两种Mg-Zn-Nd合金的微观组织和性能

利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、万能力学试验机、电化学法等手段,研究Mg97Zn1Nd2(Ⅰ)和Mg94Zn2Nd4(Ⅱ)2种镁合金的微观组织、力学性能及电化学腐蚀性能。结果表明:2种合金均由α-Mg基体相和第2相Mg12Nd组成,第2相在Ⅰ合金中呈不连续断网状分布,在Ⅱ合金中呈近似连续网状分布。Ⅱ合金较Ⅰ合金的晶粒更加细化,抗拉强度、硬度及延伸率分别由201.73 MPa、82.2 MPa及3.07%提高到220.61 MPa、87.2 MPa及5.31%。Ⅰ合金为脆性断裂,Ⅱ合金为混合型断裂。Ⅱ合金较Ⅰ合金腐蚀电流密度由-3.342 m A/mm2增大到-2.834 m A/mm2,耐腐蚀性能减弱。     

飞贼与捕快

他们中间,有些选择在黑暗里隐藏;而这位,隐藏在阳光下. 在恒星F0的第五个行星上有充沛的阳光.人类把这个恒星叫做老人星①,把第五行星叫做快乐希望星.     

Quantification of microcystin synthetase gene mcyH using real-time quantitative RT-PCR with SYBR green Ⅰ

利用RT-PCR方法从铜绿微囊藻PCC7806 mcy基因中扩增出目的基因片段,用TA克隆方法将基因片段插入pGEMT-T Easy中来制备质粒标准品.通过不同连续稀释倍数的质粒标准品成功构建了16srRNA和mcyH两基因的标准曲线,该法构建的两基因标准曲线r2分别为0.9916和0.9938,且质粒标准品具有较好的重复性,满足实时荧光定量RT-PCR的要求.     

科技查新受理环节存在的问题与应对措施

科技查新是指查新机构根据查新项目委托人的要求,围绕项目科学技术要点和查新点,运用综合分析和对比的方法,通过手工和计算机检索查证该项目是否具有新颖性和先进性的情报咨询服务工作。科技查新工作的流程一般可分为受理程序、     

＂十一五＂期间辽宁省查新检索中小企业创新基金项目统计分析

在大力发展科学技术的今天,拥有顽强生命力和技术创新能力的中小企业在经济技术发展中扮演着越来越重要的角色。同时,也正是由于科技型中小企业没有规模经济、缺乏资金、自身实力较弱等特点,使其面临着融资困难、投资风险较大的境况。针对这些问题,1999年6月25日,国务院批准中小企业创新基金正式启动。此后,每年国家、省、市政府都会启动各类技术创新基金,以激发企业的积极性,用新知识、新技术、新工艺开发生产新产品,发展高新技术产业。     

南昌市主要空气污染物浓度及其与风力风向关系研究

对2016年南昌市PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2等主要空气污染物随时间变化特征进行了统计分析,并运用广义可加模型探究了它们与风力、风向的关系,并在风力风速一定时重点探讨了它们之间的内在联系。研究表明,2016年南昌市空气质量较好,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2浓度达到国家二级标准的天数超过80%,AQI指数级别为优良的天数达到317天。从季节差异来看,秋冬季时空气质量较差,春夏季的情况相对较好。从空气污染随风力、风向变化的关系来看,AQI指数在盛行东北风时随风速增加;风向为偏东且高风速时,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2浓度相对较高;风向风速一定时三种污染物之间呈正相关,且PM_(2.5)与PM_(10)相关性较高;PM_(2.5)/PM_(10)超过国际标准的天数有93天,并且当风向为西北、北、东北且风速高时比值较高。     

线上线下混合式教学在基础护理课程教学中的应用

混合式教学是运用新型教学方式,通过线上学习和线下教学有机结合而实现优势互补,本文以基础护理课程线上线下混合式教学为例,介绍了学习内容的设计及线上线下课前的准备、课中的实施及课后的巩固,通过混合式教学提高了实训课的教学效果及学生的学习效率、增强了师生间的交流及同学之间的认同感,推动了教学评价方式的改变。     

汉语中指代问题的研究及讨论

指代的解决对于自然语言理解的非歧义具有重要的意义重视篇章和故事情节的理解固然有助于解决类似的二义性问题,但所需的巨大知识库在实际系统中,无论是建立还是最终的效率和完备性均很难满足用户的需要．文章以第三人称代词为代表,分析其各种指代现象并进行分类通过语法分析和句子语义平面的主客观信息研究,利用格框架,提出了在上下文相关的语义环境中进行指代分类解决的思想,并给出了相应算法．     

积分泛函极小值点的弱单调性

弱单调性概念是1994年由J.J.Manfredi引入的,它是研究椭圆型方程正则性理论的有力工具。由于椭圆型方程和变分问题的密切关系,研究变分问题中的弱单调性。利用p-型变分核和Sobolev空间的分析方法,给出了积分泛函极小值点的弱单调性。     

基于粒子群优化的神经网络在教学质量评价中的应用

文章提出了一种将粒子群优化(PSO)算法训练的神经网络用于高校教师教学质量综合评价的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。与BP算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度,其泛化性能也比较好。