基于小世界的JXTA发现机制的改进

针对JXTA对等网络RPV发现机制存在效率低下的问题，提出了一种基于小世界的改进方案。该方案利用Kleinberg的小世界理论，将RPV表分解为本地短链RPV（S）表和长链RPV（L）表，本地短链RPV（S）表可以保证搜索的获得性和可靠性，长链RPV（L）表可以实现快速搜索，同时采用概率置换长链策略构造长链RPV（L）表。研究表明，该方案可以保证JXTA对等网络的平均跳数为0（log^2N）。     

基于统计模型的传感器网络查询系统的研究与设计

针对无线传感器网络数据处理的高实时性要求和节能要求,设计并实现了一种基于统计模型的传感器网络查询系统,采用了层次式的系统处理结构,并使用基于统计模型的优化方法改进了查询处理过程.最后给出了该系统与普通的WSN查询处理系统的性能对比分析,实验数据表明基于统计模型的查询策略提高了查询处理的效率,节约了无线传感器网络的能量消耗.     

基于利益的非结构化对等网络资源定位机制

为提高资源发现效率,减少非结构化对等网络中由于覆盖网络和物理网络间的不匹配,对等节点能力及节点间“兴趣域”的差异对资源定位的影响,建立了节点价值模型,提出了基于“利益”的非结构化对等网智能拓扑形成策略和资源定位机制。该机制中节点根据自身利益最大化原则有选择地与邻居节点建立连接,进行查询消息的转发。与超级节点和基于兴趣的对等网搜索机制相比,该机制在提高搜索效率的同时保证了节点间的公平性,并分别减少了约40％和25％的系统总开销。     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。     

无结构对等网络资源搜索技术研究

资源搜索是对等网络的关键问题之一,非结构化对等网络一般采用泛洪方式作为其基本的搜索策略,而导致较多的网络流量.在泛洪搜索的基础上,提出一种新的搜索方法,该方法使用路由技术,对响应请求的节点信息进行路由索引,以便为后续查询提供路由指导.实验表明该方法可以提高搜索成功率,降低查询消息数量.     

P2P数据交换系统的非一致性数据管理

给出了P2P数据交换系统的形式模型,描述了对等体的本地数据一致性约束、对等体间的信任关系以及对等体间的数据交换约束。并在此基础上提出了基于"查询候选数据集"的全局一致性查询处理策略。一个对等体的"查询候选数据集"是满足其本地数据一致性约束和对等体间所有数据交换约束的全局数据库虚拟子视图。提交到一个对等体的查询操作通过在其查询候选集上进行便可以得到全局一致的查询结果。给出了"查询候选数据集"的构造算法。     

DAS模型下基于查询概率的密文索引技术

数据库服务(Database-as-a-Service,DAS)模型是一种新的数据管理模型,它把用户的数据存放在第三方并通过网络提供数据库管理系统.DAS模型下,如何提高密文数据库的查询效率是当前面临的一个主要问题,而密文索引技术是提高数据库中密文查询效率的手段之一.针对现有的密文索引方法查询命中率低的问题,本文根据查询概率的实际分布情况,提出了一种适用于非等概率查询的桶划分策略,该策略以降低错检率为目的生成密文索引,提高了查询效率.最后给出了相应的算法,并通过实验对算法进行了分析和验证.     

基于 P2P的VOD系统中数据缓存策略研究

提出了一种结合内存缓存与磁盘缓存的新型缓存策略.该策略在原有内存缓存基础上增加了磁盘缓存,数据从内存中被淘汰时,从磁盘缓存空间中选择合适磁盘分片进行缓存,并建立索引管理已缓存数据,使对等网络中的节点利用彼此的闲置磁盘资源缓存更多的媒体数据,服务器的负载得到有效降低,节点在对等网络中从其他节点获取数据的成功率明显提高.实验证明,该缓存策略有效提高了系统的整体服务能力,充分利用对等网络中的空闲节点资源降低视频服务器的负载.     

基于状态空间搜索的不确定轮廓查询算法

针对阈值轮廓查询忽略了轮廓的整体性,只考虑单个对象成为轮廓中对象的现象,深入地研究了不确定数据库中的轮廓查询处理技术.首先,提出了将对象集合作为整体考虑其轮廓概率的不确定轮廓查询的定义;其次,通过对其性质的分析,提出了基于状态空间搜索的基本的不确定轮廓算法(BUS);接着,通过进一步分析,在BUS算法的基础上,增加了有效的过滤策略,提出了改进的不确定轮廓算法(IUS).实验结果表明,加入了改进策略的IUS算法明显优于BUS算法,验证了改进策略的有效性.     

I-Wander:一种面向非结构化对等网络的Web服务发现方法

针对非结构化对等网络,设计了一种称为I-Wander的Web服务发现方法.将具有相同功能属性的Web服务聚合成社区.查询包在社区间漫游,把漫游过的社区和节点存储起来,构成认识列表.认识列表被逐跳更新,并在查询包相遇时相互交换.查询包在匹配度最高的社区被大量复制扩散,据非功能属性选出最优服务,用于Web服务组合.实验结果表明,服务聚合和认识列表及其交换机制,节省了查询包的探测时间,提高了Web服务查找的效率.     

Multidimensional Data Querying on Tree-Structured Overlay

Multidimensional data query has been gaining much interest in database research communities in recent years, yet many of the existing studies focus mainly on ten tralized systems. A solution to querying in Peer-to-Peer（P2P） environment was proposed to achieve both low processing cost in terms of the number of peers accessed and search messages and balanced query loads among peers. The system is based on a balanced tree structured P2P network. By partitioning the query space intelligently, the amount of query forwarding is effectively controlled, and the number of peers involved and search messages are also limited. Dynamic load balancing can be achieved during space partitioning and query resolving. Extensive experiments confirm the effectiveness and scalability of our algorithms on P2P networks.     

P2P模式下的资源定位技术探究

在P2P模式的网络环境中,如何迅速的对节点资源进行定位和建立连接,是网络技术研究的重点之一.针对P2P混合型模式的资源定位和搜索算法中存在冗余消息等问题,通过算法分析,提出两种改进思路和方法：一是减少查询的冗余消息;二是查询到的信息直接发送给起始的查询节点.通过仿真实验,表明改进后的算法,减少了查询消息冗余和提高了搜索速度.     

无线传感器网络中数据流聚集的预处理

提出了一种基于无线传感器网络数据流聚集的预处理算法。传感器结点将其在一段时间内采集到的信息当作一个数据流,由此组成数据流上的查询集合,为了得到对于给定查询的结果,结点采用预处理的算法在查询集合中选择出最有效的时间段信息,并把该段时间内的数据发给路由上其他结点进行进一步处理。提高了网络结点感知效率和数据精确度。     

大型企业环境下的计算机网络的集成

大型企业网络的互联涉及及到总体设计和异质网络的互联，其中重要的是如何选择网络协议和协议族来实现互通性，由于ＴＣＰ／ＩＰ协议具有良好的包容性，所以它成为网络互联中最常用的协议族，建立在网络协议之上的是操作系统和应用，目前在网络数据库和基于网络的应用中通常采用客户机／服务器模式，操作系统的互通和互操作也是一个需要考虑的问题；复杂的网络还需要高级的网络管理系统来保证正常的运行，智能网络管理也是金桥网络工     

Distributed Aggregation Algorithms for Mobile Sensor Networks with Group Mobility Model

In many applications of mobile sensor networks, such as water flow monitoring and disaster rescue, the nodes in the network can move together or separate temporarily. The dynamic network topology makes traditional spanning-tree-based aggregation algorithms invalid in mobile sensor networks. In this paper, we first present a distributed clustering algorithm which divides mobile sensor nodes into several groups, and then propose two distributed aggregation algorithms, Distance-AGG (Aggregation based on Distance), and Probability-AGG (Aggregation based on Probability). Both of these two algorithms conduct an aggregation query in three phases: query dissemination, intra-group aggregation, and inter-group aggregation. These two algorithms are efficient especially in mobile networks. We evaluate the performance of the proposed algorithms in terms of aggregation accuracy, energy efficiency, and query delay through ns-2 simulations. The results show that Distance-AGG and Probability-AGG can obtain higher accuracy with lower transmission and query delay than the existing aggregation algorithms.     

Bayesian网推理中的化简方法

针对Bayesian网的一般推理是NP难的, 在很多情况下, 具体查询时简化Bayesian网结构可以明显减少计算量的特点. 提出一种可以实现这种 策略的3个操作： 分离、 替换和遍历. 实验表明, 这种策略一般可以提高计算效率, 有时 会有明显作用.     

An Efficient Key Management Protocol for Wireless Sensor Networks

Key management is a fundamental security service in wireless sensor networks. The communication security problems for these networks are exacerbated by the limited power and energy of the sensor devices. In this paper, we describe the design and implementation of an efficient key management scheme based on low energy adaptive clustering hierarchy（LEACH） for wireless sensor networks. The design of the protocol is motivated by the observation that many sensor nodes in the network play different roles. The paper presents different keys are set to the sensors for meeting different transmitting messages and variable security requirements. Simulation results show that our key management protocol based-on LEACH can achieve better performance. The energy consumption overhead introduced is remarkably low compared with the original Kerberos schemes.     

分类Cache库在Web查询系统中的应用

利用分类Cache库技术可以解决对已检索到的Web信息的再利用问题,通过使用分类Cache库,不但可以减少重复检索Web的次数,提高查询系统的效率,而且还可以对已检索到的Web信息实现基于语义的精确查询,提高系统的查询精确度.重点介绍了Web查询系统中分类Cache库的构造、管理与维护.     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.