基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

检验检测能力建设的实践与体会

能力建设是推动科学检验的工作基础,如何提升能力建设,为行政监督提供技术支撑,促进监检有效结合,更好的保障食药安全和质量,成为检验检测机构不断努力和追求的目标[1]。本文以兰州市食品药品检验所能力建设的具体实践为依据,就人才队伍、基础设施和检验能力建设等方面展开归纳和总结,为地州市检验检测机构的能力检验提供参考。     

黄土含量对太原砂液化特性影响的试验研究

以太原地铁项目现场原状土为基础,通过一系列不排水循环三轴试验,对太原砂-黄土重塑混合料的液化特性进行了试验研究.结果表明:黄土含量(_Lc)对太原砂液化特性影响显著;在循环荷载作用下,太原砂-黄土混合料试样与太原砂试样液化破坏过程不同;混合料的液化强度(C_(RR))随着_Lc的增加呈现非线性变化的规律;有效围压、动荷载频率、相对密度等因素均会对混合料C_(RR)产生影响.最后根据试验数据提出了不同细粒含量混合料C_(RR)评价模型.该模型适用性较好,可为工程实践提供参考.     

前期管理在电力项目建设中的价值分析

对于电力工程项目而言，建设前期管理工作是确保工程项目运行安全稳定性基础和保障。基于此，对电力工程项目前期管理工作的特点、存在的问题进行分析，并在此基础上就如何加强前期管理进行探讨。     

斜桥动力特性的模态研究

为了解斜桥的动力特性,基于有机玻璃材料的多重优点,根据相似准则设计了不同斜度的简支斜板桥,采用锤击法测得了振动频率和模态,并分析了斜度对简支斜桥结构振动频率和模态的影响。得出的结论可为斜桥设计提供参考。     

考虑第二破裂面的折线墙背挡土墙的地震主动土压力

应用极限平衡原理和库伦土压力思想,研究地震荷载作用下折线墙背挡土墙的主动土压力问题.采用拟动力法对地震荷载进行描述,考虑地震荷载作用下第二破裂面的产生条件,推导折线墙背挡土墙的地震主动土压力计算公式.通过算例分析各参数对折线墙背挡土墙的地震主动土压力的影响,预测墙后填土滑裂面的位置.     

基于多步态特征融合的情感识别

在情感计算、心理治疗、机器人、监视和观众理解等方面,基于步态特征的情感识别有着广泛的应用前景。已有方法表明,考虑手势位置等上下文信息可以显著提高情绪识别性能,且时空信息能显著提高情绪识别精度。但是单纯使用骨骼空间信息无法充分表达步态中的情绪信息。为了充分利用步态特征,本文提出自适应融合的方法,将骨骼时空信息与骨骼旋转角度结合,提升了现有模型的情感识别精度。本文模型利用自编码器,学习人类行走时的骨骼旋转信息,利用时空图卷积神经网络提取骨骼点时空信息,将骨骼旋转信息与时空信息输入自适应融合网络,得到最终特征进行分类。模型在Emotion-Gait数据集上测试,实验结果显示：悲伤、愤怒和中立情绪的AP值比最新HAP方法分别提升5、8、5个百分点;总体分类的平均MAP值提高了5个百分点。     

PVG膜剂量计线性响应范围的估计

对辐射致色薄膜剂量计（ＰＶＧ）的辐照响应过程进行了研究，发现其剂量响应曲线上有一极大点，考查了隐色孔雀绿（ＬＭＧ）的极大转化率Ｃｅｘｔ与隐色孔雀绿（ＬＭＧ）和有机齿代物（ＲＸ）量含量的关系，进而讨论了ＰＶＧ膜剂量计线性响应范围的上限与膜中ＬＭＧ是含量的关系。在该体系中当ＬＭＧ量含量在２０～１００μｍｏｌ·ｇ＾－１范围内时，其线性响应范围时上限估计在１４０～１１０ｋＧｙ范围内。     

许疃矿井田地质构造特征及其演化规律

基于矿井地质勘探与生产揭露资料,分析许疃矿井地质构造发育特征及其构造演化过程。结果表明：矿井主体褶皱为一走向近南北、向东倾斜的单斜构造,并发育两组轴向为NWW向和近EW向褶曲;断层构造较发育,且逆断层所占比例较大,断层走向主要以NE和NNE向为主,断层平均倾角为50°,高角度断层居多。矿井构造受多期构造运动的叠加,断层相互切割,构造更趋复杂化,对矿井生产有一定影响。     

人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究

人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法,具有收敛速度快、优化性能高等特点.将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚,具有理论依据和现实意义.结合2种算法的优势提出了人工蜂群粒子滤波,采用人工蜂群算法确定粒子滤波的建议分布.仿真将Alpha稳定分布作为非高斯噪声模型,实现了粒子滤波及其改进算法的信道估计研究.结果表明人工蜂群算法与其他智能算法相比具有更快的收敛速度,改进人工蜂群粒子滤波与无迹粒子滤波相比极大地提高了信道估计精度.