南亚热带马尾松人工林近自然恢复过程中林下木本植物生态位动态

为了解广西南亚热带近自然恢复过程中马尾松Pinus massoniana人工林林下主要木本植物的生态位动态变化特征,以“空间代替时间”的方法,在群落学调查的基础上采用Levins生态位宽度指数和Pianka生态位重叠指数对马尾松人工林亚乔木层和灌木层木本植物种群生态位进行定量分析。结果表明：（1）马尾松中龄林亚乔木层的山乌桕Sapium discolor、灌木层的鹅掌柴Schefflera heptaphylla,成熟林亚乔木层的狭基润楠Machilus attenuata、灌木层的三桠苦Evodia lepta,以及过熟林亚乔木层的鹅掌柴、灌木层的纽子果Ardisia palysticta生态位宽度较大,在各自群落中属于优势种群;（2）重要值越大的物种通常生态位宽度越大,但是二者之间的排序并不完全相同,生态位宽度与生态位重叠之间无显著的正相关关系;（3）随着马尾松人工林从中龄林到成熟林到过熟林近自然恢复的进行,亚乔木层物种间生态位分化程度增加,生态位重叠程度逐渐下降,灌木层物种受到可利用资源和自身生物学特性的限制,物种间生态位分化不明显,生态位重叠程度增加,马尾松人工林群落中亚乔木层较灌木层有更高的稳定性。     

一株产纤维素酶温泉高温菌的分离鉴定及发酵条件优化

为获得高产高温纤维素酶菌株,从云南元江瓦纳温泉中筛选分离得到一株产纤维素酶的高温菌ZZS-12.该菌在固体培养基上形成白色半透明圆形菌落,边缘圆滑,表面黏稠,经生理生化及16S rRNA序列分析,鉴定为Paenibacillus属的一个新种细菌.该菌最佳碳源、氮源及无机盐分别为麸皮、NaNO3及NaCl.最佳产酶培养时间为60 h,最适温度为45℃,最适pH为7.     

不同功能菌剂对连作烟叶农艺性状和根际土壤细菌的影响

采用5组不同功能发酵菌剂N(固氮),P(解磷),K(解钾),C(解纤维素)及H(4种菌剂按体积为1∶1∶1∶1混合液)分别浇灌盆栽烟草,观察记录各处理烟叶农艺性状及根际土壤细菌情况.结果表明5种供试菌剂均能促进烟叶生长,其中C(解纤维素)菌剂处理的烟株农艺性状最好,叶色比对照绿,株高13.4 cm、茎粗2.73 cm及中部单叶面积180.77 cm2均显著高于对照的10.8,1.97 cm和82.42 cm2;混合菌剂H效果次之,仅茎粗2.67 cm显著高于对照.从土壤根际细菌看,固氮菌定植情况最好.后期成为土壤优势菌,占细菌91%,其次是解纤维素菌,其他定植较差;添加解纤维素菌剂的烟株根际土壤的固氮、解磷、解钾菌生长比较均衡.5种菌剂对根际土壤假单胞菌的影响不同,假单胞菌比例为固氮菌处理74%>解钾菌处理61%>解磷菌处理58%>对照46%>混合菌剂处理45%>解纤维素菌处理29%.解钾菌和解磷菌能促进其它微生物的生长.     

有多个跳跃源的跳扩散模型的期权定价

假设资产股票价格的跳过程为比Possion过程更一般的一类更新过程,考虑受多个跳跃源影响的情况下,利用等价鞅测度变换方法,给出了具有随机利率的跳扩散模型的期权定价公式.     

三尖杉酯碱新合成法

三尖杉酯碱是高三尖杉酯碱的同系物。前文[本刊,(1)71(1980);科学通报,576(1980)]我们报道了高三尖杉酯碱的合成,实验证明该合成路线也适用于三尖杉酯碱的合成,从而提供了一条合成三尖杉酯碱的新路线,其过程可用反应式表示如下:     

藏山羊种质特性研究

藏山羊种质测定项目研究表明，藏山羊起源于青藏高原为藏族先民所驯化，现有数量７２５．３万只，藏山羊性喜干旱温凉，适应性强，生理生化指标均在山羊常值范围内，根据藏山羊的体态、被皮、解剖、生理和生化遗传标记等生态特征，将其划分为高原型和山谷型两个生态类型，在细胞遗传方面具有一定的特性，藏山羊周岁前生长发育较快，高原型大于山谷型，高原型和山谷型藏山羊性成熟均晚、繁殖成活率低。高原型盛产山羊绒，绒品质好，高     

边区来斯特羊在甘肃省岷山地区的纯繁效应

边区来斯特羊在甘肃岷山高寒阴湿生态条件下适应性好,纯繁效应较理想,育成和成年公、母羊的体重、剪毛量、净毛率、含脂率及自然毛长均达到全国半细毛羊育种委员会规定的理想型标准,生长发育正常,繁殖性能好。只是羊毛细度成年公羊为36～40支,成年母羊为36～44支,稍偏粗,个别自繁羊额部出现簇状或片状绒毛。     

抗污染抗高温降滤失效SCS—1的研究及性能评价

以天然高分子物质及烯类单体为主要原料，配合自制的磺化剂、合成了新型泥浆降滤失效ＳＣＳ－１，测试结果表明，ＳＣＳ－１降滤失作用突出，并具有良好的抗温、抗污染性能。     

MIMO准线性神经网络的研究与建模

给出了多输入－多输出（MIMO）的准线性神经网络（PNN），采用递推预报误差的二阶算法作为训练方法，讨论了PNN的收敛性，通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模，表明这种神经网络建模方法具有效果良好、参数少、收敛快且准确性高的特点。