| 基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法 |
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| 引用本文： | 杨欢,沈晓军,李杰,吴政隆,徐蓓蓓.基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法[J].北京理工大学学报,2016,36(8):862-867. |
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| 作者姓名： | 杨欢 沈晓军 李杰 吴政隆 徐蓓蓓 |
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| 作者单位： | 1.北京理工大学机电学院, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 国防"十二五"基础科研重点项目（B2220132013） |
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| 摘 要： | 使用序列图像的灰度-时空张量描述子来描述图像特征,并在此基础上提出了一种基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法. 该方法使用张量的黎曼度量给出序列图像特征描述子间距离的定义,并使用改进的Hausdorff距离取代欧式距离来完成黎曼度量的计算,据此构造序列图像匹配相关函数,以提高图像在噪声及遮挡情况下的匹配能力;在上述基础上,给出匹配光流场算法. 仿真结果显示,该算法相对于传统基于微分的光流场计算方法（H-S算法,L-K算法）和传统的基于灰度的块匹配算法在计算精度、抗噪声等方面更有优势.
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| 关 键 词： | 黎曼度量 匹配光流场 图像匹配 Hausdoff距离 灰度-时空张量描述子 |
| 收稿时间： | 2014/11/14 0:00:00 |
Matching Optical Flow Field Computing Method Based on Riemannian Metric of Tensor |
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| YANG Huan,SHEN Xiao-jun,LI Jie,WU Zheng-long and XU Bei-bei.Matching Optical Flow Field Computing Method Based on Riemannian Metric of Tensor[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2016,36(8):862-867. |
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| Authors: | YANG Huan SHEN Xiao-jun LI Jie WU Zheng-long and XU Bei-bei |
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| Institution: | 1.School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China2.63961 Unit of the PLA, Beijing 100012, China |
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| Keywords: | |
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