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1.
1/f过程与稳定分布都是近来引入到通信及信号处理领域中的新模型.通过建立1/f过程的散粒噪声模型,借助Campbell定理获得了1/f过程的概率分布,证明了所得分布服从稳定分布.这一结论对于深入理解这两类过程具有一定的意义. 相似文献
2.
一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用 总被引：12，自引：2，他引：10
通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。两个典型的函数优化例子表明了该算法的有效性 相似文献
3.
主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfield网络的异步稳定条件和不稳定条件以及某些特殊情况下的网络状态图的结构。同时 ,也得到了非对称延迟离散Hopfield网络的异步收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。 相似文献
4.
具有连续分布时滞的双向联想记忆神经网络的全局稳定性 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了具有连续分布式时滞的双向联想记忆神经网络的平衡点的全局稳定性问题. 在对神经元的激励函数的两种较宽松的假设下, 应用Lyapunov泛函法及不等式分析技巧获得了全局渐近稳定性的两个新的充分条件. 该结果推广了有关文献中已有的结论, 数值仿真的例子证明了其有效性. 相似文献
5.
6.
主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性，并给出了一些新的收敛性条件。若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行（列）对角占优的矩阵之和，则网络是异步收敛的，所获结果推广了已有的结论。 相似文献
8.
为提升平台动态防御系统对病毒的适应性和防御效能,对基于有限理性假设的平台动态防御演化博弈模型和状态迁移策略进行研究。首先,从病毒传播感染机理入手,阐述了平台状态迁移动态防御和有限理性假设下的演化博弈原理,分析了平台动态防御中节点状态转移关系和影响因素;其次,定义了平台动态防御的演化博弈模型和关键参数,考虑迁移平台与病毒类型之间的免疫特性,提出免疫因子和防御节点收益计算方法;最后,通过算例给出了单个状态演化稳定分析流程和方法,设计了节点状态迁移演化均衡策略生成算法。理论分析和仿真结果表明:平台动态防御节点状态迁移演化均衡策略具有更好的防御效能,可有效解决平台动态防御系统在面对随机攻击病毒的平台迁移选择问题。 相似文献
9.
基于指数标度和灰色理论的空军通信能力评估模型 总被引：1，自引：0，他引：1
根据层次分析法(AHP)原理,构建了空军通信能力指标体系,提出了基于指数标度和灰色理论的空军通信能力评估模型.该评估模型主要通过采用指数标度法进行指标权重设置,使判断矩阵的一致性指标真实反映思维一致性程度,确保了相对权重计算结果的真实可靠性.同时,针对指标体系中部分指标或难以完全确定及在一定范围内变化的现象,通过德尔菲法确定了空军通信能力指标的灰类阈值,运用灰色白化三角权函数对指标体系的不确定性数据进行白化处理,计算出空军通信能力综合聚类系数,得出空军通信能力评估结果.仿真分析验证了该模型合理、有效,且所需信息量少,易于程序实现,为科学评估空军通信能力提供了新的思路和方法. 相似文献
10.
针对网络博弈中攻防双方拥有信息的不对称性,考虑攻击者据此伪装合法用户隐蔽攻击的情况,研究提出了平台动态防御的信号博弈策略.从平台动态防御原理入手,分析了网络攻防博弈关系和信息的不对称性,基于对访问者类型的推断等要素,构建了平台动态目标防御的信号博弈模型,提出了信号博弈的攻防收益量化指标,给出了信号博弈流程及均衡求解方法.通过示例和仿真分析,演示了信号博弈策略的求解过程.仿真结果表明,在攻击者类型先验概率信息已知的前提下,防御方的信号博弈策略及迁移方案,其期望收益与实际收益最终误差不超过2.7％,理论收益计算方法正确有效;较无差别平台迁移策略,信号博弈策略实际收益最终高出96％,表明该策略能够改善防御方对攻击方信息的不对称性,实施针对性的平台动态防御. 相似文献