考虑了交箱时间不确定性的场桥堆存作业优化

客户送箱时间的不确定性直接影响出口箱的场桥堆存作业效率和其在集装箱码头堆场的堆存状态,进而增加场桥作业移动距离以及后续装船过程中的翻箱作业量,降低码头作业效率.针对该问题通过马尔可夫链预测方法将随机交箱序列转化为广义交箱序列,在此基础上,结合集装箱港口作业实际,建立了以最小化预翻箱数量和场桥堆存作业移动距离为目标的场桥调度优化两阶段数学模型,并分别针对初始决策阶段和实时调度阶段设计了静态与动态求解算法.通过仿真算例,借助于与不同堆存策略的对比,显示了优化模型及算法的实用性与有效性,为场桥调度方案的实时生成提供决策支持.     

基于ISO9001:2000的企业物流系统整合参考模型

建立良好的企业物流系统参考模型是整合企业物流系统和物流系统仿真的基础。分析比较ISO9001:2000标准、IDEF9000、GERAM和Zachman企业体系结构的基础上,提出了一种基于ISO9001:2000标准的企业物流整合参考模型。并依据理想企业建模框架应具备的条件对该模型做了评价。研究结果将对整合企业物流系统和物流系统仿真具有较好的指导作用。     

集装箱码头泊位与岸桥协调调度优化

为缩短船舶在港停留时间,提出以船舶在港时间最小为目标的泊位与岸桥协调调度优化方法.对泊位调度与岸桥分配这两个相互关联的问题进行系统分析与集成,基于免疫遗传算法对所建模型进行相应的算法开发.对某港集装箱码头的数值仿真实验表明,泊位与岸桥协调调度比单独调度可更有效提高集装箱码头的装卸效率,减少船舶在港时间.     

海陆联运下的中欧班列集装箱空箱调运优化

自"一带一路"倡议提出以来,中欧班列相继开通,而双向货流的不均衡导致欧洲堆积大量空箱.本文着眼于中欧间海陆集装箱综合运输系统,考虑可折叠集装箱因素,基于三种情形研究中欧间空箱调运优化问题,并针对每种情形构建以成本最小化为目标的混合整数线性规划模型.利用CPLEX求解,通过算例分析不同因素变化对三种情形下空箱调运成本的影响.结果表明:海陆联运方式能够极大地降低空箱调运成本;可折叠集装箱只有在特定条件下才能发挥优势;同时使用标准集装箱与可折叠集装箱能够更好地适应不同需求.优化结果可为中欧班列的运行提供借鉴.     

基于装卸协同作业的集装箱码头集卡调度及配置优化

为研究集装箱码头集卡线路优化问题,在待装集装箱船舶与待卸集装箱船舶同时作业情况下,研究集卡的运输路径,建立集卡行驶路径最短的优化模型,并对优化模型进行数值试验,在合理时间内获得了最优结果.在此基础上以岸桥等待时间最短估算作业需要配备的最佳集卡数量.该模型和方法为码头集卡线路优化问题提供了决策支持.     

基于现实约束的集装箱装船顺序优化

基于给定的集装箱堆场的堆存状态和集装箱船配载图,并考虑海关放关与否的现实约束,构建以最小倒箱量为目标的集装箱装船顺序优化模型,进而开发启发式算法.数值实验显示了模型及算法的有效性与实用性.     

基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型

针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性.     

基于时间阈值与运价折扣的区域快递网络优化

分析国际快递业在区域内运输网络结构及干、支线的运输方式,并据此构建国际快递区域运输网络基本模式.基于快递业时间阈值的特点以及干线和支线运输的运价折扣因素,建立区域性快递网络优化的混合整数规划模型,设计了基于LINGO的求解算法.算例分析揭示了时间和成本这对快递业的永恒矛盾,有助于量化权衡快递业的广义成本,进而为区域性快递网络优化提供决策支持.