基于电价响应模型的电动汽车充电优化策略

大量的电动汽车接入电网充电需要考虑经济效益和系统稳定性的影响,为了减少由于电动汽车的无序充电对配电网负荷引起的较大波动,提出了一种基于电价响应和电网激励的电动汽车有序充电优化策略。首先,在充分考虑用户的充电需求和电网安全运行的基础上,以负荷最小峰谷差为目标函数,采用遗传算法求取峰谷时段电动汽车充电数量最优解;其次,构建了电动汽车峰谷电价优化模型,建立了电动汽车充电数量与峰谷电价之间的关系,实现了电动汽车充电价格的最优定价机制;最后,考虑到充电站运营商实施分时电价前后的总收益不受损害,引入了电网公司为减少负荷峰谷差而给出的激励机制。通过对算例的分析,提出了基于电价引导的电动汽车有序充电策略,在降低了运营商的购电成本和用户充电成本的同时,实现了系统负荷削峰填谷的目的,验证了所提控制策略在节约能源方面具有有效性和合理性。     

考虑峰谷差因素的用户侧负荷优化运行

在智能电网高速发展背景下,针对用户侧节能减排和电网侧削峰填谷问题,提出家庭负荷优化运行策略。基于家电能量控制系统,将峰谷差成本化,以最小化用户侧电能成本和最小化电网侧峰谷差为目标,考虑分时电价,可转移负荷时间舒适度约束和温控类负荷温度舒适度约束。综合峰谷差系数,采用粒子群算法进行求解,最终得出各类家电的运行方案。算例仿真结果表明,优化方案实现了用户侧和电网侧的利益双赢。     

淮南市城网居民分时电价实施效果的定量分析

分时电价是有效调节居民用电方式,降低城网峰谷负荷差的重要手段,但是其实施效果一直难以量化。本文从淮南市供电公司用电营销数据库提取城网居民三年的分时电量相关数据,按照年用电总量将用户分为三类,分别建立居民用电模型,尝试对淮南市居民分时电价政策的实施效果进行量化分析。该模型包括月谷电系数,月谷电量增长,月平电量增长,月负荷峰谷差和月电费支出等指标。结果表明,淮南市分时电价政策大大促进了居民用电量的增长,使用分时电价的居民用电量的增长率均大于当年用电量的自然增长率;大部分居民倾向于谷时段用电,填谷效果明显,但是由于峰谷电价差小,各类用户平时段转移电量积极性不高,所以消峰作用基本没有。     

市场环境下峰谷分时电价建模原则研究

该文分析了电力市场中实行峰谷分时电价策略可能造成的电网运营风险及对供电方和用户利益的影响.利用心理学原理提出了建立用户响应曲线的方法,提出了峰谷分时电价理论建模中划分峰谷时段、确定用户反应函数和峰谷电价拉开比、规避电网运营风险等应遵循的原则,引导电力用户主动进行削峰填谷,缓解电网高峰期电力供应紧张的局面,保证电网经济安全地运行.     

低碳经济背景下的峰谷分时电价建模及福利分析

为研究峰谷分时电价对社会福利的影响,提出了一种考虑用户滞后响应的峰谷分时电价模型.首先,将发电企业和电力用户分为不同的类型,构建了基本的电力市场网络结构;其次,通过引入滞后弹性参数和非价格影响参数,建立了基于用户响应的单一价格模型和峰谷分时电价模型;然后,在保证发电企业收益和用户需求的前提下,分别求解了2种模型的电价和各时段负荷;最后,采用泰勒级数近似法估算了消费者支付意愿的变化,并分析了峰谷分时电价对用户行为和社会福利的影响.仿真案例表明,本模型具有一定的可操作性,对峰谷电价的实施以及评估其对社会福利的影响具有重要的参考价值.     

考虑新能源消纳的电动汽车有序充电研究

针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题,提出一种考虑新能源出力情况的动态分时电价策略,引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳.以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标,综合考虑用户充电需求和新能源出力等约束条件,建立基于动态分时电价的多目标优化模型.通过算例仿真,验证了所提策略可降低电网负荷峰谷差和用户充电总费用,达到削峰填谷和消纳新能源的效果.     

基于优先级排序的用户侧电网调峰机制

传统的分时电价环境下,居民用户大量负荷转移至低电价时段,形成新的负荷高峰。为了缓解这一状况,提出了居民用户参与电网调峰的激励机制。以用户最小用电成本为目标函数,对家庭用电设备进行分类并建立数学模型;考虑调峰功率约束和补偿费用约束,运用改进的逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）,并通过用户响应次数、响应功率等4个指标对每轮次参与调峰的用户进行优先级排序,最终确定参与调峰的用户名单。案例分析结果表明能够降低用户用电成本,减小系统的峰谷差。所提方法能够引导用户有序参与电网调峰,实现用户用电策略的优化。     

面向智能电表隐私保护的电量请求方案

运通过有效融合Shamir(t,n)门限密钥共享方案和Laplace噪音干扰算法提出了一种面向智能电表隐私保护的电量请求方案,实现电力公司分时电价计费的同时保护用户隐私.定量分析了安全性并确定了最优门限值t的选择、测试分析了时间效率、验证分析了Laplace噪音干扰的ε-差分隐私保护效果并作了方案的可行性比较.实验结果表明,提出的方案具有有效性和可行性.     

山西省峰谷分时电价的探讨

峰谷分时电价是需求侧管理的一种重要手段。在电力资源总量一定的前提下,推行峰谷分时电价政策,对缓解用电紧张的矛盾,确保国民经济的有序发展起到积极的作用。本篇介绍了峰谷分时电价的意义、山西省执行峰谷分时电价现状、存在的问题和建议。     

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险，有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患，提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系。该体系能包容现行刚性的用户电价体制，且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接。论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用，用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力。在电费结算方式上，以每天的用户电价曲线为依据，引入先购电、后用电的机制，并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式。     

电力市场中不同电价结算方式的分析与比较

目前电力市场中的电价结算规则有两种不同的模式,即"一机一价"结算模式和按"全网统一电价"结算模式。不同的结算方式必然会对市场竞争产生不同的影响。该文首先总结了竞争市场建立的前提条件,并在数学模型的基础上,对两种结算方式的特点进行了定性和定量的分析。研究表明,采用"一机一价"的结算方式可以体现出不同机组之间结算电价的差别,实现总购电费用的最小化;采用按"全网统一电价"结算方式有可能更好地满足市场公平性要求,而且其结算电价可能更好地反映资源的真实成本。     

线性组合预测研究

对传统的两个线性组合预测模型进行了研究,对模型I提出了改进算法,并且提出了一个新的线性组合预测模型Ⅲ。以美国加州电力日均价为例,与单一预测方法、线性组合预测I和线性组合预测II进行对比,线性组合预测模型III预测方法比较精确。     

电力拍卖市场的智能代理仿真模型

用自适应自治的智能代理模型表示市场中的发电厂商构造了电力拍卖市场的仿真模型。该模型中发电厂商Agent采用Roth—Erev强化学习算法，具有对市场结果自适应能力，在重复的拍卖市场可以发现唯一的Nash均衡。同时，该模型还可以揭示市场中发电厂商在不同的市场规则下的行为特性。基于IEEE—RTS系统的数据研究表明，该模型提供了一种合适的电力拍卖市场分析工具。     

电价管理存在的问题和对策

本文分析目前供电企业在实行营销自动化后，电价管理方面普遍存在的问题及漏洞，提出了解决问题的对策与思路。     

北京市居民生活用电实证分析

居民生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的增长点之一。论文分析北京市居民生活用电的现状,用计量经济模型对北京市居民生活用电进行了实证分析,对居民用电变化的原因进行了量化分析,得出了一些有助于用电部门分析决策的结论:燃气价格与居民用电正相关,交叉弹性系数不大,夏季气温对居民用电有重大影响。并在此基础上,针对中国电力改革提出了政策建议,供决策部门完善中国的电力市场参考,例如,推广使用燃气空调,利用价格杠杆,减少峰谷差。     

水电参与电力市场的风险研究

本文以水电参与的电力市场为研究对象,从水电区别于火电的特殊性出发对市场风险进行分析,包括电价风险、竞价风险、来水不确定性风险、市场力风险等。通过分析,掌握水电厂利益在各种风险下的变化情况,及早采取必要的预防措施和规避措施,尽量避免和减少经济损失对水电来说是尤为重要的。     

应用边际成本确定丰枯电价的理论分析

根据我国电价现状,利用微观经济学基本原理,分析平均成本和边际成本两种定价制的优缺点,阐明边际成本定价的科学性。同时,论证了边际成本制订丰枯电价的合理性,为电价的科学决策提供理论依据。     

燃气联合循环电厂发电成本预测

按“西气东输”终端天然气价格和相关经济参数，对燃气联合循环机组的发电成本作了初步预测，并提出了相应的建议。     

基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。     

考虑风险的发电厂竞价上网模型的研究

利用VaR（Value at Risk）方法论证了差价合约在电力市场初期应用的特点及优势,并结合浙江电力市场的具体数据进行了金融风险分析。分析结果表明：差价合约可以减少由于电价波动所带来的金融风险,并且对发电商参与竞争具有指导意义。