基于LOGIT模型和BP神经网络的交通方式划分研究

利用LOGIT模型进行交通方式划分,并用BP人工神经网络对其效用值的确定过程进行改进,使应用LOGIT模型计算交通分担率更加合理和符合实际。     

基于主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型研究

针对多项LOGIT模型中自变量存在多重共线性问题,本文构建了主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型。以手机品牌为例,通过问卷获取数据,并对数据进行实证分析。研究结果表明：各主成分在模型中都非常显著;改进后的模型更加可靠和稳定,预测准确率也更高。利用构建的模型预测消费者选择各品牌的概率,为网络营销人员制定有效的网络营销策略提供理论依据和决策支持。     

基于数据包网络分析法和TOBIT模型的机场客运效率修正评估方法

以2008-2019年京津冀区域的9个机场为例,探索基于三阶段DEA和TOBIT模型的高铁影响下机场客运效率修正评估方法,主要工作包括：采用DEA-BCC模型在第一阶段直接评估城市经济结构输入变量对机场客运综合技术、纯技术和规模三个效率的影响,采用SFA回归分析模型在第二阶段剔除高铁环境变量对输入变量的影响,再次运用DEA-BCC模型在第三阶段根据调整后的输入变量重新修正机场客运效率, 运用TOBIT模型回归分析输入变量与修正后机场客运效率间的关系。研究表明：(1)除了首都机场之外,大部分机场在多数年份的机场客运效率不足；(2)各个机场在不同年度的客运效率变化趋势各具特色,如滨海机场总体趋势上升,首都机场反复波动趋于效率均衡；(3)考虑高铁对民航影响后,各个机场在不同年度的第一和第三阶段客运三个效率之间呈现相同、增加、减少、或保持微变,如：2009-2011年首都机场保持不变。     

发展客运索道 加快城市建设

本文介绍了客运索道的发展情况和技术特点，结合攀枝花市情，论术了发展客运索道在城市建设中的广阔前景。     

基于LOGIT模型的房产开发选择分析

采用LOGIT模型在Excel上对房地产开发商的房屋销售中的各种影响因素进行分析.利用模型计算各种不同因素的影响下不同类型房子的销售概率.     

基于动态面板数据模型的我国交通客运特征的分析

针对我国交通客运结构呈现的各自特点和它们之间的相互联系,采用动态的面板数据模型对我国的交通客运结构进行了建模和分析,得到的结果与我国的实际客运情况相符,该模型可行、有效.     

基于LOGIT和系统动力学的客运专线运量预测模型

客运专线运量预测对于制定旅客列车开行方案起决定性作用. 针对客运专线的特点,分析了不同层次旅客的出行需求,建立了系统动力学模型,并对郑西客运专线日客流量进行预测. 通过与近年该客运专线客流结果比较分析,发现模型预测结果与实际客流以及LOGIT预测结果非常接近,验证了模型在运量预测方面的合理性.     

高铁-公路旅游客运衔接网络的优化

针对高铁-公路旅游客运衔接网络优化问题,通过对现有旅游组织形式及其适用条件和不足进行总结,构建了高铁-公路旅游客运衔接网络设计双层模型。该模型上层以旅客的广义出行费用及公路客运企业的运营收入为目标函数,下层为基于频率的客流分配。考虑到变量多时计算量大、过程复杂,故选择遗传算法用MATLAB软件编程求解,最终得到备选景区、备选路线选择情况及每条路线的发车频率。实例应用证明了该模型合理有效。     

烟台市旅游客运需求结构预测分析

近年来,随着烟台市旅游业的快速发展,到烟台的国内外游客数量不断增长,游客结构也在不断发生新变化,造成烟台中型以下旅游包车供求矛盾日益加剧.通过分析烟台旅游客运现状,包括旅游业发展现状、旅游客运市场现状以及旅游客运车辆情况,发现了旅游包车存在车辆数量不足以及结构不合理这两个主要问题.利用一元线性回归、直线趋势模型以及灰色预测模型3种方法的组合预测模型预测了旅游人次,根据调查所得到的比例确定了旅游旺季高峰期的旅游人次,并利用出行方式模型预测出各种类型等级车辆的数量,从而解决了旅游客运包车存在的问题,为旅游客运包车规划提供了依据.     

基于生命周期理论的道路客运发展

将生命周期理论应用到道路客运中,提出了道路客运生命周期理论。该理论将客运发展分为进入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段,并建立Gompertz模型来定量分析道路客运的发展规律,分析了道路客运在各个阶段的表现形式和相应阶段应采取的发展策略。最后以某省为例,将该理论运用到实际案例中,拟合出符合实际的Gompertz曲线,验证了该理论在道路客运发展研究中的有效性。     

城市轨道交通出站端潜在自行车接驳分担率转移模型

为了掌握城市轨道交通车站出站端自行车接驳特征,定量描述出站端潜在自行车接驳分担率转移规律,以日本东京都为例,选取570个车站进行调查,总结不同区域自行车接驳分担率变化规律,得出其与车站密度、设施配置的关系.在此基础上,筛选出30组车站-交通小区对调查其接驳距离、步行及公交接驳时间、费用等,探讨接驳距离、步行与公交接驳时间差、公交在车时间比对出站端潜在自行车接驳分担率转移的影响,通过多元非线性拟合,建立出站端潜在自行车接驳分担率转移模型并验证.     

公交车发车间隔与排队长度的研究

对于确定的行车路线,利用随机变量描述公交线路中的行车时间,需要进一步考虑的问题是利用随机过程的知识建立乘客的排队模型,各个站点的队长可用泊松过程在相继到达车辆的时间间隔上的增量来描述。在不同的发车间隔假定下,考虑每个站点在相继到达的车辆间隔内,平均排队长度与发车间隔的关系。     

事故影响下走行时间及择路概率的动态分析

为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移.     

浅谈汽车客运站设计——以太原汽车客运西站设计为例

针对目前太原客运站存在的问题,新太原汽车客运西站设计力求以人为本、生态环保,以提供高效、舒适、安全的智能化新型公路客运站环境,让旅客享受绿色交通新旅程。     

USBCAN总线转换设备在Stateflow下的建模和仿真

USBCAN总线转换设备作为USB总线和CAN总线之间的连接设备,其运行状况和软件设计是否能达到设计的需求,一般的方法很难进行验证,本文通过在Stateflow工具箱下对一种USBCAN总线转换设备进行建模,并且在Matlab/Simulink环境下对整个转换设备运行状态进行仿真验证,实现了USBCAN总线转换设备运行状态的验证,提出了一种新的总线转换设备的仿真和验证方法。     

含有分车种禁行路段网络的交通平衡分析

为了解决交通平衡分析理论的一个难点问题即如何把车种禁行管理信息融入到交通平衡分析中来,通过定义路网出行子图空间,提出了基于路网出行子图空间上的W ardrop平衡原理并建立了相应的交通平衡分析模型.通过实例阐释了含有分车种禁行路段路网平衡交通流从W ar-drop平衡状态到出行子图空间上的W ardrop平衡状态演变的条件及演变的过程,可以看出,出行子图空间上的W ardrop平衡是比W ardrop平衡外延更广的一个概念,该方法有利于分析含有局部限制条件下交通行为的本质特征,有助于交通优化管理方案的设计.     

基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型

针对传统公交调度方案容易导致运营经济成本和乘客时间成本的不合理分配问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型。综合公交车辆运营成本、乘客出行成本及乘车舒适度三个目标函数,建立公交调度优化模型,通过非支配排序遗传算法对模型的pareto最优解进行计算。最后以深圳市某路公交为实例,通过采集线路参数,计算得到该线路最优发车间隔。验证了NSGA-Ⅱ优化算法在公交调度中的有效性,对公交运营与线路改善有一定的借鉴意义。     

使用AVL数据的公交到站时间CEEMD-LSTM预测模型

准确的公交到站时间预测具有重要意义，但现实公交运行受突发路况影响，运行速度具有非平稳性，本文结合时序特征处理技术和深度学习，建立一种使用AVL数据预测公交到站时间的互补集合经验模态分解-长短期记忆神经网络模型。模型收集公交自动车辆定位数据，经预处理后引入互补集合经验模态分解平稳化公交运行速度，再借助Adam参数寻优后的长短期记忆神经网络对福州市303路公交某日早高峰公交到站时间进行预测。结果表明：优化的公交到站时间预测模型平均绝对误差比单一模型低了1.69min，预测精度高于长短期记忆神经网络模型和经验模态分解的到站时间预测模型，可有效地为安装车载自动车辆定位系统的公交线路预测公交到站时间提供参考。     

考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型

研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束的方法将该期望值模型转化为线性规划模型,然后使用优化求解器CPLEX求解模型.最后通过一个算例,分别对模型中可用的线路行驶时间参数、晚于时刻表到站时刻偏差的惩罚系数、车辆超时行驶时间的惩罚系数及随机行驶时间的方差进行了灵敏度分析.