关于高等学校学生收费管理体系的探索

针对高等学校办学层次多元化的特点,从学费的收缴方式、催缴手段及学费收缴过程中存在的问题等方面,阐述了高等学校收费管理方式的变革.     

高校收费偏高的现状及对策研究

近年来，高校大规模扩招所引发的问题受到广泛关注。偏高的大学学费引起了包括教育公平在内的一系列教育问题。在澄清高校学生培养成本的基础上，根据前人的研究厘清了构成学费的合理成分，就目前我国高校收费偏高的现状做了探讨，并分别从学费偏高的表现、形成原因、影响和解决办法作一尝试性的分析。     

高等学校学费标准模型探讨

教育是关系国计民生和国家发展的重大问题,学费对教育事业的发展和社会稳定有重要影响.利用对数曲线和logistic曲线拟合满意度,建立了第一个模型,得到了对各高校统一的收费标准,该模型的结果具有普遍适用性.还利用主成分分析法建立了第二个模型,针对我国东、中、西部不同经济发展区域分别得到了适合当地学生的学费数额,具有很强的应用性.     

基于多元线性回归的高等教育学费模型

本文基于《中国教育经费统计年鉴》与西部某重点院校1996-2006年间教育财政数据,从收支平衡、收益回报等不同视角入手,分析我国高等教育学费标准,建立高校标准学费模型。再综合考虑各方面承受能力等因素,引入经济发展不平衡系数、个人相对收益率等解释变量,对模型进行了扩展,建立合理学费模型,结合模型结果提出分析。本文的研究成果对完善我国高校学费标准制订、促进高等教育发展具有一定借鉴意义。     

紧逼收取还是疏导主动——高校学费欠费解析

高校学费欠费率的居高不下，使得很多高校办学成本大幅度增加，有些高校甚至达到了举步维艰的地步，文章从财政投入的外部原因和高校收费模式的内部原因两部分，分析欠费原因，并且根据实际情况，通过增加财政投入、改变收费模式的方法来降低学费的欠费率。     

基于BP神经网络模型的高等教育学费研究

高等教育学费是当前的一个热点问题。以部分高校的相关数据作为样本,建立基于BP算法的神经网络模型。首先对样本数据进归一化处理,然后利用matlab进行模型的运算与分析,确定了高等教育学费的四个主要影响因素对学费影响程度的大小,从而得到了一个较为精确的高等教育收费数学模型。     

基于BP神经网络模型的高校收费标准分析

为了预测高校的收费标准,选取2006年全国高校综合排名前30的高校作为样本,通过对影响高校收费的6个主要因素的比较、分析与统计,得出各个因素的量化值,将该量化值用于BP神经网络收费模型的训练与检验中,从而建立一个相对优化、合理的收费预测、指导模型,为在教育政策改变的情况下,制定出适应不同地区、不同专业以及不同培养要求的高校收费标准。     

基于BP神经网络模型的高校收费标准分析

为了预测高校的收费标准,选取2006年全国高校综合排名前30的高校作为样本,通过对影响高校收费的6个主要因素的比较、分析与统计,得出各个因素的量化值,将该量化值用于BP神经网络收费模型的训练与检验中,从而建立一个相对优化、合理的收费预测、指导模型,为在教育政策改变的情况下,制定出适应不同地区、不同专业以及不同培养要求的高校收费标准。     

浅议高校收费管理

高校收费管理是一项长期的工作,高校必须改进收费工作方式,加大学费收缴力度以保证教育事业的健康发展。     

高校加强教育收费管理探讨

随着高校经济体制改革的深入,高校学费收入已日益成为高校经费来源的重要组成部分,这对高校收费管理水平提出了更高的要求。针对目前高校收费管理水平不高,欠费率高,收费运行机制不通畅,收费内部控制不完善等一系列问题,对如何加强高校教育收费管理进行探讨。     

抓紧落实“第一要务”

本文依据江泽民同志提出的“第一要务”思想,提出落实这一思想需认真贯彻《职教法》,发展各类职业教育,建立和完善就业准入 制度,努力创立终身教育(学习)体系     

大学生个性发展与培养评价机制研究

人的智能是多元的。我们应该从不同的视角、不同的层面去看待每个学生,善于发现他们的优势智能领域,选择有效的培养途径,运用科学的评价机制,使其优势智能领域的个性品质得到充分张扬,以促进学生的个性发展,并最大限度地发挥学生自身优势,帮助他们实现自我发展的最高目标。     

当前我国基层学前教育行政存在的问题与对策

当前我国基层学前教育行政存在机构设置空壳化和人员兼职化;相关行政部门之间权限与责任模糊和不合理;信息沟通不畅,视导与汇报制度虚设;管理者存在学前教育专业素养不高等诸多问题。因此,需要重塑基层学前教育行政管理体制,加强基层学前教育行政管理者的培训,支持与建设学前教育社团,通过行业组织加强行业监管以破解基层学前教育行政困境。     

德育课教学如何突出学生的主体地位--体育类高校思想品德课的教学实践与思考

由于受传统教育观、教育内容、教育模式及评价体系的影响，思想品德课教学中未能突出学生的主体地位，其结果是不能发挥思想品德课的教育作用，造成厌学。那么如何提高思想品德课的教学效果呢?笔者认为在教学中应确立学生的主体地位，树立教学的双重价值观，改变思想品德课的教学内容，改革思想品德课的教学方法和教学模式，构建主体性课堂评价体系，建立新型的师生关系，使思想品德课能真正突出学生的主体地位，使学习更有效。     

多元智能理论指导下的教与学

讨论了多元智能理论的内涵以及多元理论对学校教育教学的影响.学校教学中应该以全新的视角看待学生、教师、课程设计和评价,在实际的教学过程中应用多元智能理念和实施多元化教学策略,可促进全体学生的全面发展.     

高耸圆钢管装饰塔整体及节点有限元分析

采用两阶段分析方法,选取不同单元类型对钢塔的整体及局部节点进行有限元数值模拟,先用杆系单元建立整体模型得出节点处各管实际内力,建立节点实体模型并以试验工况进行标定,再依实际内力加载求解,此方法能够有效地结合结构宏观与微观分析,为结构设计提供建议。     

多元主体:大学生德育考评机制的创新

本文从主体的角度对当前大学生的德育考评机制进行了新的探索,提出应该从学校、家庭和社会三个层面对大学生的德育水平进行科学全面的考评,改善以前单纯从学校的角度对大学生德育状况进行考评的旧模式,最终实现学校教育、家庭教育和社会教育的互动,形成多维良性循环的教育链条。     

新时期的高职教育质量观

教育质量是一个动态的历史范畴,主要回答培养什么样的人和怎样培养这两个基本问题。高职教育应树立全面素质质量观,树立“规 格+特色”的培养工作质量观,建立正确的质量监控、评价体系,以高质量地培养高等技术应用性人才。     

Pessimistic Rough Decision

<正>With granular computing point of view,this paper first presents a novel rough set model with a multigranulation view,called pessimistic rough decision,where set approximations are defined through using consistent granules among multiple granular spaces on the universe.Then,we investigate several important properties of the pessimistic rough decision model.With introduction of the rough set model,we have developed two types of multigranulation rough sets(MGRS):optimistic rough decision and pessimistic rough decision. These multigranulation rough set models provide a kind of effective approach for problem solving in the context of multi granulations.     

广义概率粗糙集模型中近似算子的研究

针对经典概率粗糙集模型的不足,将其论域推广到两个具有相容关系的论域上,借助集值映射分别定义了两种形式的广义概率(I)型和广义概率(II)型粗糙集近似算子,并讨论了相应的数学性质.最后,详细地分析了它们之间的关系.