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深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果,但是相关模型在样本量不足的条件下难以发挥作用,借助小样本学习技术可以解决这一问题。本文提出一种新的小样本目标检测模型。首先,设计了一种特征学习器,由Swin Transformer模块和PANET模块组成,从查询集中提取包含全局信息的多尺度元特征,以检测新的类对象。其次,设计了一种权重调整模块,将支持集转换为一个具有类属性的权重系数,为检测新的类对象调整元特征分布。最后在ImageNet-LOC、PASCAL VOC和COCO三种数据集上进行实验分析,结果表明本文提出的模型在平均精度、平均召回率指标上相对于现有的先进模型都有了显著的提高。 相似文献
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在认知无线网络中,认知用户机会式地占有授权用户暂时不使用的频谱,从而提高频谱的利用率.在采用集中式频谱分配机制时,认知用户对空闲频谱的使用由中央控制器协调和管理.由于授权用户对频谱的使用具有抢占优先权,使得认知用户的数据传输可能被中断.考虑认知用户对空闲频谱使用的公平性,提出一种基于纯限量轮询策略的频谱分配机制,并建立具有传输中断的离散时间纯限量多重休假排队模型.使用再生循环法,对所提出的频谱分配机制进行性能分析,给出平均响应时间、吞吐量、频谱切换率和频谱有效利用率的表达式.通过数值实验和系统仿真,分析系统性能指标对系统负载的依赖关系,并给出授权用户业务量的优化方案. 相似文献
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基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法 总被引:1,自引:0,他引:1
汉语自动分词足中文信息处理的前提,如何提高分词效率是中文信息处理技术面临的一个主要问题.基于训典和基于统计的分词方法是现有分词技术的主要方法,但是前者无法处理歧义字段,后者需要大量的词频汁算耗费时间.本文提出优化最大匹配与统汁结合的分词方法,首先提出优化最大匹配算法,在此基础上提出了规则判断与信息量统计两种消歧策略.然后,给出了优化最大匹配与统计结合的分词算法,提高了分词的效率.最后,基十分词算法实现中义分词系统,并通过实验对算法进行了分析和验证. 相似文献
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分析了TELNET连接与FTP控制连接通信的面向连接机制,建立了一带有启动实施关停实施的Ge om/G/1离散时间排队模型,导出了稳态队长、等待时间、忙期、忙循环的分布及其随机分解结果,相应地分析了TELNET连接与FTP控制连接的响应时间、连接建立比率、运行效率等性能指标,并从实例出发画出了相应的性能曲线图。 相似文献
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针对认知无线电网络中的动态频谱分配策略,考虑次级网络的响应性能,令中断传输的次级用户数据包立即离开系统.通过构造个人收益函数,基于可观察排队情形,给出均衡状态下系统中次级用户数据包的数量阈值,并建立一个带有传输中断的有限容量排队模型.基于Poisson 过程,建立转移率矩阵,导出次级用户数据包的平均响应时间,系统吞吐量和频谱切换率等性能指标.为了实现动态频谱分配的社会最优,面向次级用户提出频谱接入的收费方案,并给出该收费方案的数值结果. 相似文献
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