植物低温响应研究进展

低温胁迫下会对植物的正常生长发育和生理代谢产生直接影响,最终可能会直接导致生物量积累的持续减少及其抗逆性的能力降低,严重时会引起植物的大量死亡,从而遏制了植物生产和观赏利用并带来损失。植物耐低温的研究方向跟随着现代研究技术手段的进步也不断得到了更新,随之可应用于鉴定植物抗寒性鉴定上的研究方法逐渐增多。将通过对植物在低温胁迫下的表型、组织结构响应、生理响应以及分子组学四个方面进行系统论述。     

分布式数据库连接算法实验研究

随着分布式数据库系统的广泛应用,其涉及的查询性能问题也就随之而来。查询执行和优化是影响分布式数据库性能的关键因素。查询优化算法中常见于应用的有直连接算法和半连接算法,通常认为后者性能优于前者。论文针对大数据量局域网环境下等值连接,对两种算法性能进行分析,并以通信代价为指标设计具体用例进行测试。根据实验结果对半连接算法的优越性进行量化,从而得出半连接在更切合实际的应用场景中比直连接性能更好。     

超构表面设计及其应用

超构表面作为二维形式的超构材料,在分界面处可以对透射、反射电磁波产生特定的相位分布,因此能够灵活调控电磁波前。超构表面的低剖面二维平面结构,在电磁调控领域具有广泛的应用前景,一系列的超构表面应用应运而生。主要介绍了超构表面的设计发展以及其应用,主要包括天线应用、RCS减缩、特殊波束、有源超构表面等4个方面。首先,在天线应用方面,超构表面可用于实现高增益透镜和极化转换功能;其次,从吸波型和散射调控型2种不同工作机理的角度介绍了应用于RCS减缩的超构表面;然后,针对特殊波束,主要介绍了超构表面在涡旋波束和全息成像中的应用;最后,从加载不同有源原件的角度分析有源超构表面的发展,并未来超构表面发展值得深入研究的方向。     

科技进步与能源效率、环境保护 ——基于中国省际面板数据的实证研究

首先应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,在考虑人力资本存量的前提下。分解了1996--2008年中国全要素生产率的变动,其次选取能源效率、环境保护代表性指标,用面板数据回归模型分析了各省全要素生产率及其分解项对能源效率和环境保护的影响。结果表明,13年间中国科技水平提升迅速,主要是由技术进步拉动,科技进步对能源效率和环境保护有显著的促进作用,技术进步推动了环境保护,提高了能源利用效率;纯效率变化和规模效率变化对能源效率和环境保护的影响作用不明显或呈负效应;FDI的引进降低了能源效率。加剧了废物排放和废气排放;发展第三产业是提高能源效率和保护环境的重要举措。     

教育发展、工业化与经济增长 ——基于湖南省的实证研究

基于改进的C—D生产函数,利用主成分分析与协整分析相结合的计量分析方法,建立两个模型,比较分析了包含工业化程度和不包含工业化程度的条件下高等教育、中等专业教育、普通中学教育对经济增长的影响。研究结果表明：普通中学教育对湖南省经济增长的促进作用最为明显,其次为中等专业教育和高等教育;劳动力对经济增长的贡献份额远远大于资本;工业化程度不仅影响三个层次教育对经济增长的贡献,而直直接促进经济增长。     

对我国推行利率市场化的博弈分析

通过一个不完全信息下的多阶段动态博弈模型,证明我国利率市场化成败的关键在于微观经济主体--国有企业的行为市场化。     

分析化学开放性实验的探索与实践

本文讲述了对分析开放性实验的探索和实践,通过自主选题和独立设计完成实验的方式,对传统验证性的实验教学模式进行改革和创新,加强学生实践能力和科研能力的培养。     

我国应对大震巨灾应急救援装备的技术需求研究

分析了我国大震巨灾特点, 比较了国内外大震巨灾应急救援装备技术现状, 在国家“汶川 8. 0 级地震应急救援科学考察”等项 目研究结果的基础上, 充分研究了我国实施大震巨灾救援在装备技术方面的各种阻碍因素, 在应急救援通信指挥、救援现场信息采集传输及救援技术和指挥决策专家辅助技术、废墟中生命搜索定位、适宜于大震巨灾后山体滑坡交通阻断和大规模建构物倒塌环境及废墟狭小空间等复杂条件下的营救和安全防护等方面, 给出我国大震巨灾应急救援装备的基本技术需求。     

预防、杜绝窃电行为的技术与管理思考

一、窃电存在的原因 窃电具体的原因是多方面的,综合多年来的积累,笔者认为主要有以下几种：（1）用电户法制观念不强。正是由于长期以来电力企业把电力作为一种社会公益性事业进行宣传,使得广大用电户认为供电企业供电是社会主义的优越性,     

基于蛋白质机器的抑郁障碍脑分子网络图谱构建及应用

脑认知科学的情感环路与蛋白质科学中不同蛋白质机器间相互作用形成关系网络的交叉与整合,构成了当今全球脑蛋白质组学研究的全新领域。抑郁障碍是一种严重危害公共健康的重大脑精神疾病,主要罹患青壮年。我国现有5 775万抑郁障碍患者,其中每年约有25万人死于自杀,抑郁障碍已成为全球首位致残性疾病。因此,围绕抑郁障碍全球脑科学研究热点,将系统构建抑郁障碍脑分子数据库及全景展现蛋白质、代谢分子的网络图谱,并基于所获得的大数据集从"Brain and body"抑郁症肠道微生物致病学说和抑郁障碍潜在蛋白质机器的两个角度研究和阐述难治性抑郁、抑郁伴自杀的病理生理过程,最终通过临床诊断试剂盒的研发、先导化合物的抗抑郁应用及全国多中心临床试验开展,以期构建抑郁障碍临床分子分型诊断体系,实现抑郁障碍个体化诊疗,开拓抑郁障碍治疗全新格局。提出的4个研究内容包括基于蛋白质机器的抑郁障碍脑分子网络图谱的构建、"微生物-肠-肝-脑"轴调控抑郁障碍分子网络的脑新型蛋白质机器研究、脑分子网络中自杀和难治性抑郁等关键蛋白质机器的功能机制研究以及抑郁障碍脑分子网络图谱的关键节点蛋白质复合体的筛查及临床分子分型研究。