基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究

科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一。将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测。     

技术人才系统的SD模型及非线性问题之研究

本文运用非线性系统动力学方法,建立了技术人才预测和规划模型,并对其中的复杂动力学行为进行了探讨。     

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测,实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果。进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测。     

基于创新行为的人才动力模型研究 ——探讨经济发展中的创新人才作用

根据对科技进步条件下经济发展的影响因素进行的总结,构建发展的自增强动力模型,并在此基础上对创新型人才进行划分,进一步构建了基于创新行为的人才动力模型,以此解释不同经济发展时期,创新行为对人才结构和数量、人才激励和市场规模扩展的作用方式。     

四川省石油需求预测分析

准确预测石油需求量是保障四川经济稳定运行的重要条件。灰色模型和消费弹性模型是进行石油需求预测的实用方法。综合运用这两种方法对四川未来年份石油需求做出估计。     

基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型

为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的‘评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度.     

一种考虑旅客需求评估客运票价的经验模型

介绍了客运价在客运市场所处的地位和作用,以广东省客运站的广州－东莞运线为例,介绍了LOGIT模型在评估乘客选择直达快车和普通班车分担率时的使用情况,并在多条客运路线上,通过对LOGIT模型计算评估所结果和实际情况相比较,确定了LOGIT模型在评估客运需求预测的实用价值。     

基于经济转型背景下的物流需求预测

研究了经济转型背景下物流的需求预测.采用灰色关联模型对物流需求的主要因素进行关联性分析,得出本文选用的相关指标;结合区域经济、产业结构、科技创新和技术进步等相关指标构建系统动力学模型,对区域物流需求进行预测模拟.利用Ven-simPLE软件对中部六省2008～2017年的面板数据进行仿真模拟分析.研究表明,区域物流需求受多种因素影响,仅经济的发展不能带动当地物流行业的发展.通过模拟发现;提高物流的供给能力、科技创新和技术进步水平对区域经济发展有促进作用,对区域物流行业的发展有提升作用.     

浅析TRANSCAD在胶州交通需求预测中的应用

本文以胶州市交通需求预测为例,介绍了TRANSCAD在城市交通需求预测中的运用,在交通需求预测中简述了交通需求预测的建模过程,对于模型选择等关键问题,尤其对交通需求预测中的交通产生和分配两步骤的模型进行了较详细说明。通过胶州城区交通量预测的实例表明,TRANSCAD是一种良好的交通量预测工具。     

创新平台与产学研联合培养研究生创新能力探索

针对市场对人才的需求,以培养研究生创新能力为核心,提出的高校创新平台与产学研联合培养研究生创新能力系统模型,整合了高校创新平台和产学研的优势,强化以项目和市场为驱动,将研究生的培养过程融入到联合创新平台,完成研究生创新能力培养的全过程,从而进一步实现面向市场需求的研究生创新能力培养途径。     

城市交通需求预测理论与模型研究综述

城市交通需求预测是交通学科研究的热点之一。本文对现代城市交通需求预测理论与模型进行系统分析,重点围绕交通生成、交通分布、交通方式划分预测模型展开,对各模型基本原理、研究进展、传统模型及其改进、模型应用情况等进行综述,最后总结城市交通需求预测研究领域重点、难点,指出未来发展方向。     

基于SEM的高校信息化绩效评价模型构建

我国的教育信息化进程正在以前所未有的速度向前推进,基于SEM的高校信息化绩效评价模型主要包括信息化基础设施建设、信息化运行机制、信息化人才和信息化应用四个维度。建立一套科学、规范、实用的高校信息化绩效评价模型,科学合理地对高校信息化进行评估,对于提高高校信息化管理和教学水平有重要的意义。     

新产品行销过程的系统动力学模型研究

采用系统动力学的方法，从新产品的市场进入入手，研究某市场保有量与时间因素之间的动态关系，给出二者之间的系统动力学一般性方程，在此基础上，引入了几个特殊但有实际意义的动力学方程，并从定性与定量两个方面讨论了相应模型的数学与经济意义，以期在方法与理论上给出国家进行宏观调控或企业进行投资前的市场预测的参考。     

广东省蔬菜市场的需求分析

采用灰色系统的关联分析法对广东省的蔬菜市场进行了分析,在此基础上对广东省的蔬菜市场进行了需求预测。     

ARIMA模型在土建专业群人才需求预测中的应用

本文从专业人才需求的角度出发,以江苏省土建类专业群人才需求预测为例,建立专业人才需求预测中ARIMA模型。结果表明,2007～2011年,江苏省土建专业群各类专业人员需求量预测值与实际值之间的绝对误差范围在0.5%～7.9%之间,可满足人才预测的要求。本文利用此模型预测了2012～2016年江苏省土建类专业群专业人才需求趋势,为江苏省高职院校就业指导提供参考。     

高校师资需求预测的动态模型及其计算机程序

本文就高等院校师资队伍合理规划问题，根据人才预测的基本理论，运用预测方法中投入产出分析思想，给出了师资需求预测的动态模型及其计算机程序。     

多功能资源配置中的优化模型

以高校合理利用人才为例建立了多功能资源配置的优化模型，并通过引入人“效益差”概念，使模型求解得到简化，然后对模型进行了检验。     

预测加氢裂化过程的产率

以缓和加氢裂化数据为基础，对于两种典型的加氢裂化动力学模型－－Stangeland模型和改进MHC模型，使用Shor最优化法进行了参数的拟合，比较了这两种动力学模型的结果、算法、复杂度以及预测能力。结果表明，改进MHC模型是一种更为合理的动力学模型，该模型也可用于实际加氢过程。     

运输能力约束条件下的旅客出行选择Logit模型

为了提升旅客运输通道交通需求预测的准确性,针对现有旅客出行选择模型未充分考虑交通方式运输能力约束的不足,在深入分析旅客出行选择机理和运输能力约束机制的基础上,通过经典多项Logit(MNL)模型效用函数的优化设计,引入惩罚因子表征运输能力对旅客出行选择的约束,建立运输能力约束条件下的旅客出行选择Logit模型(约束MNL模型),并设计模型求解算法预测各交通方式的分担率。以西宝(西安—宝鸡)客运通道为对象进行实例分析,通过2种MNL模型预测结果的对比分析,验证约束MNL模型预测性能的优越性。研究结果表明：在旅客出行选择过程中,交通方式运输能力的约束具有普遍性,是有效交通需求预测不可忽略的重要因素,约束MNL模型考虑了运输能力对旅客出行选择的影响,更符合旅客出行选择的决策过程,从机理上为提升交通需求预测的准确性提供了可靠保障;惩罚因子反映了运输能力约束对旅客出行选择的影响,代表了运输能力约束条件下运输服务质量的下降和旅客出行效用的损失;通过惩罚因子的合理赋值,建立旅客出行选择概率重新分配机制,能有效模拟旅客出行方式的转换、控制旅客出行选择的概率;与传统MNL模型相比,约束MNL模型表现出了...     

基于ARMA模型下的我国电力需求预测

根据历年电力消费量数据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别,建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA（1,1）模型．