欠发达地区校企合作提升学生就业能力探索——以井冈山大学机电工程学院为例

针对欠发达地区高校毕业生就业难的问题,分析了校企合作促进毕业生就业的必要性和存在的问题,并以井冈山大学机电工程学院为例,提出了合理的校企合作运行机制,找到了应用型本科生＂校内实训提水平,校外实训促就业＂的特色就业道路,取得了较好的效果。     

新建地方本科院校在建设区域创新体系中的问题与对策

区域创新体系是国家创新体系的组成部分,是国家创新体系的延伸和发展,不同地域的区域创新体系具有独具一格的特色。地方新建本科院校在区域创新体系建设中担负着人才培养、知识创新等重要任务。分析地方新建本科院校的现状,针对该类高校科研基础差、定位模糊、创新与需求脱节的问题,提出了利用后发优势、明确定位、加强产学研结合的解决办法,为该类高校快速融入区域创新体系指明了发展方向。     

基于模糊聚类的粒子群神经网络预测卷取温度

影响热轧带钢卷取温度的因素多而且复杂,采用传统的温度预测模型难以达到较高的精度.为了满足卷取温度高精度预测的要求,将模糊聚类分析、神经网络、粒子群算法结合起来,提出了一种基于模糊聚类的粒子群神经网络用于预测卷取温度.运用现场实际数据测试表明,该方法预测卷取温度效果良好.     

基于模糊聚类的粒子群神经网络预测卷取温度

影响热轧带钢卷取温度的因素多而且复杂,采用传统的温度预测模型难以达到较高的精度。为了满足卷取温度高精度预测的要求,将模糊聚类分析、神经网络、粒子群算法结合起来,提出了一种基于模糊聚类的粒子群神经网络用于预测卷取温度。运用现场实际数据测试表明,该方法预测卷取温度效果良好。     

模具技术现状与发展趋势综述

介绍了前模具设计与制造技术的现状,尤其是CAD/CAE/CAM集成技术及"逆向工程"技术,并对模具技术的发展趋势作出了分析.     

正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究

针对基于几何矩及不变矩的图像特征描述存在信息冗余,计算复杂,图像表征能力不强等问题,本文深入研究了正交的Gaussian-Krawtchouk矩及其不变矩的表达形式。依据不同的尺度因子特点,提出了基于多尺度Gaussian-Krawtchouk不变矩的图像局部特征描述方法,并用于五种不同类型图像的特征匹配。实验结果表明,这种不变矩较其他传统的特征描述方法具有更好的图像表征能力,更强的数字稳健性。该不变矩用于图像匹配是有效可行的,具有良好的实用价值。     

基于混合粒子群算法的农情监测无人机路径规划

用无人机对果树病虫害进行巡航拍摄是有较大潜力的农情监测方法,本文以飞行时间最短为目标,建立了农情监测无人机路径规划的数学模型。结合遗传算法、模拟退火算法的思想,在粒子群算法中引入交叉、变异、替换操作,提出了一种混合粒子群算法来求解无人机路径规划的数学模型。实验表明,无人机路径规划数学模型可以被混合粒子群算法有效求解,且混合粒子群算法的性能优于遗传算法和模拟退火算法。     

地方院校双创教育与专业教育融合的人才培养研究——以井冈山大学电气专业为例

为了加强创新创业教育,促进地方院校应用型人才培养,针对学生创新创业意识不强、"专创融合"的课程缺乏等问题,井冈山大学机电学院在制定电气专业培养方案时,采取了明确人才培养目标、完善人才培养体系、改进创新课程设置等改革措施。这些措施使双创教育充分融入到专业教育当中,取得了较好的人才培养效果,学生的就业率、就业质量保持在较高水平。