空地网络资源分配与无人机基站动态部署算法

为解决空地网络中地面设备数量变化引起的用户体验质量无法满足的问题,提出了一种智能网络资源分配与多无人机基站动态部署方案。首先,考虑用户体验质量和无人机、地面设备能量约束,以最小化系统总能耗为目标进行问题建模;其次,将多无人机的动态部署问题转化成具有连续动作集的马尔可夫决策过程,并根据优化目标设计了基于能耗惩罚的奖励函数;然后,采用基于确定性策略梯度的深度强化学习算法求解此问题;最后,通过仿真和对比实验验证所提方案的有效性和优越性。实验结果表明：对于海量用户场景,所提算法比深度强化学习和演员-评论家算法有更好的收敛性和更高的累积奖励,与单无人机和传统地面基站部署方案相比,所提方案系统的能耗降低约30%～40%,用户服务质量满意度提升约50%～60%。     

CuCl_2胁迫下活性炭对小麦幼根的保护作用

以小麦幼根为材料,研究了不同浓度CuCl_2(0.4,0.5,0.7 mmol·L~(-1))胁迫对小麦幼根的生理学影响及活性炭(AC)对CuCl_2胁迫的缓解作用.结果表明,随着CuCl_2胁迫浓度的升高,小麦幼根干重及鲜重降低、根长减小、可溶性蛋白质含量呈现降低趋势,同时根细胞死亡水平上升.在非CuCl_2胁迫条件下,AC的存在未对小麦幼根的上述参数产生显著影响,且AC的存在可以显著缓解CuCl_2胁迫导致的小麦幼根干重及鲜重降低、根长缩减、可溶性蛋白质含量的降低以及根细胞死亡水平的上升这些表型.上述研究结果表明,AC对小麦幼根CuCl_2胁迫具有一定的缓解作用.     

基于改进遗传算法的Claus脱硫尾气加氢反应动力学

由于Claus反应在热力学上存在反应平衡,传统的Claus装置中尾气不能满足目前的排放要求。加氢还原吸收新工艺将尾气中的SO_2、有机硫、单质硫等硫化物转化为H_2S,提浓后再返回Claus装置,从而达到较高的总硫回收率。本文提出了一种幂指数型反应动力学模型,并采用改进遗传算法对动力学模型参数进行估值。统计检验和误差分析表明此模型计算值与实验值吻合良好,所建立的反应动力学模型适宜。     

溶胶-凝胶法制备多孔 SiO_2 超细粉体

以水玻璃为原料,乙酸乙酯为潜伏酸试剂,用溶胶－凝胶法制备了多孔ＳｉＯ２超细粉体．对乙酸乙酯作为潜伏酸试剂的特点及反应温度和乙酸乙酯用量对硅酸盐聚合形成溶胶和凝胶过程的影响进行了分析和讨论．并用ＴＧ－ＤＴＡ,ＸＲＤ,ＴＥＭ,ＩＲ和氮气吸附对粉体的基本性能进行了测试表征．结果表明,反应温度和乙酸乙酯用量对成溶胶和凝胶的时间有较大影响,在反应温度３０℃、乙酸乙酯与ＳｉＯ２摩尔比为０．６５时,可制得粒径为１０～２０ｎｍ的多孔ＳｉＯ２超细粉体,粉体的ＢＥＴ比表面积为４１４ｍ２／ｇ,孔形状为管状毛细孔,孔径主要在１０～１００ｎｍ范围．     

静态二元偏好婚姻匹配问题

主要研究了传统婚姻匹配问题二元化处理的模型．得到了在二元化处理的情况下,完美匹配的计数表达式,且证明了在参与人可接受的潜在配偶越来越接近于n的情况下,其有稳定完美匹配的概率趋近1．     

对M/M/1非抢占优先权排队平稳指标的分析

讨论M/M/1非抢占优先权排队模型.该模型可以用一个具有可数位相的拟生灭(QBD)过程来描述.对该过程采用生成函数法得到平稳状态时低优先权顾客数分布的概率母函数,以及其逗留时间分布的LaplaceStieltjes变换.所得结论同时也说明了这两个分布都不是PH分布.     

Qos约束随机游走在移动自组网资源发现中的应用

针对目前移动自组网随机游走资源发现协议在请求转发过程中没有考虑Qos（Quality of Service）,使得选取的资源发现路径常常无法达到用户的要求,提出了将Qos约束条件应用到随机游走资源发现协议中,节点在随机转发请求分组时搜集邻居节点的剩余带宽、连接延迟和丢包率等信息,通过Qos计算公式计算出节点的Qos值,根据Qos值决定转发节点的选择或者丢弃,最终找到一条能够很好满足用户Qos需求的资源发现路径。     

某些二性群的结构

设G是一个有限群.我们称G是一个二性群(ambivalent group),如果G中的每个元素与它的逆共轭.本文目的是讨论二性群的性质,确定某些二性群的结构,并对阶小于32的非Abel的二性群进行分类.     

浅谈藏族历算领域中的汉藏文化交流

藏族天文历算既是藏族传统文化的重要组成部分,也是世界自然科学传统文化的重要分支。藏族传统文化分为大五明和小五明,天文历算是小五明中算学的一部分。文章主要论述了藏族天文历算中五行、八卦、干支与十二生肖纪年法、二十七宿与十二宫、九九乘法口诀表等,分析了汉族古代历法对藏族天文历算发展的影响。