电子商务中信用模式选择的博弈分析

电子商务是一种新的经营理念和商务模式,信用是制约电子商务进一步发展的主要瓶颈。在电子商务中交易者选择何种信用模式是虚拟市场中交易双方相互博弈的结果。完全信息下的静态博弈和动态博弈结果表明:电子商务交易者的双方交易决策是相互影响的,交易一方对另一方的交易行为都会做出积极的反应,买方的选择往往决定卖方的选择;动态博弈时,卖方选择何种信用模式的临界点是卖方诚实信用模式的短期收入与社会平均投资利润率的比值。     

卖方推动下电子商务平台交易费定价策略分析

基于期望收益最大化准则,构建了关于电子商务平台交易费定价策略问题的S tacke lberg博弈模型。分析结果表明,买方始终希望得到卖方关于电子商务平台交易费价格的事先承诺,若承诺条件越强,买方加入电子商务平台的动力也越大。卖方对电子商务平台交易费定价策略的选择受到产品市场需求随机波动的影响,当卖方预期实际需求波动方差不超过临界值时,卖方对电子商务平台交易费的定价倾向于作出价格承诺并保持事先承诺;大于临界值时,卖方倾向于保持定价柔性。     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。     

基于系统先验信息的平台动态防御单阶段静态博弈策略

针对平台动态防御中节点选择迁移的复杂性,设计了基于系统先验信息的单阶段静态博弈策略。从平台动态防御原理分析入手,结合攻防双方博弈关系和完全信息条件下的防御需求,构建了单阶段静态博弈模型,提出了攻防效用关键参数和完全信息博弈流程,通过示例给出了策略的具体实施过程。仿真结果表明,经过1 000次攻防博弈实验后,防御方实际收益为4.403×10~4,攻击方实际收益为-1.625×10~5,所提策略能有效阻截网络攻击,防御方期望收益为4.324×10~4,实际收益偏差约1.8%,新策略的收益远高于无差别迁移策略,可解决传统平台动态防御中成本高、防御收支不平衡和节点迁移有效性等问题。     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

网络交易信用评价体系改善研究

随着电子商务的蓬勃发展,网络交易信用变得愈发重要,信用是交易的基石,是电子商务进一步发展的重要保证。研究分析了当前网络交易信用评价体系中出现的问题,在此基础上,提出引入第三方信用评价来改善信用评价体系的建议,提供了一种有效解决网络交易信用评价中存在问题的思路和想法,能进一步完善电子商务从业者及实体企业的信用评价体系。     

非对称信息下信用违约互换风险交易的博弈分析

建立了信用违约互换效用函数模型，对非对称信息下信用违约互换风险交易进行了博弈分析。研究结果表明，在非对称信息中，信用违约互换交易取决于信用资产的质量、交易价格以及不同质量信用资产的比率；当存在信息不对称时，由于信用违约互换的卖方无法判断信用资产的质量，可能定出过高的价格而导致信用违约互换市场的逆向选择效应。     

谈电子商务拍卖网站运作模式的安全问题

目前,电子商务拍卖网站在网上社区推出了交易双方的信用评价系统、反馈机制、“信用公告板”。这种交易体制的出现,一度确保了网络交易的安全性,使恶性使用者的诈欺行为得到有效控制。本文分析电子商务拍卖网站动作模式下的安全问题,并以eBay易趣网为案例。     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

降低信用风险是＂人人贷＂的关键

在上次杂志中，有关“人人贷”融资模式是令人深受启发信用是诚实信用是市场交易的基本原则，在金融市场中，信用则显得尤为重要，是借贷双方最为关键的链接点，作为民间融资的一种网络平台模式，＂人人贷＂能够有效帮助解决中小企业以及个人的资金链暂时性短缺的困境。然而，由于这种小额信贷的方式，通过网络信贷中介进行交易，借款人无需提供任何抵押且多为低收入人群，借贷款项的实际用途也难以监控，因此，信贷风险明显高于其他金融机构。     

家族企业与职业经理人的信任博弈分析

文章借鉴国内外委托代理理论的研究成果,改造了代理人效率工资中的部分假设,增加了基于信任的“制度化收益”及“匹配收益”两个影响因素,完善了家族企业职业经理人三阶段信任博弈模型。研究表明,家族企业信任关系具有外部性,信任制度的合理设计并有效运用是保障职业经理人制度实施效率的关键因素。     

商业银行经理人激励约束机制的博弈研究

人力资源管理中的一个重要问题是信息不对称、信息不完全,而博弈论正是研究信息不对称问题的有力工具。本文运用博弈论方法及模型分析,认为要提高商业银行的长期经营绩效,必须将经营者(经理人)的收入水平与银行的长期经营业绩挂钩,降低与经营业绩无关的固定收入比重,提高与经营业绩相关收入的比重。商业银行应根据经营者的特点选择合适的激励水平和激励方式。     

基于Shopbot比价购物搜索机制设计与优化

使用Shopbot进行比价购物存在卖方阻挡Shopbot搜索价格信息问题.运用博弈论方法,分析了卖方接受Shopbot搜索和阻挡搜索的策略行为及其得益,发现卖方阻挡Shopbot搜索是占优策略.阻挡搜索会使Shopbot被逐出市场,导致市场价格竞争降低,市场产出量减少和社会福利下降.为了解决搜索阻挡问题,提出采用限价搜索的方法优化Shopbot搜索机制,让Shopbot限定一个价格进行搜索.结果表明:Shopbot将限定价格设置在弱低于买方随机购买的期望价格水平、买方使用Shopbot搜索和卖方接受搜索的策略组合构成子博弈完美纳什均衡;在限价搜索下,Shopbot不会招致搜索阻挡;与搜索阻挡相比,限价搜索策略使得市场产出量增加,社会福利提高.     

“互联网＋”环境下社会组织三方协同监管的演化博弈研究

“互联网＋”环境促进了社会组织的快速发展，但也对社会组织的监管提出了更大的挑战.在社会组织三方协同监管中，通过引入社会公众参与率、网络舆情影响度、声誉收益、处罚等变量，构建了社会组织、第三方评估机构和政府部门的三方演化博弈模型，分析了影响各博弈方策略选择与演化的因素，给出了三方演化博弈策略趋于稳定的条件，最后利用Matlab对演化博弈中的理想稳定状态进行了仿真.研究结果表明：在网络舆情影响度、声誉收益、政府部门的处罚等因素的影响下，当社会公众参与监管的水平较高时，即使政府部门放松监管，社会组织也会倾向于选择合规行为策略，第三方评估机构倾向于选择真实评估策略；当社会公众参与监管的水平较低时，任何一方的策略演化趋势都与另外两方的策略选择有关.为此，提出通过提升社会组织信息化水平，建立和完善声誉机制、奖惩机制和参与机制，形成社会组织多元协同监管体系，将有助于社会组织的健康有序发展.     

基于信誉的双渠道供应链合作博弈研究

针对实体与网络渠道合作中存在的渠道信任问题,构建实体渠道主导下两者基于信誉的双渠道合作博弈模型,并在限定周期内对信誉值、销量、利润、抽查次数、作假次数等指标进行仿真分析。结果发现:当网络零售商难以选择实体零售商时,实体零售商对网络零售商信任降低,会通过惩罚权力对网络零售商加以控制,这将招致网络零售商弄虚作假来提高销量及利润;相反,当网络零售商可以自由选择实体零售商时,竞争机制得以有效发挥,并提升实体零售商对网络零售商的信誉感。     

科技中介与技术供需方动态关系影响研究——基于三方演化博弈视角

当前,科技中介作为技术市场中的关键主体,应有的市场功能作用未能充分发挥。本文从中微观层面研究科技中介如何解决技术市场普遍存在的道德风险、机会主义等问题,运用演化博弈理论构建技术提供方、技术需求方和科技中介三方博弈模型,引入信任、信息共享要素变量分析科技中介对技术供需方的动态关系影响,厘清其影响机理。研究发现,科技中介积极的信息甄别行为会降低技术供需双方之间技术势差引起的信息非对称影响,有利于提升技术供需方的信任水平,提高信息共享的质量,并从创新激励模式、完善信息甄别体系建设、提升专业技术能力3个方面给出科技中介的管理实践启示。     

高速公路事业单位运营模式下的主体博弈分析

高速公路事业管理模式下,政府、交通部门、运营企业三方之间形成了一种内部委托代理关系.文章通过对各主体之间的博弈分析,证实制约博弈均衡结果的相关因素主要是国有资产委托代理机制的健全程度,对代理人的监督与激励等,并指出了事业单位管理模式下的种种弊端及其改革的必然性.     

网格服务信任的赔偿评估模型

针对网格服务信任评估中难以鉴别恶意评估的问题,提出一种基于赔偿的网格服务信任评估模型。模型中,引入市场机制,评估双方对评估行为提出期望收益并承诺赔偿价格,双方目的是最大化各自收益。借助信号博弈理论,通过对模型进行分析和求解,得出评估双方基于赔偿的评估交易策略,策略满足完美贝叶斯分离均衡。评估双方可根据策略选择自己的交易行为,从而使各自收益最大化。理论分析和仿真结果表明:该模型能使信任评估者主动摒弃恶意评估,服务提供者可根据赔偿价格有效地判断评估的可信度,主动选择评估对象,与现有模型相比,在精确信任评估的准确性、服务的可靠性及简化计算、降低通信开销等方面有较大的提高。