集装箱码头泊位与岸桥协调调度优化

为缩短船舶在港停留时间,提出以船舶在港时间最小为目标的泊位与岸桥协调调度优化方法.对泊位调度与岸桥分配这两个相互关联的问题进行系统分析与集成,基于免疫遗传算法对所建模型进行相应的算法开发.对某港集装箱码头的数值仿真实验表明,泊位与岸桥协调调度比单独调度可更有效提高集装箱码头的装卸效率,减少船舶在港时间.     

小波神经网络在油水两相流软测量中的应用

油水两相流流动参数的准确测量对于众多工业工程的有效监控具有重要作用.针对V型内锥测量油水两相流所获取的差压信号,提出了一种水平管道中油水两相流的质量流量软测量方法.采用的方法中构建了基于自适应小波神经网络的油水两相流质量流量软测量模型,实现了两相混合总质量流量的测量.实验测量结果与油水两相流的均质模型计算结果进行了比较.结果表明,基于V型内锥差压测量和自适应小波神经网络的软测量方法可以应用于油水两相流的总质量流量测量,与理论的均质模型比较,测量误差较小.     

基于D-J阈值的加性白噪声方差估计改进方法研究

本文提出了一种基于D-J阈值的加性白噪声方差估计方法．与中值方差估计方法相比，采用本文提出的方法估计的噪声方差从统计意义上看更准确，并具有更小的离散性．本文通过模拟的逐段光滑信号来评价该方法的有效性，并给出了与中值方差估计方法的比较结果．结果显示特别是在信号采样序列的长度有限时，采用本文方法可以获得比中值估计方法更准确、更可靠的白噪声方差估计．