一种基于P2P系统的数据库模型

构建了一种基于P2P系统的本地关系数据库模型LRM,给出了LRM的语义定义及体系结构,旨在解决客户机/服务器方式的分布式数据库系统存在的瓶颈节点,解决为保持节点间的数据一致性而增加的网络传输负荷问题.通过实例分析了模型中各对等节点之间通过域关系进行的数据传输,以及如何实现各节点之间的一致性规则.实例表明,采用LRM模型可以降低数据库系统中节点之间的数据通信量,使各节点能够提供更灵活的数据和服务共享,提高了系统的可靠性.     

P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型。模型包含搜索模块和过滤模块两个部分。搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询。根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务。在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率。最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念。     

P2P环境下面向不确定数据的kNN查询方法

由于仪器的不精确和网络延时等原因,在传感器网络和P2P系统中数据都存在不确定性.为解决此问题,基于现有的集中式的不确定数据的kNN查询方法,提出了一种在P2P环境中对不确定数据的kNN查询方法.该方法在super-peer的网络拓扑结构的基础上,以一种扩展的R树(P2PR-tree)作为此查询算法的空间索引结构,解决P2P环境中对多维数据的索引.并且结合两种剪枝策略减小了候选集的范围和减少了查询在P2P网络中的网络代价.实验结果表明,该方法在减少网络代价方面具有较高的性能.     

一种P2P网络中对等结点间的身份认证方法

随着P2P技术的快速发展,其在网络安全方面的问题也越来越突出,尤其在对等节点间的身份认证方面缺乏简单、可靠的方法来防止非法节点加入P2P网络实施攻击.现有身份认证方法多采用集中式认证,无法充分利用P2P网络特性,因此提出了一种基于"身份凭证"的对等节点间身份认证方法,每个用户登录时从认证服务器获得其身份凭证后便可以不依赖于认证服务器而完成对等节点间的身份认证,减轻了认证服务器的压力,在保障可靠身份认证的同时降低了认证过程的复杂度.     

基于P2P网络的信息检索系统设计与实现

设计了一种基于P2P网络的信息检索系统,其主要功能包括:显示网络中所有对等点,对本地资源进行上传共享,搜索共享的文件并进行下载。系统设计中使用了JAVA语言和JXTA技术,调用PeerGroupFactory类和Discovery协议、ContentManger的Share方法、DownloadFile类等来实现对等点之间的发现以及资源共享和资源管理。在局域网环境下测试,系统功能运行良好。     

P2P网络立体电视网络传输及播放优化

为提供稳定高效的网络多视点立体电视服务,设计并实现了网络立体电视中P2P对等体的测量机制和调度机制.P2P对等体测量机制基于多视点视频的传输失真模型对对等体的失真率进行计算评估,应用VoDCrawler软件对P2P网络中影响数据传输的对等体关键参数进行测量,从而将失真率低和数据传输效果好的对等体提供给用户连接,达到优化网络对等体的数据传输的目的.实时分配数据传输任务的调度机制根据对等体列表中每个对等体的测量结果,对数据传输的任务分配进行优化,保证了多视点立体视频的视点完整性以及保证QoS的视频播放服务.实验结果表明,网络立体电视用户在获取服务时的服务质量可满足需求,视频播放的帧速率高且稳定.     

一种P2P网络中对等结点间的身份认证方法

随着P2P技术的快速发展,其在网络安全方面的问题也越来越突出,尤其在对等节点间的身份认证方面缺乏简单、可靠的方法来防止非法节点加入P2P网络实施攻击。现有身份认证方法多采用集中式认证,无法充分利用P2P网络特性,因此,本文提出了一种基于“身份凭证”的对等节点间身份认证方法,每个用户登录时从认证服务器获得其身份凭证后便可以不依赖于认证服务器而完成对等节点间的身份认证,减轻了认证服务器的压力,在保障可靠身份认证的同时降低了认证过程的复杂度。     

基于P2P分布式多维平衡树的数据索引结构的复杂查询

对等网络(P2P)中,如何高效的支持对多维数据的复杂查询是一个重要的问题.在现有的P2P系统中对于这样的查询经常受到查询类型的约束,或者需要很高的维护开销.将跳跃图技术和平街树索引结合在一起,并借助小波技术辅助平衡负载,设计了一种简单有效的索引结构DMBTI(分布式多维平衡树索引),研究了分布式多维平衡树的构造、导航算法、平衡负载过程和维护方法.进行了性能测试实验,结果证明了这种结构的优越性.     

面向无结构化P2P系统的一种高效数据定位方法

分布式无结构化对等(P2P)系统在互联网上得到大量应用,但这类系统中数据定位的性能较差.本文提出了无结构化对等系统的一种高效数据定位方法--内容感知的数据定位方法.在该方法中,各结点加入时优先选择相似度高的结点作为拓扑邻居,各结点维护一个动态信息表,保存了附近邻居上数据内容的指示信息,可在数据定位时指导定位消息的转发.实验结果表明,与传统数据定位方法相比,内容感知的数据定位方法能够在保持较低定位延迟的同时,显著降低对等系统的定位消息开销,有效改善无结构化对等系统的性能.     

基于范围语义的非一致性数据库聚集查询

基于非一致性关系数据库的非聚集查询技术,发展普通的一致性查询应答的语义,提出非一致性数据库的范围语义,给出基于一致性查询范围的实际聚集查询重写方法,返回基于这种语义的聚集查询范围值.通过对初始分组属性和键属性聚集得到候选结果集,再过滤与初始分组属性值相冲突和不满足初始查询的元组.对于最小值,过滤掉可能不一致的元组,去掉可能值,得到一致性值;对于最大值,得到可能的最大候选值.实验基于TPC-H基准采用不同的参数进行研究.研究结果表明,聚集属性和投影属性数量、数据库以及初始查询的结果集对重写查询的负载有显著的影响,但非一致性数据比例和共享共同键值元组数的影响很小.尽管重写查询比初始查询的执行时间长,但是可以接受.     

一种含超级节点的P2P模型在数据复制中的应用

针对数据网格中副本管理这个关键问题,本文提出了一种含超级节点的P2P模型,并在其基础上研究了数据复制的相关策略。使用该模型有效地提高了数据访问的效率和可靠性,并大大减少了维护副本一致性的开销。     

基于混合P2P网络的数据处理系统结构设计

随着我国航天、航空、生物科学等高技术行业的迅猛发展,这些行业内部每天要分析处理的实验数据成指数级增长,如何设计出一个高效、可靠的数据处理系统已迫在眉睫.综述了P2P网络的概念、特点、分类及研究现状,并在混合型P2P网络结构的基础上提出了新型的数据处理系统结构.最后在局域网实验基础上对该数据处理系统结构的优缺点与传统系统做了分析和对比.     

移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P(Peer to Peer)流媒体的数据调度算法--二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。     

基于对等网的异构数据集成系统即时通信

在基于对等网的异构数据集成系统中,部署在各个异构数据对等体上的数据库系统具有分布性、独立性和异构性。对等体间的数据信息需要双向交互和即时通信,实现信息共享。鉴于对等网技术的动态发现和交互通信的优点,本文提出了将包装器和JXTA通信适配器相结合的即时通信系统,分为数据提供对等体、中继转发和数据请求对等体三部分,从而实现异构数据对等体间数据库信息的即时通信。     

基于P2P系统的数据备份技术

分析了现有的备份技术方式及其不足,介绍了P2P的概念,并提出了基于P2P实现并行数据备份的方式。     

基于社会网络分析的P2P网络挖掘

设计并实现了一种在P2P网络中基于社会网络分析的数据挖掘算法。该算法可以挖掘出P2P网络中的中心节点、关键节点和社区结构,这为P2P网络的激励机制确定给哪些节点相应的激励措施提供了有效依据。     

Data Integration Strategy for Database Grids Based on P2P Framework

The differences between the data integration of a dynamic database grid （DBG） and that of a distributed database system are analyzed, and three kinds of data integration strategies are given on the background of DBG based on Peer to Peer （P2P） framework, including the centralized data integration （CDI） strategy, the distributed data integration （DDI） strategy and the filter-based data integration （FDDI） strategy. CDI calls all the database grid services （DGSs） at a single node, DDI disperses the DGSs to multiple nodes, while FDDI schedules the data integration nodes based on filtering the keywords returned from DGSs. The performance of these three integration strategies are compared with and analyzed by simulation experiments. FDDI is more evident for filtering the keywords with data redundancy increasing. Through the reduction of large amount of data transportation, it effectively shortens the executing time for the task and improves its efficiency.     

基于数据累积的P2P流媒体自适应数据调度

综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性,尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来,提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法.以数据在本地缓存的累积量为平衡因子,动态调节数据选择的权重,从而可在维持接收节点较高的播放质量水平的同时,改善数据在系统的分布度.仿真实验表明在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能.     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.