多Agent模式在制造系统信息化中的应用

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中.介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式.讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制.最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望.     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

多Agent系统协商问题的技术和方法

协商是多Agent系统实现协作、冲突消解和矛盾处理的关键环节,是多Agent系统研究的重要内容之一.文章对多Agent系统协商的关键技术和协商的几种主要方法进行了讨论和分析.同时阐述了多Agent系统协商的未来发展趋势.     

基于指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布武人工智能要研究的基本问题.分析了指挥Agent的结构特点,并基于指挥Agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域中有关只适用于静态环境的问题.     

基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。     

多Agent技术在电力系统安全与稳定中的应用

多Agent技术是近年来分布式人工智能领域中的研究热点.文中介绍了和Agent多Agent系统的概念及实现多Agent系统的关键技术,并对其在电力系统保护和安全稳定控制系统的应用作了概要介绍.     

社会理性Agent的研究

在多Agent系统中,关于Agent的理性行为是一个重要的研究领域。如何使Agent具有更多的社会理性,能根据其所处环境及变化情况作出正确的行动决策,成功地进行社会合作以完成目标,对自主的Agent和整个系统都是重要的。本文综述了多A gent系统中有关社会理性Agent主流研究的进展情况,并对未来社会理性Agent的主要研究方向作了探讨。     

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后,根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点,结合多Agent系统的结构模型,提出了系统的一种实现框架,并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较,提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路,并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究,提出了指挥Agent的具体的内部结构.     

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后，根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点，结合多Agent系统的结构模型，提出了系统的一种实现框架，并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较，提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路，并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究，提出了指挥Agent的具体的内部结构。     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

基于多Agent的能源供需模型

为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构.定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,并在Simulink平台进行仿真.实验结果表明:多Agent方法建立的能源供需模型可有效地实现能源供需结构预测,可以为政府部门的能源规划和决策提供有力依据.     

多Agent信念修正框架BeReFrame

多Agent信念修正需要考虑多Agent系统的类型对信念修正的影响。在此提出了一个多Agent系统信念修正框架——BeReFrame。在BeReFrame中,Agent能够根据博弈论选择最优的修正策略去实现不同类型的多Agent系统中的信念修正目标。     

基于多Agent的自适应远程教学系统模型

在以往远程教学系统的设计、开发中,通常使用面向过程和面向对象的编程方法,文中采用Agent技术进行Web环境下远程教学系统的构建、组织和管理。在Agent的教学系统中,首先建立单个Agent内部结构的形式化模型,再从多个Agent角度入手,设计、开发面向Agent的远程教学系统,利用Multi-Agent技术,设计了基于目标的Multi-Agent系统并探讨了该系统的实现方法。     

面向UCAV系统的交互Agent协同技术

UCAV的每个组成部分都是一个高技术的复杂子系统，而且各个组成部分相互之间具有很强的依赖性和协调性，其UCAV系统实时交互的正确性依赖于全局实时约束，并且是一个多Agent系统。因此需对多Agent的协同技术进行深入的研究。首先，提出了基于时间约束的部分一全局计划（TPGP），实现了全局约束。其次，研究了任务协同关系，分布实时Agent协同。最终实现了实时约束下的UCAV系统多Agent的协同。     

基于Agent的远程故障诊断系统的实现

对基于知识的多Agent体的远程故障诊断系统进行了研究。建立了一种基于知识的多Agent体的远程故障诊断实验系统，并阐述了实验系统的工作过程。     

基于多Agent的疾病诊断支持系统研究

根据疾病诊断支持系统的特点,利用Agent的智能性构建了一个基于多Agent的疾病诊断支持系统,设计了系统的整体框架,描述了框架中各个Agent的功能,然后详细设计了诊断Agent的内部结构,最后对各个Agent间的通信方式和通信模式进行了描述。系统的设计使疾病诊断系统具有了智能性,有利于辅助医生对疾病进行诊断,并且有利于医院信息系统的发展。