基于信息传递的北京住房二级市场信息成本

该文研究信息不对称下住房二级市场中的信息传递行为,从信息传递导致的价值损失角度探究买卖双方信息成本的形成过程,并推导其计算方法;利用Hedonic模型和北京市2008年住房二级市场数据,构建买方和卖方最优价格模型,进而计算买卖双方的信息成本。研究表明:住房二级市场的买卖双方均会因信息传递而产生信息成本;买方和卖方的信息成本分别为实际交易价格的13.65%和19.09%,卖方信息成本大于买方信息成本。为降低信息成本,建议完善住房二级市场的信息传递机制,房地产经纪机构、政府以及行业协会应为市场交易方提供更多信息。     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。     

卖方推动下电子商务平台交易费定价策略分析

基于期望收益最大化准则,构建了关于电子商务平台交易费定价策略问题的S tacke lberg博弈模型。分析结果表明,买方始终希望得到卖方关于电子商务平台交易费价格的事先承诺,若承诺条件越强,买方加入电子商务平台的动力也越大。卖方对电子商务平台交易费定价策略的选择受到产品市场需求随机波动的影响,当卖方预期实际需求波动方差不超过临界值时,卖方对电子商务平台交易费的定价倾向于作出价格承诺并保持事先承诺;大于临界值时,卖方倾向于保持定价柔性。     

基于交易服务的第三方B2B电子商务平台模型

以现货交易模式为背景,运用微观经济理论和网络经济理论,对一个第三方垄断B2B电子商务平台进行形式化建模。证明了交易服务存在内生的双边网络效应:卖方(买方)从服务中获得的价值随买方(卖方)数增加而增加但随卖方(买方)数增加而减少。结合效用函数和利润函数,推导出卖方(买方)的最优服务价格等于第三方的边际成本加上买方(卖方)的边际成本与边际协同收益的差额。分析了商品供需特征等参数对平台利润的影响,结果显示:为获得更多的利润,第三方应将交易服务定位于供给和需求对价格敏感、市场供需量大的大众化商品和大宗商品,同时采取有效措施降低买卖双方的平台使用成本。     

电子商务中信用模式选择的博弈分析

电子商务是一种新的经营理念和商务模式,信用是制约电子商务进一步发展的主要瓶颈。在电子商务中交易者选择何种信用模式是虚拟市场中交易双方相互博弈的结果。完全信息下的静态博弈和动态博弈结果表明:电子商务交易者的双方交易决策是相互影响的,交易一方对另一方的交易行为都会做出积极的反应,买方的选择往往决定卖方的选择;动态博弈时,卖方选择何种信用模式的临界点是卖方诚实信用模式的短期收入与社会平均投资利润率的比值。     

电子商务中信用模式选择的博弈分析

电子商务是一种新的经营理念和商务模式,信用是制约电子商务进一步发展的主要瓶颈。在电子商务中交易者选择何种信用模式是虚拟市场中交易双方相互博弈的结果。完全信息下的静态博弈和动态博弈结果表明:电子商务交易者的双方交易决策是相互影响的,交易一方对另一方的交易行为都会做出积极的反应,买方的选择往往决定卖方的选择;动态博弈时。卖方选择诚实信用模式的必要条件为是诚实信用模式的长期收益大于或等于欺诈信用模式的短期收益,卖方选择何种信用模式的临界点是卖方诚实信用模式的短期收入与社会平均投资利润率的比值。     

基于Shopbot比价购物搜索机制设计与优化

使用Shopbot进行比价购物存在卖方阻挡Shopbot搜索价格信息问题.运用博弈论方法,分析了卖方接受Shopbot搜索和阻挡搜索的策略行为及其得益,发现卖方阻挡Shopbot搜索是占优策略.阻挡搜索会使Shopbot被逐出市场,导致市场价格竞争降低,市场产出量减少和社会福利下降.为了解决搜索阻挡问题,提出采用限价搜索的方法优化Shopbot搜索机制,让Shopbot限定一个价格进行搜索.结果表明:Shopbot将限定价格设置在弱低于买方随机购买的期望价格水平、买方使用Shopbot搜索和卖方接受搜索的策略组合构成子博弈完美纳什均衡;在限价搜索下,Shopbot不会招致搜索阻挡;与搜索阻挡相比,限价搜索策略使得市场产出量增加,社会福利提高.     

基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究

在电子商务中选择高质量的卖方是实现高质量交易的前提。因此,我们引入了可信买方智能体的概念,并讨论了有效识别可信智能体的方法。基于此方法系统的给出了辅助选择高质量卖方的模型。对可信买方智能体的识别、高质量卖方的选择性能进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确的识别可信买方智能体,其选择优质卖方的性能较优。     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

非对称信息下信用违约互换风险交易的博弈分析

建立了信用违约互换效用函数模型，对非对称信息下信用违约互换风险交易进行了博弈分析。研究结果表明，在非对称信息中，信用违约互换交易取决于信用资产的质量、交易价格以及不同质量信用资产的比率；当存在信息不对称时，由于信用违约互换的卖方无法判断信用资产的质量，可能定出过高的价格而导致信用违约互换市场的逆向选择效应。     

多物品双向拍卖机制设计

研究由多个买方和多个卖方组成的多物品双向拍卖机制,在机制设计中建立两个规则,该规则建立了一个简洁实用的模型以确定市场清算价,并在交易多个物品的多个买方和多个卖方中进行匹配·对规则进行证明和举例说明,证明规则正确有效·该机制算法简单,利于复杂的双向多物品拍卖的理论研究以及实践应用,并且扩展后还可运用于经典的4种拍卖模式·     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

基于安全嵌入的买方-卖方水印协议

基于安全水印嵌入技术提出一种新的买方-卖方水印协议。使用该协议中购买者不但可以匿名地购买数字产品,而且能够在整个交易过程中,保障买方的权利问题,同时还能解决水印和数字产品或者一次特殊交易的绑定及盗版追踪问题。卖方一旦发现一个盗版拷贝,便可以通过拷贝中的水印鉴别买方,并向第三方证明其鉴别结果。该协议采用基于部分加密的安全水印嵌入方案,不必对媒体的全部内容进行公钥加密,大大减少了计算量和带宽开销。     

基于实验经济学的中介价格信息掌握对二手房议价效率影响

研究中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响有助于提升中介服务质量,推动二手房市场的健康发展。该文基于实验经济学研究了中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响。提出中介价格信息掌握程度的测算公式,从买方、卖方、中介及总体的角度确定二手房议价效率的评价方式,结合现实二手房市场特点,设计并实施二手房议价实验,利用实验数据对中介价格信息掌握程度和二手房议价效率之间的影响关系进行分析。研究结果表明:中介价格信息掌握程度对买方议价效率没有显著影响,提高中介价格信息掌握程度能够显著提升卖方议价效率、中介议价效率和总体议价效率;中介价格信息掌握程度每提高1%,将推动卖方议价效率、中介议价效率、总体议价效率分别上升2.27%、0.69%、0.73%。     

壳资源交易中信号传递博弈模型

根据壳资源交易中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博彝及信息经济学的有关理论,建立了壳资源交易双方的信号传递博弈模型,并进行了分离均衡、准分离均衡、混同均衡分析．分析结果表明,壳资源买方接受的价格不同时,壳资源交易双方存在不同的贝叶斯均衡．     

环境管理过程中信息不对称问题的分析

信息不对称是指在社会政治和经济等活动中,一些成员拥有其他成员无法拥有的信息,由此造成信息的不对称,会产生交易关系和契约安排的不公平或者市场效率降低的问题。社会经济迅猛发展的今天,信息不对称已经成了当代信息经济学的核心,在环境管理中,公众、企业、政府三者之间的利益出发点必然是不同的,所以信息不对称的现象在现实的环境管理中是广泛存在的。本文提出一些解决环境管理中信息不对称问题的办法,来扭转环境管理中信息不对称的局面。     

开发买方信息 推进成果转化

科技成果交易能否成功 ,关键一条是开发买方信息。本文就开发买方信息作些初步探讨。1　开发买方信息的必要性技术成果交易与其它商品买卖一样。决定其市场繁荣与否的一大因素是商品是否适销对路。如何有助于科研“对”生产之“路”。保证成果“适”市场之“销” ?有一条捷径。那就是科研单位要针对着生产中的问题和技术需求来搞科研。这就要事先了解买方需求。近几年 ,兰州市也办了许多信息发布、洽谈会 ,效果不明显、成交率很低 ,分析其原因 ,大多与成果不对路没有买方有关。由此可见买方市场的需求信息对科技成果转化为生产力具有多么重…     

用信号博弈模型弥合委托代理关系产生的寻租空间

根据委托代理关系中的信息不对称现象,分析政府内部可能产生的寻租空间。为解决寻租问题而提出的信息透明化方式,其社会成本高而可操作性有限。因而在承认信息不对称的前提下希望找出有效的解决方法,通过信号博弈模型模拟整个寻租过程,将腐败的双方假设为追求利益最大化的理性人,从而得出破坏寻租交易的条件,让交易双方自动放弃交易,最终使得寻租活动失败。     

水权交易中的水价估算

水权交易是实现水资源有效配置的手段,而交易水价的估算又是进行水权交易的重要依据.选定反映水资源稀缺程度和经济发展水平的水资源影子价格作为水资源价值量化手段,提出在水权交易中的水资源影子价格递减效应、递增效应等概念,分析了水权交易中水资源影子价格对交易水量的递减(买方)、递增(卖方)效应,以及对时间的递增效应等对交易水价的影响,并据此推导了水权交易的水价估算方法以及最佳交易水量的确定方法.通过中国甘肃省与宁夏回族自治区之间进行的水权交易实例计算,阐述了具体实现方法.