中国高校学费实证分析

从经济、国家、社会、高校及学生等五个因素,建立了学费多重线性回归模型,对高校学费进行了定性和定量的分析;为反映以往年份应收学费与实收学费之间的偏差,建立了灰色CM(1,1)模型与时间序列模型.通过对不同地区、不同类型的学校进行聚类分析,给出了评价学费标准是否合理的定量分析模型,从而建立了我国内地普通高校学费标准的评价模型.     

基于BP神经网络模型的高等教育学费研究

高等教育学费是当前的一个热点问题。以部分高校的相关数据作为样本,建立基于BP算法的神经网络模型。首先对样本数据进归一化处理,然后利用matlab进行模型的运算与分析,确定了高等教育学费的四个主要影响因素对学费影响程度的大小,从而得到了一个较为精确的高等教育收费数学模型。     

基于多元线性回归的高等教育学费模型

本文基于《中国教育经费统计年鉴》与西部某重点院校1996-2006年间教育财政数据,从收支平衡、收益回报等不同视角入手,分析我国高等教育学费标准,建立高校标准学费模型。再综合考虑各方面承受能力等因素,引入经济发展不平衡系数、个人相对收益率等解释变量,对模型进行了扩展,建立合理学费模型,结合模型结果提出分析。本文的研究成果对完善我国高校学费标准制订、促进高等教育发展具有一定借鉴意义。     

高校收费模型的构建与优化

首先建立生均成本的估算模型,在此基础之上构建多元化的收费模型．过程中利用多元化的观点,根据不同地域、不同学校、不同专业以及不同的教育层次。计算得到某地区某类高校某专业某类教育层次的学费收入．通过模型优化的对比测算,得知高等教育成本与当前学费的存在着较大的差异,当前高校收费有一定的不合理性．     

四维动力学模型在高等教育学费问题中的应用

高等教育的发展关乎国家的软实力,影响着国家的全局调控,并决定着未来国家的发展.高等教育学费问题成为社会所关注的热点问题,作者在合理假设的前提下,系统地建立了高校招生规模、政府生均经费、家庭人均收入与学费标准之间的四维动力学模型,并给出模型平衡点的稳定性条件,并逐次的对模型进行优化,得到高校学费的制定标准.     

高等教育学费标准探讨模型

本文针对近来广受关注的学费问题,根据中国国情的教育发展状况及经济发展情况,建立了高等教育的学费标准模型。     

高等教育学费标准的评价模型

本文运用多元线性回归、加权平均法预算出国民对高等教育支配的平均学费,从而建立一个关于家庭和高等教育学费的满意度函数ρ；大致将院校、专业分成几类,再利用层次分析法来研究国民对各分层院校、各类专业学费的相对满意度wAm、wBn,在此前分析基础上可知院校自身的性质、所在地区家庭收入水平、专业水平是影响高等教育学费的重要指标,从而建立了一个关于高等教育学费标准的评价模型.     

普通高校的学费标准影响因素及相关分析

对收集整理的普通高校的收费标准及相关的数据进行数据统计分析,得到办学性质、学校类型与学费标准无显著相关,不同专业学费标准差异较大,地区经济发展水平和学费标准呈正相关,2000-2006年平均学费标准每年呈增长趋势,平均学费超过农村家庭总收入的20%。通过建立广义岭估计模型,分析得到平均学费和生均培养费成负相关,与国家生均拨款成正相关。     

高等教育学费标准的评价模型

本文运用多元线性回归、加权平均法预算出国民对高等教育支配的平均学费,从而建立一个关于家庭和高等教育学费的满意度函数ρ;大致将院校、专业分成几类,再利用层次分析法来研究国民对各分层院校、各类专业学费的相对满意度wmA、wBn,在此前分析基础上可知院校自身的性质、所在地区家庭收入水平、专业水平是影响高等教育学费的重要指标,从而建立了一个关于高等教育学费标准的评价模型。     

基于承受压力最小化的高校学费定价模型

我国普通高等学校学费问题已经成为社会关注的热点问题.本文综合考虑了政府、家庭、学校对高等教育成本的分担能力,建立了一个以总承受压力最小为目标的高校收费标准的优化模型,最后利用相关数据对模型进行实证分析,并给出了合理建议.