对等点信息管理的缺陷,以及由此导致的查询效率和网络性能的降低.提出了对RPV的改进策略,并给出了相应的查询消息发送机制.改进后的RPV策略提高了查询效率,并改善了RPV的适应性.     

文山州人口素质现状与人才开发的几点思考

从文山州人口的受教育程度可以反映出，文山州目前的人口素质现状是令人担忧的，在此基础平台上，文山州人才资源的学历结构、地域分布、民族分布、行业分布等存在着严重的不平衡，这种状况，极大地制约着文山经济社会的发展。为此，开发文山人才资源，尤其是盘活文山现有人才资源就具有重要的战略意义。     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.