城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

高校图书馆人力资源建设问题研究

在图书馆的五要素中,人力资源是图书馆的重要组成要素,没有高素质的人力资源队伍,高效图书馆的建设也就成了一句空话,文章论述了人力资源的含义,对人力资源建设的重要性进行了分析,对图书馆人力资源建设方面提出了一些建议和方案。     

高校图书馆服务与MOOC融合发展研究

介绍了MOOC的基本概念及其发展情况，探讨了MOOC时代高校图书馆的角色定位，分析了MOOC时代高校图书馆的独特优势，指出高校图书馆只有与MOOC融合发展，才能适应信息化社会的需要。     

考虑单元互测的测试性指标分配方法

测试性分配是将系统级测试性指标按照一定规则分配给各组成单元的过程。针对现有主流测试性分配方法未考虑单元之间的互测情形,导致分配结果不合理,尤其是部分单元分配指标虚高,难以实现或代价过高等问题,提出了在综合考虑单元故障率、故障危害度等多重影响因素基础上,进一步考虑单元互测因素的测试性指标分配方法。首先实施考虑多重影响因素的指标初次分配;然后基于单元测试性初步设计结果,实施测试性建模与分析,得到单元自检故障率与他检故障率;再利用这两个数据以及初次分配结果构造分配函数实施再次分配,进而得到最终的分配结果;最后应用该方法进行仿真和实例运算,证明了该方法的有效性和先进性。     

新时期档案工作浅议

为接受新时期档案工作所面临的机遇与挑战，档案工作必须体现其时代性、把握其规律性、并要富于创造性，实现服务功能的多元化与服务效率的最大化，为两个文明事业的发展提供源源不断的信息资源支持。     

区域水资源可持续利用评价的神经网络方法

在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法。建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价。应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠。对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低。在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据。表3,参9。     

基于WEB方式的电子政务初探

本提出了基于WEB方式的电子政务设计、开发、运营方法和技术平台的总体框架。描述了电子政务数据开发模型的雄度，电子政务系统工程的实施原则、实施步骤及应用系统集成的一整套的实践模型。     

基于多元智能理论的网络学习资源设计

阐述了多元智能理论,分析了多元智能理论对网络学习资源设计的启示,并通过案例对多元智能理论指导下的网络学习资源设计进行了研究．     

图书馆数字资源整合浅谈

介绍了图书馆数字化资源的主要类型和资源整合的目标，针对数字资源的特点，提出了图书馆数字资源整合的必要性，并论述了推进数字资源整合的措施。     

重庆汽车产业配置与地域类型

运用产业经济学和区域经济地理学的原理、结合地理学的分析方法,着重探讨了重庆汽车产业配置地域运动过程和促使其演变的原因.划分重庆汽车产业分布为四种地域类型:“嘉陵江东岸与长江北岸型”;“长江南岸型”;“嘉陵江西岸型”;“飞地型”.对重庆汽车产业配置特点,存在问题作了深入地剖析与揭示,并对今后调整作了初步的设想.