浅析银行并购效率的实证分析方法

对银行并购效率的实证分析方法从最旱的简单财务比率分析法到后来引进的边际分析法，其中，边际分析法又包括参数分析法(SEA，DFA，TFA)和非参数分析法(DEA，FDH，IN)一一作了介绍和评析，并介绍目前对这些方法的一些改进研究。     

异方差的检验比较和修正

异方差是计量经济工作中线性回归模型经常遇到的问题,异方差的存在对线性回归分析有很强的破坏作用.通过对异方差产生的原因和后果进行分析,利用异方差的戈德菲尔特-夸特检验、拉格朗日乘数(LM)检验、怀特检验方法,判断线性回归模型异方差的存在性.通过加权最小二乘法或可行广义最小二乘法进行修正,建立能够真正反映经济规律的经济模型,实现对经济的正确指导作用.     

固井泥浆涡轮流量计的设计及优化

为了使涡轮流量传感器能保证在气体、黏性介质和小流量等流体条件下有更精确的测量性能,目前科技工作者对涡轮流量计结构的优化与改进做了大量的研究工作,但主要研究集中于传感器叶轮、轴承、非磁电信号检出器等部件的改进与优化方面。由于涡轮流量计内部几何参数较多,各参数对流量计精度影响的机理也各不相同,并且各参数之间存在一定的交互作用,所以本文从各参数的交互作用出发,对涡轮流量计结构参数进行了优化设计,研究各参数对其性能的影响,并利用CFD(计算流体动力学)进行仿真,探究各参数的作用机理,得到一组最优组合。仿真结果表明,仪表系数线性度误差由原来的5.23%降低到4.69%,流量计测量精度显著提高。     

改进型随机无网格迦辽金法在随机热传导问题中的应用

近似方案中对移动最小二乘近似(MLS)中的基函数采用带权的正交基函数,从而形成一种改进的移动最小二乘近似(IMLS),该近似比现有的移动最小二乘近似有更高的精度和效率,且不会导致系统方程产生病态。IMLS近似与Taylor展开的随机无网格迦辽金法(SEFGM)相结合构成了一种Taylor展开的改进的随机无网格迦辽金法(TSIEFGM)。用TSIEFGM对二维随机热传导问题进行了分析。通过对含随机参数的热传导问题进行分析,算例验证该方法的正确性和有效性,为解决随机热传导问题提供了一种新方法。     

带概率层次分析法在多指标决策中的应用

传统风险型决策主要是单指标带概率型决策,常用的解决方法有：均值法、方差法、变异系数法和满意度法等。文中在传统风险型决策问题上同多指标风险型决策问题,提出采用带概率的层次分析法来解决,并给出一实例来说明带概率层次分析法在多指标风险决策中的应用。     

原州水文站流量整编方法研究

对原州水文站近五年非汛期(1-4月、10-12月)的资料采用临时曲线法和连实测流量过程线法进行比较分析,能够满足《水文资料整编规范(SL247-2012)》的相关要求,可以改变非汛期的测验及整编方法,消除因低水流量测点相对误差过大,造成三线检验不合理的现象。     

非平稳与非完美通信条件下的CI分布式算法

在无线传感网中,传感节点需从物理世界中估计一些兴趣参数,因此分布式估计是一个重要问题.为解决这一问题,该文发展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并从理论上分析了非平稳条件及非完美通信条件下CI分布式算法的均值收敛性能,说明CI分布式算法是均值收敛的,此外还分析了算法的渐进正态性.研究表明,非平稳条件和非完美通信条件并不影响CI算法的收敛性和渐进正态性,但会影响渐进方差.通过仿真验证了CI分布式算法的合理性.     

知识产权法总论学科建设的若干基本问题研究

正一、知识产权法总论的产生和研究发展概况(一)知识产权法总论在我国的产生"有学者认为:一门学科能否成立,主要看三点:一是要有特定的研究对象和任务,二是要有一个较为完整的体系,三是要有有关专著的出版。"(1)因此,学科确立最终以"有关专著的出版"为标志或表现形式。以此而论,知     

一种新的自适应双边滤波算法

现有的双边滤波算法需要预先设置空间方差和灰度方差参数,滤波时参数固定且不能保证是最优的参数设置. 文中提出一种新的自适应双边滤波算法(adaptive bilateral filtering, ABF),通过目标尺度信息实现空间方差局部自适应取值,保留更多的图像边缘特征;采用图像分块技术估计噪声方差,根据噪声方差自适应地设置灰度方差,以保证滤除噪声的性能;通过强制增大空间方差滤除较强噪声点. ABF不必像传统双边滤波算法那样根据经验设置参数,而是根据图像局部特征自适应地设置空间参数,不仅提高了滤除噪声的能力,而且更好地保留了图像边缘特征. 仿真实验表明,无论是主观评价还是客观评价,所提出的方法均优于传统的双边滤波算法、各向异性扩散算法和改进的双边滤波算法.     

自助法和刀切法在森林调查中的应用

自助法和刀切法是在小样本条件下对总体进行估计的非参数统计方法.本文除介绍其基本原理外,主要是阐述其在小样本条件下估算胸径、冠幅、材积、树高。根径等森林调查因子和可行性.从结果看,利用这两种方法估算有关森林调查因子是令人满意的,精度都在83％以上.     

多任务自适应网络的非负参数向量辨识研究

多任务自适应网络是指网络中节点辨识的参数向量不完全相同的自适应网络。在一些物理现象中,网络中的参数向量可能会受到非负性条件约束。然而,现有的多任务扩散式LMS算法只适用于辨识无约束的参数向量。为了解决这一问题,选用每个节点的误差信号的三次方的绝对值作为代价函数,并利用KKT条件和随机梯度下降法,推导出一种多任务非负三次方绝对值算法(MD-NNLMAT)。仿真结果表明,在相同的稳态失调下,该算法比多任务非负最小均方算法(MD-NNLMS)有更快的收敛速度。     

不同类型传统村落文化景观脆弱性及其差异性分析 ——基于河南省微观调查数据

脆弱性分析框架为传统村落保护研究提供了一个新的视角.基于"压力-状态-响应"模型构建传统村落文化景观脆弱性评价指标体系,以河南省42个传统村落为研究对象,采用TOPSIS法评估传统村落文化景观脆弱程度,并运用方差分析法比较不同类型传统村落文化景观脆弱性的差异.研究表明:(1)河南省传统村落文化景观整体处于中度脆弱水平,...     

基于功率控制与信道补偿的提高大规模通信网络稳定性的方法研究

本文主要围绕SINR(信干噪比)这一影响大规模通信网络质量的核心问题,研究其在二维Poisson点过程(PPP)模型下的统计参数与性质,采用拉普拉斯变换对SINR中较复杂的干扰信号大小进行准确的定量描述。并利用通信成功率和SINR之间的关系,提出针对信道衰落对通信进行功率控制与信道补偿的方法,可以从统计意义上改善SINR,使其分布的方差变得很小,进而提高通信网络的稳定性,在大规模通信网络中是一种值得尝试采用的措施。     

基于偏微分方程的声纳图像去噪

从图像的去噪模型入手,引入基于偏微分方程(PDE)的正则空间模型,结合全变差(TV)滤波器的设计,给出了一种针对声纳图像去噪的方法及其实现,并提出了基于小波变换的噪声方差估计方法.结果表明,由于采用不同于最小均方误差准则的新准则函数,在保持方差不变的条件下利用图像梯度信息建立选择性异性扩散模型来进行图像去噪复原,从而达到了既保护图像边缘又去除噪声的目的;与基于软阈值的小波去噪方法相比,在峰值信噪比和边缘保留评价参数方面具有优势.     

一类异方差半参回归模型的估计理论

考虑一类异方差半参回归模型Y=m(X) σ(X)ε,其中X是随机解释变量,Y是响应变量.均值函数m(x)=E(Y|X=x)和方差函数σ(x)二者未知.许多事实表明二者之间存在如下关系:σ2(x)=γ0 γ1(m(x))a1 … γs(m(x))asψ(x)γ,其中ψ(x)=(1,(m(x))a1,…,(m(x))as),γ=(γ0…γs)T.运用局部核权估计法和最小二乘法给出了异方差情况下m(x),σ(x)和γ的估计(x),和,证明了的渐近正态性,得到了(x)和2(x)的最优收敛速度,并且建立了诊断异方差的统计量.     

小兴安岭主要乔木树种燃烧速度测定分析

运用方差分析法对23个乔木树种叶子的燃烧速度进行统计,分析树种的燃烧性质,研究结果表明:燃烧速度较快的树种有糠椴(Tilia mandshurica)、红皮云杉(Picea koraiensis)、五角槭(Acer truncatum)、枫桦(Betula costata);燃烧速度较慢的有黄檗(Phellodendron amurense)、水曲柳(Fraxinus mandshurica)、家榆(Ulmus pum-ila)、黄榆(Ulmus macrocarpa)、春榆(Ulmus propinqua).燃烧速度与绝干含水率之间存在着负相关关系.燃烧速度较慢的树种,燃烧性较差,可以考虑做防火树种.     

早稻不同生育期水稻-白背飞虱-拟水狼蛛食物链的能流动态研究

以能量为统计标准,系统地分析了不同水稻生育期稻田生态系统中水稻－白背飞虱（Sogatella furcifera)-拟水狼蛛（Pirata subpiraticus)的种群能流动态。结果表明：稻田能流分析法比单纯种群数量动态调查法更能科学、准确地反映不同水一育期白背飞虱的危害程度以及拟水狼蛛对白背飞虱的不同控制水平。早稻全期,同化效率：水稻＞白背飞虱＞拟水狼蛛;生长效率相反;白背飞虱的林德曼效率和消费效率明显低于拟水狼蛛。虽然在整个早稻期间白背飞虱出现两次（分蘖期、乳熟期）种群能量高峰期,但水稻各生育期的生态效率显示：拟水狼蛛对白背飞虱有良好的控制效应,唯有乳乳期为白背飞虱危害早稻较为严重的时期。     

缔合马丁-侯状态方程对醇+烃体系、羧酸+烃体系的超额Gibbs自由能的预测

利用缔合马丁-侯状态方程(AMH EOS)对二元醇 烃体系、羧酸 烃体系的汽液平衡、超额焓等热力学性质的同时计算所获得的相应体系的二元交互作用参数QEN，采用两种方法，用AMH EOS对15个二元醇 烃体系、7个二元羧酸 烃体系的超额Gibbs自由能进行了预测．预测结果与实验结果相比，方法一的平均相对偏差为2．42％，方法二的平均相对偏差为2．46％．     

多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法

提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。     

带未知丢失观测率和传感器偏差的多传感器AR模型融合辨识

研究了带未知丢失观测率和传感器偏差的多传感器(Autoregressive,AR)模型融合辨识问题。采用一组伯努利随机变量描述观测丢失现象。选取递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法,对未知的AR模型参数和未知的传感器偏差进行在线辨识。应用矩阵加权线性无偏最小方差最优融合估计准则得到AR模型参数的融合估计。通过AR模型与状态空间模型之间的转换和相关函数获得各传感器观测收到率和观测噪声方差估计值。仿真例子验证了此算法的有效性。