时变系统的迭代学习控制

针对参数未确知时变系统，提出了一种新的迭代学习控制律。在新控制律中，除了引入前次学习过程误差信息外，还引入了当前学习过程误差信息。从理论上证明了新控制律的收敛性。对离散时变系统和连续时变系统的两个实例进行了仿真研究。理论分析和实例研究结果表明，所提出的新控制律具有较高的学习速度和对初始误差良好的鲁棒性。     

在线学习系统学习成效相关因素分析与改进*

基于大学中使用在线学习系统的师生问卷调查数据分析,参考影响学习成绩和知识转移的传统研究模型,建立完善了由计算机自我效能、自学能力、易用和有用性、电子邮件交互和社会存在感5个独立变量影响学习成绩和知识转移的在线学习系统修正研究模型;多元回归分析结果表明:5个独立变量对学生在线学习效益都有不同程度的影响,且影响程度与传统研究模型存在较大差异;提高在线学习系统的效益,需要通过改善易用有用性、增加在线系统使用者的社交体验、提高使用者的自学能力等途径来实现。     

学习分析系统引擎的本体建构与数学模型(英文)

学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应,以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的LA之间的互操作性应用.基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎,预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS.     

基于网络的互动式学习系统的探讨

由于计算机网络的普及,互联网已经成为学生学习必不可少的途径之一,为此大多数院校已经开始研究适合自身的互动式学习系统。文章首先对互动式学习系统的优势进行了总结,并介绍了国内外的研究现状,之后提出了开发互动式学习系统的原则及开发的重点模块。     

大学英语移动学习系统研究

结合当前移动学习系统的研究现状,针对大学英语的学习要求及学习规律和用户在移动环境下的学习特点,基于J2ME技术,确定了大学英语移动学习系统的开发目标及原则,确定了系统的实现技术和体系结构,使大学英语教学在一定程度上摆脱时间和地点的限制,让学习者能够实现个性化和自主化的学习,以满足大学生移动学习的需求。     

大学体验英语学习系统与英语自主学习能力的培养

自主学习已经成为大学英语学习的一个趋势,本文通过对大学体验英语学习系统使用效果的分析和调查,来研究其对学生英语自主学习能力的培养的促进作用。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

基于建构主义学习理论的Java网络学习系统的设计与开发

由于编程语言类课程的多样性、普遍性和实用性,研究这类课程的网络学习系统的功能需求特点及设计方法具有重要意义。结合所承担的教学改革研究项目中研究工作实践,介绍了Java网络学习系统的设计开发过程。基于建构主义学习理论分析了Java网络学习系统所需的功能特点,设计了该网络学习系统的功能结构,介绍了系统的开发技术,重点介绍了该网络学习系统中的程序网络自动评判子系统的设计开发,对其它类似课程的网络学习系统的设计开发工作具有借鉴意义。     

Internet上基于多Agent的智能学习过程研究

随着Internet技术和现代远程教育的飞速发展，基于Internet的远程教学已经成为了现代远程教育研究的热点，但是，目前大多数的远程教学系统仍然是沿用传统的学习方式，其整个学习过程缺乏智能性和协同性，文章将计算机人工智能中的Agent技术引入到远程教学环境的研究中来，并重点分析和研究了Internet上基于多Agent的智能学习的过程。     

超文本网络学习系统中测量“迷航”的主客观工具设计

在超文本学习环境中,迷航降低学习者的学习效率和效益,也降低学习者对学习系统的满意程度.迷航不仅在行为上有所表现,也是学习者一种内部心理状态.为了对"迷航"问题进行深入的研究,有必要研究有效的测量工具来评价学习者是否迷航或迷航的程度.文章讨论两种迷航测量工具开发,两种迷航测量工具分别在外部行为和内部心理状态两个方面对学习者的迷航状态进行测量.     

非线性系统的学习控制算法

本文对一般非线性控制系统,提出了三种学习控制算法;并研究了收敛性的条件。本文包含了 Arimoto、Bien 等文中的主要结果。     

智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的研究

智慧学习环境是当前教育技术学界的一个前沿研究领域,从C/S架构的智能学习系统发展到B/S架构的智能化网络学习环境,学生模型仍然是其最核心的功能模块,是学生自我导向式学习情境中构建智慧学习环境的关键因素.本文采用文献分析法和实践调研法,从学生模型的分类、数据结构和建模方法等几个方面,对国内智能网络学习环境中学生模型的研究现状进行了较为详细的研究,并通过梳理近年来关于静态学生模型和动态推理模型的研究,提出了智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的框架,期望为智能学习系统中学生模型的理论研究和实践发展提供可借鉴的参考和经验.     

具有学习能力的智能机器人体系结构研究

智能机器人的体系结构是定义一个智能机器人系统各部分之间相互关系和功能分配、确定信息流通关系和逻辑上的计算结构 .针对特定的机器人及所要完成的任务 ,研究和设计了机器人的软件体系结构 .该体系结构包括感知融合列、动作规划列和学习评价及物理层、感知层、反应层、动作层、规划层和使命层 ,一共 2 0个功能模块 .     

模仿市场机制学习复杂问题的自动求解

市场经济模型是智能系统自主学习复杂问题自动求解的一种有希望的解决途径。对市场经济模型作了改进 ,提出了在系统进化的同时允许个体自主学习的思想 ,并对这种方法的基本原理 ,存在的优点和问题等内容进行了研究。实验表明 ,这种方法不但能够有效解决一些普通智能算法无法解决的难题 ,能够给出针对一类问题的通用算法 ,而且具有更高的学习效率     

煤矿职工自主学习系统的研究与设计

煤矿职工日常学习通常采用纸质书或者试卷，单位与家庭之间携带不方便，在现代便利的计算机时代，基于计算机的自主学习成为煤矿职工学习的必然趋势，本文研究并设计了一套可供职工自主学习的系统，用于职工业务素质的提升。     

基于确定学习的有阻尼受迫Sine-Gordon方程的辨识

文中就一类有阻尼受迫Sine-Gordon方程的系统动态进行辨识研究.首先利用有限差分理论,将由偏微分方程描述的无穷维Sine-Gordon方程近似为由一组常微分方程描述的有限维系统,然后证明该近似系统解的存在唯一性和收敛性,最后利用确定学习对该近似系统的系统动态进行辨识.实验结果表明,文中方法可实现该类Sine-Gordon方程系统动态的局部准确辨识.     

适合个人的技术中国语多媒体学习系统构造

为了对应外国技术人员的强烈需求,构造了技术中国语多媒体学习系统。用两种方法来改善学习效率:一种方法是通过收集信息,建立专用课程测试题来测试学习者的能力;另一种方法是根据学习者的历史记录和事前的材料研究对学习者的记忆力评估后,进入动态的调整课程内容,通过问卷调查来改善多媒体学习系统有效性。     

基于数据挖掘的网络学习系统研究与设计

尽管我国网络教育的取得很大进展,现有的网络学习系统还无法对潜在的大量聚集的信息进行有效发现和合理利用,造成了资源的极大浪费。为此,本文将数据挖掘及相关技术引入网络学习系统的研究中,介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,提出了基于数据挖掘技术的网络学习系统的建设理念、模型和具体的应用建议。     

网上CAI系统技术

本文在总结网上CAI已有成果的基础上，概述了未未网上CAI的特点，并提出了网上CAI系统设计的一些想法，指出了尚待研究的一些问题。     

一种基于迁移学习的学习资源推荐方法

移动互联网技术的飞速发展和智能终端设备的广泛普及为支持泛在学习(U-Learning)提供了可能.泛在学习是一种随时随地都能发生的在线学习.当前,互联网涌现了一大批可供学习的平台和资源,类似平台包括网易云课堂、Coursera、知乎网、简书网等.手动检索和个性化推荐是在线学习系统提供给用户获取学习资源的常用方式.个性化推荐因其能主动建模学习者偏好,为学习者提供个性化的学习资源推荐服务而受到了广泛关注并成为在线学习领域的研究热点.本文在传统协同过滤个性化推荐系统的基础上提出一种基于迁移学习的学习资源的推荐方法,该方法从已有的数据中学习知识,然后迁移到目标任务中,解决了目标任务中数据过少从而导致学习特征的能力不足的问题.