考虑翻箱作业时出口箱堆场作业调度优化

基于出口箱的堆场操作实务,考虑堆场起重机取箱作业的现实约束,以作业过程中翻箱次数最少为目标,对堆场作业调度问题进行建模,提出了两阶段混合动态规划算法,将启发式规则嵌入动态规划算法中,以避免出现状态数"组合爆炸"增长的情况.通过仿真算例,并与实际调度规则及现有研究方法所得调度方案进行对比,验证了模型以及优化算法的有效性与实用性.结果表明,所提出的模型和算法可以在较短的求解时间内获得多组装船方案,且其翻箱次数显著降低.     

多停泊基地约束下港口拖轮作业的一体化调度优化

在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的表现形式,在初始解的生成过程中加入首艘可用拖轮的启发式规则,并运用三点交叉的方式产生新解.数值实例结果表明,所提出的算法收敛性较好,求解结果比现行调度规则所得结果的优化率提高了20%.对系统参数的分析表明:移泊作业所占比例和到港船舶类型对目标函数的影响较大;在拖轮配备中,总作业时间对拖轮配备情况具有极弱的敏感性,而在不同装卸作业时间下总作业时间的变化无规律性.     

浅谈单井管线施工优化措施

本文以二连油田单井管线施工经验为基础,结合以往集输管道施工经验,探索单井管线施工优化方法,以提高施工效率,节省不必要的资源浪费,在生产实践中取得了较好的应用效果。     

基于双目标规划和遗传算法的航线配船优化

为弥补目前航线配船问题研究存在的不足,以最大化船公司航线运营利润、最小化运力浪费为目标,建立双目标航线配船模型.同时为避免目前航线配船模型求解方式的繁琐,尝试将航线配船问题的可行解用染色体形式表示,通过遗传算法在解空间内的遍历和搜索,得到问题的满意解.实例分析证明了模型的可行性和算法的有效性.     

海陆联运下的中欧班列集装箱空箱调运优化

自"一带一路"倡议提出以来,中欧班列相继开通,而双向货流的不均衡导致欧洲堆积大量空箱.本文着眼于中欧间海陆集装箱综合运输系统,考虑可折叠集装箱因素,基于三种情形研究中欧间空箱调运优化问题,并针对每种情形构建以成本最小化为目标的混合整数线性规划模型.利用CPLEX求解,通过算例分析不同因素变化对三种情形下空箱调运成本的影响.结果表明:海陆联运方式能够极大地降低空箱调运成本;可折叠集装箱只有在特定条件下才能发挥优势;同时使用标准集装箱与可折叠集装箱能够更好地适应不同需求.优化结果可为中欧班列的运行提供借鉴.     

一种基于人工神经网络的无线传感器网络定位算法

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的无线传感器网络定位方法,RSSI的结果被用来作为人工神经网络的输入,采用遗传算法优化人工神经网络的结构.采用MATLAB进行仿真,模拟20 m×20 m室内静态网络环境下的8个已知位置节点.实验结果表明,该方法比传统方法的定位精度高、适应性强,效果较好.     

考虑了交箱时间不确定性的场桥堆存作业优化

客户送箱时间的不确定性直接影响出口箱的场桥堆存作业效率和其在集装箱码头堆场的堆存状态,进而增加场桥作业移动距离以及后续装船过程中的翻箱作业量,降低码头作业效率.针对该问题通过马尔可夫链预测方法将随机交箱序列转化为广义交箱序列,在此基础上,结合集装箱港口作业实际,建立了以最小化预翻箱数量和场桥堆存作业移动距离为目标的场桥调度优化两阶段数学模型,并分别针对初始决策阶段和实时调度阶段设计了静态与动态求解算法.通过仿真算例,借助于与不同堆存策略的对比,显示了优化模型及算法的实用性与有效性,为场桥调度方案的实时生成提供决策支持.     

门禁系统（ACS）在苏州轨道交通一号线的运用和发展

地铁门禁系统是门禁控制设备通过计算机网络与车站工作站、中央服务器连接组成的自动化控制系统。它可以安全有效便捷地管理开门者的权限及门馈运行状况。并可以对门禁的状态和使用状况进行记录统计分析报表呈现。     

新疆不同品种供体牛超排效果比较分析

对安格斯牛、海福特牛和荷斯坦牛共计1088头的超数排卵原始数据进行了统计分析,结果表明：FSH来源对超排效果影响不显著,FSH剂量、超排季节、个体差异与公牛精液品质对牛超数排卵有一定影响;安格斯牛以10-10.25mg的超排效果最好,荷斯坦牛以9.5mg的超排效果最好;在季节对超排的影响方面,安格斯牛在秋季的效果最好,荷斯坦牛、海福特牛在春季、夏季、秋季和冬季的超排效果差异不显著（P〉0.05）,但荷斯坦牛在冬季的效果较好,可用胚数为7.13±7.94;海福特牛在秋季的效果较好,可用胚数为4.57±4.42。