生态住宅建筑设计浅析

在建筑界内出现了很多建筑设计人员在做设计时堂而皇之的将生态这个词用在自己的设计说明之中,但实际根本就没有从这个词真正的根源思考,鉴于这种情况从理论根源阐述生态这一词的意义。分别谈一下生态建筑的设计要点,及生态住宅原则等等。     

武警院校擒敌术训练现状分析及对策

当前影响和制约擒敌术训练有效开展的因素有多个,本文调查研究表明,对擒敌术训练不够重视、教练员队伍水平不高和训练内容方法实战性不强等是主要影响因素。为此,必须着眼擒敌战场需要,遵循战斗力生成规律,着力构建科学的擒敌术训练及考核体系,加强擒敌教练员人才队伍培养,创新擒敌术训练方法和手段,切实注重擒敌实战训练质量效果,为部队遂行各项任务提供有力的战斗力支持。     

具有间断点的分形插值函数

提出了具有间断点的分形插值方法,根据给定的插值结点和给定的纵向压缩因子构造出二维空间上的一个映射,其不变集为通过插值结点的、具有间断点的分形插值函数的图像.     

湖北省大冶市铜山口铜矿区藓类植物初步研究

铜山口铜矿属于长江中下游最典型的露天开采的中型铜矿之一,为矽卡岩斑岩复合型矿床。2004年7月,在该区进行藓类植物标本的野外采集,经初步鉴定,铜山口铜矿区藓类植物有7科20属29种。丛藓科和真藓科植物为主体,土生或碎石土生种类多、石生种类较少、树生种类罕见,植物区系地理成分较复杂;生活型有矮丛集型(79.3%)、交织型(13.8%)和高丛集型(6.9%)3种。     

向量优化中解的存在性

本文通过使用向量似变分不等式和半预不变凸函数来证明约束向量优化的弱极小值的存在性.     

一种基于本体的文本聚类方法

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.     

基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

代价敏感核主元分析及其在故障诊断中的应用

针对传统核主元分析没有考虑误分类代价的差别、对故障工况不敏感等问题,提出代价敏感核主元分析方法.该方法将代价敏感机制引入核主元分析,以误分类代价最小化为目标,设计最佳阈值调整方法获取最佳阈值,并采用混沌粒子群算法对核参数进行优化,最后利用SPE(squared prediction error)统计量诊断新样本类别.研究结果表明:该方法能有效地降低误分类代价,具有故障敏感性和诊断准确率高以及泛化能力强等特点.     

建构主义学习理论在Java语言教学中的应用

建构主义强调以学习为中心,学习者是学习的主体。建构主义不仅形成了全新的学习理论,也正在形成全新的教学理论。建构主义的四要素包括情境、协作、会话和意义建构。Java语言是一门面向对象程序设计语言。通过介绍建构主义学习理论在Java语言教学中的应用,说明了在教学情境的创设方面的具体方法和技巧。     

试论档案信息服务的社会化

文章对档案信息的来源、特性、涵义和传统档案信息服务的模式进行了归纳 ,并与网络档案信息服务社会化的优势进行了比较。