天津市工业行业TFP及对全要素能源效率的影响研究

针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型(Tobit)对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明:政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用.     

中国住宿业能源效率及其变化——基于DEA模型和Malmquist指数

以省级行政区为单元,利用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数测度2005-2011年中国住宿业能源效率及变化情况,结果表明:(1)我国住宿业能源效率水平一般,只有少数省份达到能源效率、纯技术效率和规模效率有效.按区域分类特征显示,东部地区能源效率、纯技术效率高于中西部地区,呈现出与中国东中西区域经济格局相似的特征.规模效率则中部地区高于东部地区和西部地区.纯技术效率对能源效率的影响大于规模效率.(2)2005-2011年,中国住宿业全要素能源效率整体上是逐步提高的,2008-2011年的提高幅度和速度均快于2005-2008年.技术进步的幅度和速度均高于技术效率提高的幅度和速度,技术进步是全要素能源效率提高的关键.从区域能源效率及分解的变动特征看,东中西三大区域住宿业全要素能源效率变化和技术变化的幅度和速度差异都呈逐步扩大的态势,三大区域的技术效率变动及其分解呈波动性变化的特征.     

科技进步与能源效率、环境保护 ——基于中国省际面板数据的实证研究

首先应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,在考虑人力资本存量的前提下。分解了1996--2008年中国全要素生产率的变动,其次选取能源效率、环境保护代表性指标,用面板数据回归模型分析了各省全要素生产率及其分解项对能源效率和环境保护的影响。结果表明,13年间中国科技水平提升迅速,主要是由技术进步拉动,科技进步对能源效率和环境保护有显著的促进作用,技术进步推动了环境保护,提高了能源利用效率;纯效率变化和规模效率变化对能源效率和环境保护的影响作用不明显或呈负效应;FDI的引进降低了能源效率。加剧了废物排放和废气排放;发展第三产业是提高能源效率和保护环境的重要举措。     

我国国有与民营能源上市公司全要素生产率对比研究 ——基于DEA-Malmquist指数法

以2012年为基年对2012—2018年我国国有和民营能源上市公司的数据剔除通货膨胀,在此基础上运用DEA模型和Malmquist指数分解法对国有和民营公司的全要素生产率进行对比研究。结果表明:研究期内民营能源上市公司的技术效率高于国有,主要原因是民营公司的纯技术效率高于国有。民营公司的制度和管理水平、技术水平、资源配置效率较高,且公司间差距较小,而国有公司相反。研究期内国有和民营能源上市公司全要素生产率都得到增加,民营能源公司增加的幅度大于国有,主要原因是民营公司规模水平恶化程度比国有公司小。国有能源上市公司全要素生产率的变化公司间差异小,而民营公司间差异大。在此基础上提出提高国有与民营能源上市公司全要素生产率的建议。     

环境规制对全要素能源效率的影响——基于超效率SBM模型的再检验

选取2001—2017年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型测算了能源全要素生产率,通过面板Tobit模型检验了环境规制对全要素能源生产率的影响。研究表明:全要素能源效率表现出先降低后上升的趋势,在上升期,技术进步在其中发挥着至关重要的作用;环境规制与全要素能源效率之间呈现倒U型关系;各地区环境规制与全要素能源效率之间的关系具有明显的差异性,因此,在制定相关环境规制措施时应该因地制宜,各地区之间不能盲目跟风。     

环境能源约束下的中国石化产业全要素生产率Malmquist指数分析

在环境和能源因素约束的视角下,运用Malmquist指数法对中国石化产业的全要素生产率进行测算,探讨了中国石化产业全要素生产率,结果表明,在考虑了环境和能源因素后,2001-2010年我国石化产业全要素生产率的平均增长率为10.2％,主要原因是技术进步水平的提高;如不考虑能源和环境因素,石化产业的全要素生产率呈下降趋势,属于能源消耗和污染物排放较大的行业.     

低碳约束下中、蒙、俄3国能源效率评价

 作为“一带一路”沿线主要国家，中、蒙、俄3国共同组成中蒙俄经济走廊带。以中、蒙、俄能源效率为主要研究内容，利用2000-2014年3国能源和环境数据，考察3国能源利用和环境状况，运用结合窗口模型的超效率DEA（data envelopment analysis）模型测算包含碳排放约束的三国全要素能源效率，并回归分析其影响因素。能源效率研究结果表明，中国的能源消耗和CO₂排放量均大于俄罗斯和蒙古国；中、蒙两国能源消费与CO₂排放关系密切；2004-2009年俄罗斯的单要素和全要素能源效率均高于中国和蒙古国，而2010-2014年中国的单要素和全要素能源效率均高于俄罗斯和蒙古国。造成能效差异的主要原因为：经济发展、能源贸易增加对能源效率的提高有积极作用，煤炭等高耗能能源的投入及工业在产业中占比的增加对能源效率产生负向影响。     

中国省际交通运输业能源效率测度及时空分异研究

基于全局方向性SBM模型和GML指数,测算并分析了我国30个省市区2001—2015年间全要素交通运输业能源效率及时空分异特征;采用空间面板计量模型,探讨了影响我国交通运输业能源效率的主要因素.结果表明:全国各省市区交通运输业能源效率水平整体偏低,且地域差异明显,研究期内"东高西低,中部居中"的总体格局基本稳定,但整体呈现相对高效区由东向西接触扩散的变化特征;研究年份间交通运输业能源效率整体呈现增长态势,GML指数普遍大于1,各省市区纯技术效率和规模效率显著提高;经济发展水平、人力资本、技术水平及制度因素对交通运输业能源效率有一定的影响作用.     

西部地区旅游产业发展效率

以西部地区12个省份为研究区域,运用DEA方法中的BCC模型、CCR模型和Malmquist指数模型,分析了2000-2010年各研究区域旅游业的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术进步指数和全要素生产率,以综合研究旅游业的发展效率,并在此基础上对投入指标的冗余度、产出指标的不足率进行分析.结果表明:在研究时段内12个省份的全要素生产率指数均大于1,呈增长态势,这主要得益于技术进步指数的增长;除青海省外,其余11个省份的静态效率评价指标都保持在高水平,处于递减规模报酬生产阶段;投入指标中旅游业从业人员存在较大冗余,有17.33%的改进空间,各项产出指标的不足率相对较小.     

基于三阶段DEA-Malmquist模型的乡村振兴下的农业保险支农效率

采用三阶段DEA-Malmquist模型,通过测度农业保险支农的TFP及其构成,对我国2008—2017年31个地区在乡村振兴背景下的农业保险支农效率进行测度与区域差异分析,并采用SFA模型剔除环境变量和随机误差.分析结果表明:(1)对投入指标进行调整前,总体全要素生产率变动下降,表明在农业保险支农过程中,未充分发挥已有农业保险要素投入的潜力,且该下降主要源于技术进步的阻碍.从地区来看,各省全要素生产率变动下降的省份达30个,农业保险支农发展的潜力较大.(2)剔除环境变量与随机误差后,全要素生产率变化和技术进步有所增加,增长达到28.0%和14.3%,表明在农业保险支农过程中更加注重技术的提高.但是,技术效率变化下降了8.47%,影响了TFP的提高.各省Malmquist生产率指数除吉林、黑龙江、广东、新疆外均有改进,且其改进得益于技术进步的改进.区域间技术进步存在显著差异,但纯技术效率变化和规模效率变化差异在缩小.     

国际能源经济新趋势与我国能源经济发展的战略选择

目前我国能源经济发展还比较落后,特别是能源的开发与利用主要依赖于化石能源,并且其生产与利用是一个高能耗的过程,从而导致我国能源经济发展出现资源型裂痕,不利于我国能源经济的持续发展。基于国际能源经济新趋势,应将低碳、高效作为我国能源经济发展的战略选择,并为之建立配套的制度、法律以及舆论体系,形成新的能源经济战略保障系统,以促进我国能源经济与国际能源经济同步发展。     

中国蔬菜产业生产技术效率及其提高途径分析

技术效率的提高是促进当前我国蔬菜产业发展的重要因素。经数据包络分析方法测算,2003—2006年期间,我国蔬菜生产技术效率上下波动,2007—2008年开始呈持续上升趋势,规模效率下降是造成技术效率损失扩大的主要原因。2008年我国蔬菜生产技术效率水平一般,生产要素投入冗余较多,规模效率不高但规模报酬递增。因此,为提高我国蔬菜生产技术效率,除合理配置蔬菜生产中的要素投入,还应适当提高我国蔬菜的生产规模。     

中国能源消费特征分析——基于完全因素分解模型的实证研究

采用完全因素分解模型,对1994～2009年中国产业部门和民生部门(居民生活消费)的能源消费特征进行了量化分析.将影响产业部门能源消费变化的因素分解为经济因素、结构因素和效率因素,将影响民生部门能源消费变化的因素分解为人口因素、经济因素和效用因素.实证研究结果表明,产业部门中经济因素是中国能源消费量持续增长的主要原因,效率因素缓解了能源消费量的增长趋势,结构因素没有实现减少能源消费的作用.民生部门的能源消费量正处在快速增长阶段,并且经济因素是民生部门能源消费量增加的主要原因.     

基于DEA的我国科技人力资源利用效率研究 ——以高技术产业为例

据中国科学技术协会统计,我国科技人力资源总量已居世界首位,但是与发达国家相比,我国科技人力资源总体利用效率低下,这种情况在高技术产业中表现得比较明显。DEA是衡量科技人力资源利用效率的有效方法,以我国高技术产业17个主要行业为样本量,用DEA方法衡量我国高技术产业科技人力资源利用效率。结果表明,经费投入是影响我国高技术产业科技人力资源利用效率的最主要因素。为此,建议我国高技术产业从绩效考核、人才队伍建设、经费管理等方面着手,不断发挥科技人力资源利用效率。     

高技术产业全要素生产率的差距及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数,测度了1996—2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距,并对其影响因素进行了分析。研究表明:技术进步在各地区差异明显,但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区,中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看,科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正,市场化程度对全要素生产率的影响为负,研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

西藏经济增长中的全要素生产率分析

全要素生产率的增长是反映经济增长效率的重要注解,对全要素生产率增长源泉的分解随着人们对经济增长的认识深化和经济计量分析工具的发展在不断深入。文章从经济增长源泉、全要素生产率分解和计量方法等层面对全要素生产率增长进行了理论分析,并以西藏经济总量和产业结构为例进行了实证研究,认为西藏经济维持长期持续增长的一个重要政策取向应该是进一步加强人力资源的积累。     

基于DEA模型的商业银行效率评价及影响因素分析

在回顾以往商业银行效率评价方法的基础上,采用因子分析和数据包络分析相结合的方法,对我国上市商业银行2012年的效率进行了实证分析;分析结果表明我国大多数上市银行还没有实现DEA有效,国有控股商业银行的股份制改革仍需进一步加大力度.利用多元回归模型分析影响银行效率的因素,其结论表明商业银行可以从加强自身管理等方面提升银行效率.     

提高液晶电视能效的关键技术研究

我国是世界上平板电视生产和消费的大国,也是该用能产品利用效率较低的国家之一。提高平板电视能源利用效率,发展节能技术已经成为我国能源发展的当务之急。目前,随着全球对家电产品节能要求的不断提高,大量的白色家电(空调、冰箱、洗衣机等)已制定能效限定值及能效等级。作为家电中重要组成部分的平板电视,其能效标准也在2010年完成了制定。本文将围绕液晶电视能效的关键技术展开研究,深入探讨液晶电视能耗的构成及能效提高的方法,为液晶电视的节能降耗提供技术参考。     

基于时域模型的一种新的波浪能计算方法

针对波浪能站点的输入能量计算,提出了一种基于时域模型的方法.采用SWASH模型得到波浪能站点的时序列波浪条件,通过计算时序列波列中每一个波的能量,叠加得到该波列的总波浪能.选取成山头海上试验场2个近岸点和1个深水点作为计算站点,分别采用频域方法和时域方法对各点的输入波浪能量进行计算.结果表明,在深水和近岸站点,频域方法都得到了偏大的输入波能值,而时域方法计算得到的短期输入能量被认为更接近真实值,同时该方法也提供了一种检测波浪能发电装置实时发电效率的思路.