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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 62 毫秒

1.  运动目标识别与跟踪的模板匹配算法改进及仿真研究  
   秦先祥  陈华《广西科学院学报》,2008年第24卷第4期
   针对传统模板匹配算法存在运算量大,以及干扰物中有部分区域和目标形状相同时识别率差的问题,改进传统的模板匹配算法,并在MATLAB6.5环境下,应用改进的新算法对简单背景中的运动目标进行计算机识别与跟踪仿真.新算法先对识别区域进行扫描点检测,判断该点是否满足要求再进行模板匹配运算;当某些干扰物体中某部分区域与目标模板相同时,采用自动模板更新的方法进行区分.仿真实验结果表明,改进的模板匹配算法大大减少模板匹配的运算量,并且可以有效地排除干扰物体对目标识别的干扰.    

2.  基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法  被引次数:1
   闫维新  马文涛  付庄  赵言正  刘小勇《四川师范大学学报(自然科学版)》,2010年第33卷第1期
   全面介绍了基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法,用于提取复杂背景中的锅具曲线.算法分为两个阶段:特征点确定、图像匹配.使用曲率作为特征点,给出了数字图像的离散特征点计算方法和加权Hausdorff距离识别锅具轮廓特征点.解决了图像因为旋转、位移、缩放造成图像形变以及由于锅具动作图像部分遮挡、动态模糊造成识别困难问题.实验表明该锅具识别算法能够高效地提取画面中的锅具轮廓,能较好地满足烹饪机器人示教系统的要求.    

3.  一种基于特征检测的机器人足球检测识别方法  
   昝杰  蔡宗琰  郭瑞《广西大学学报(自然科学版)》,2012年第37卷第5期
   针对足球机器人目标识别的实际特点,以智能足球机器人为研究对象,提出了一种基于足球颜色、面积匹配模板和边缘特征相结合的足球检测方法。此方法首先利用颜色特征信息对图像中颜色相似度进行计算来完成足球的颜色识别。然后,通过分析计算足球在全景摄像头中处于不同位置所成的图像像素尺寸与场地中所处位置距离之间关系,建立了足球识别的面积匹配模板,根据该模板可以计算出在图像中处于不同距离的足球轮廓面积。在此基础上,结合足球边缘特征进一步完成对足球的识别。实验表明该方法能够有效地提高足球识别的效率和准确性,并具有较好的实时性;同时对其他目标物的识别也具有一定的借鉴意义。    

4.  基于空间点特征和改进Hausdorff距离的图像配准方法  被引次数:2
   鲁珊  雷英杰  孔韦韦  雷阳《系统工程与电子技术》,2011年第33卷第7期
   在基于特征的图像配准中,针对基于边缘的Hausdorff距离计算效率低的问题,提出用能表示图像空间结构的特征点来进行Hausdorff距离计算的方法.该方法是通过检测图像中的特征点来减少匹配点集中点的数量,实验证明了该方法的有效性,以及在计算和匹配时间上要优于基于边缘特征的Hausdorff距离计算方法.针对稀疏特征点集的特点,提出了改进Hausdorff距离,该距离通过改进部分Hausdorff距离使其更加适用于稀疏点集的距离计算,实验表明该距离在抗噪等方面优于其他Hausdorff距离.    

5.  基于多模板匹配的外耳检测方法  
   赵秋菊  田莹《鞍山科技大学学报》,2009年第32卷第1期
   外耳检测定位是人耳识别的一个重要环节,提出了一种基于多模板匹配的人耳检测算法。首先通过手动方法生成多个不同长宽比的耳朵模板,然后在侧脸图像中检测人耳的存在,并获得它们的位置、大小等信息。在模板匹配过程中应用改进的遗传算法作为图像匹配中的搜索策略,避免了遍历搜索的费时费力,又克服了随机搜索的盲目性和不稳定性。实验结果表明,该算法具有运算量小,定位精确等优点。    

6.  基于多模板匹配的外耳检测方法  
   赵秋菊  田莹《辽宁科技大学学报》,2009年第32卷第1期
   外耳检测定位是人耳识别的一个重要环节,提出了一种基于多模板匹配的人耳检测算法.首先通过手动方法生成多个不同长宽比的耳朵模板,然后在侧脸图像中检测人耳的存在,并获得它们的位置、大小等信息.在模板匹配过程中应用改进的遗传算法作为图像匹配中的搜索策略,避免了遍历搜索的费时费力,又克服了随机搜索的盲目性和不稳定性.实验结果表明,该算法具有运算量小,定位精确等优点.    

7.  基于三维模型的多传感车辆定位与识别研究  被引次数:2
   陈莹  韩崇昭《系统工程与电子技术》,2005年第27卷第11期
   车辆的定位与识别是智能车研究的重要环节。针对二维算法及单传感的不足,提出了一种基于三维模型的多传感车辆定位与识别算法。定位系统中,通过将雷达的位置估计和图像的灰度信息进行融合来获得位移参数,并将改进的Hausdorff距离和模拟退火算法相结合得到旋转参数。在此基础上,识别系统计算每个模型与目标车辆的匹配值,根据其在采样时段内的平均值确定车辆类型。实验证明,该方法能有效地实现目标车辆的定位和识别。    

8.  基于改进SURF的遥感图像目标识别  
   闫敬文  王宏志  林哲  张宗念《扬州大学学报(自然科学版)》,2018年第3期
   针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行初始化以达到能量最小化分割,并通过快速Hessian矩阵进行特征检测,采用欧式距离完成匹配识别.实验结果表明:使用改进算法进行遥感图像目标识别,能有效去除冗余特征点,提高算法的识别精度和运算速度.    

9.  一种改进的基于图像分割的立体匹配算法硏究  
   殷均平  《西南师范大学学报(自然科学版)》,2015年第40卷第11期
   针对立体匹配中在低纹理及遮挡区域容易导致误匹配的问题,提出一种改进的基于图像分割的立体匹配算法.首先,采用自适应多边形窗口来对左右图像进行初始匹配,同时通过左右一致性检测得到可靠匹配点;然后根据颜色信息将图像分割为不同区域,运用得到的可靠点计算不同区域的视差模板;将得到的模板结果作为视差估计和能量函数的参考项构造能量函数,使用树形动态规划最小化能量函数计算最优视差.将该算法应用于标准库进行实验,结果表明该算法能够有效地匹配图像,具有较高的匹配精度.?更多还原    

10.  一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法  被引次数:7
   刘珂  张宪民  付永会《上海交通大学学报》,2001年第35卷第2期
   在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题。采用Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,为了能对复杂背景(包括运动背景或移动镜头)情况下的序列图像进行准确的跟踪,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息,对模板匹配和模板更新的策略作了改进,与原有方法相比,目标跟踪的准确度和算法的效率有了显著提高。    

11.  基于模糊判别准则和特征加权模板匹配的字符识别  
   郑宗良《科学技术与工程》,2012年第12卷第23期
   字符识别算法的设计作为光学字符识别的最关键步骤,直接影响到字符识别的精度和速度。运用特征加权模板匹配算法并结合基于模糊原理的判别准则,设计了一个字符识别算法。该算法从当前应用最广泛的模板匹配法入手,对标准模板匹配算法加以改进。在此基础上利用模糊理论作为判断标准来进行字符识别。所提算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,从而有效地提升了识别率和鲁棒性。从实验结果来看,该算法性能较优。    

12.  基于特征加权模糊模板匹配的字符识别  
   朱颢东  李红婵《兰州理工大学学报》,2013年第39卷第1期
   字符识别算法能够直接影响字符识别的精度和速度.把特征加权模板匹配算法和基于模糊原理的判别准则结合起来,设计一个字符识别算法.该算法首先对标准模板匹配算法进行改进,然后在此基础上以模糊理论作为判断标准来进行字符识别.从理论分析和实验结果这两方面来看,所提字符识别算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,可以有效提升识别率和鲁棒性,性能较优.    

13.  景象匹配辅助导航中多级实时匹配算法研究  被引次数:4
   熊智  熊卫东  冷雪飞  刘建业《系统工程与电子技术》,2007年第29卷第6期
   由于选用部分Hausdorff距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求,利用了多级分层匹配技术加速图像匹配,提出了多级实时图像匹配算法,该算法以部分Hausdorff距离为图像匹配相似性度量,结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征,实现了由粗到精多级分层实时匹配。图像匹配结果表明,光学卫星(IKONOS)图像和合成孔径雷达(SAR)图像二种情况下图像匹配结果准确,比仅采用基于部分Hausdorff距离图像匹配而言,采用三级图像匹配可大大缩短匹配时间。该算法实施景象匹配能在5 s以内完成,满足景象匹配辅助导航系统匹配修正的准确性和实时性的要求。    

14.  关于SIMD的计算机图像模板算法发展的探究  
   茅晓红  吴志毅《科技咨询导报》,2013年第36期
   进行图像匹配、识别目标、检测边缘、进行滤波的有效方法就是模板匹配,是一种最为基本的方法。在单处理机上,周期性模板匹配算法需要时间,计算机视觉与大多数的图像处理和模板匹配都属于计算机密集型问题,文章以LSMPP并行阵列计算机为基础,提出与K元2-立方体网络适用的SIMD计算机图像模板匹配并行计算方法,并应用于计算机上。    

15.  基于Hausdorff距离的车牌字符识别方法研究  
   李珺  王坚生  郑丽英《甘肃科学学报》,2009年第21卷第2期
   根据车牌区域的固有特征,提出了一种高效、快速、实用的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行归一化和细化,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别.实验表明,该方法有效可行.    

16.  一种新的用于集装箱字符的识别方法  被引次数:2
   阚伟  朱秋煜《东北师大学报(自然科学版)》,2000年第32卷第4期
   主要以集装箱字符识别为例,详尽地论述了模板匹配的基本,同时,为了提高识别率,减少计算量和运行时间,满足实际应用的需要,特别是针对在实际图像中背景与字符均是彩色信息的应用来说,其二值化得到的图像可分为两种,即黑底白字和白底黑字,为了解决同一字符需要制作正反两种不同标准模板的问题,提出了一种改进的标准模板制作方法,这种模板能够自适应地匹配二值化后的正反图像,算法简单实用,理论与实验结果均表明,改进的模板匹配方法具有较高的识别率和坚韧性。    

17.  一种改进的ORB特征点匹配算法  
   张阳  许钢  张星宇  江娟娟《重庆工商大学学报(自然科学版)》,2018年第3期
   针对ORB特征描述算法没有解决尺度不变性的问题,提出了一种将具有尺度不变性的BRISK特征描述符与ORB特征检测子相结合的特征点匹配算法;利用ORB特征检测子检测待测图像中的特征点,并借鉴BRISK特征描述算法的思想对检测到的特征点进行均匀采样,然后对采样到的特征点进行特征描述,最后使用暴力匹配的方法计算汉明距离从而完成特征匹配;通过实验验证了改进算法,有效地解决了ORB特征描述算法不具备尺度不变性的问题,相较于原ORB算法,改进算法的尺度不变性得到了有效提高且更加稳定、可靠,同时,改进算法的实时性也略优于原算法,适合于要求实时性高且尺度变化大的应用中。    

18.  图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用  
   付胡代 岳晓峰 韩立强《吉林工学院学报》,2004年第25卷第1期
   介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像,结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性。    

19.  基于极线约束的角点匹配快速算法  
   易成涛  王孝通  徐晓刚《系统仿真学报》,2008年第20卷第Z1期
   针对同一物体从不同角度拍摄形成的不同图像的匹配问题,提出新的基于区域互信息和极线约束的角点匹配快速算法.该算法首先采用Canny边缘捡测算子提取图像边缘,再利用曲率最大原理求取局部板值完成角点检测,随后基于区域互信息测度获取角点的初始匹配;进一步采用基于极线约束及马氏距离测度的改进松弛算法完成角点的精匹配.实验表明,本算法具有较好的鲁棒性,能有效、快速.高精度的进行角点匹配.    

20.  基于切分模板的实时跟踪算法  被引次数:1
   徐瑞鑫  刘伟宁《吉林工学院学报》,2002年第23卷第3期
   相关匹配算法是一种经典的匹配算法 ,通过计算模板图像和待匹配图像的互相关值来确定匹配的程度 ,具有很高的准确性和适应性 ,在目标跟踪中得到了广泛应用。但是相关匹配算法计算耗时过于庞大 ,难以达到实时要求 ,并且当目标在模板中所占比例很小时 ,很难确定模板的准确位置 ,使得此算法在实时目标跟踪中难以得到应用。文中在相关匹配的基础上提出了一种基于切分模板的实时跟踪算法。匹配的模板被分为几个部分 ,每个部分均有不同的加权值 ,最后的相关匹配度为各部分匹配度的加权和。算法中还设置了一个不是实时更新的加权模板 ,以提高算法的抗干扰能力 ,并采用金字塔搜索算法进行加速。实验结果显示 ,此算法有效地克服了相关匹配算法的缺点 ,具有较好的匹配精度和实时性    

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