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1.
交叉口的信号控制,对减轻城市道路的交通拥挤,提高城市道路通行能力有极其重要的作用。以典型的四相位单点控制交叉口为例,选取每个相位进道口上的总延误时间、车辆的停车次数和道路的通行能力作为优化目标。由于求解约束优化问题的微粒群算法有利于函数型优化问题,所以利用该算法对模型进行求解,得到新的信号配时方案。仿真结果表明,与传统的Webster算法进行比较,由求解约束优化问题的微粒群算法所得到的信号配时方案是更优,更适合于单交叉口进行信号优化控制,为进一步分析研究城市交通线控、面控提供更好的方法。  相似文献   
2.
利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代微粒作为Powell搜索法的初始点,让Powell搜索法与PSO算法交替进行.这样既克服了PSO算法易陷入局部最优的缺点,也大大提高了算法的求解精度和收敛速度,同时保持了微粒的多样性.仿真结果表明:同PSO算法相比,Powell-PSO算法具有较高的求解精度和较强的寻优能力,并且不论是对单峰函数还是多峰函数都能取得很好的优化效果.  相似文献   
3.
介绍了一种利用VFP应用程序开发工具和面向对象的编程方法设计的一套方便快捷的教师信息管理系统,重点介绍了教师信息管理系统的功能及其设计和实现方法。  相似文献   
4.
微粒群算法的研究现状及发展趋势   总被引:9,自引:0,他引:9  
微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。其优点是:计算速度快且简单易实现;缺点是容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差.本文对微粒群算法的研究现状进行了部分介绍,并对其研究的发展趋势进行了预测.  相似文献   
5.
引入非线性理论分析方法,在分析判定采样周期为实际最大信号控制周期(3 min)的交通流数据表现出混沌特性的基础上,用基于相空间重构理论的局部预测方法进行预测,预测数据与实测数据吻合较好.  相似文献   
6.
数学综合能力是数学思维能力和数学应用能力的综合,为培养大学生数学综合能力,需要进行数学思维能力及数学应用能力的训练,而研究式教学模式的启用,就能够很好地培养大学生的数学综合能力。  相似文献   
7.
在多Agent系统中,关于Agent的理性行为是一个重要的研究领域。如何使Agent具有更多的社会理性,能根据其所处环境及变化情况作出正确的行动决策,成功地进行社会合作以完成目标,对自主的Agent和整个系统都是重要的。本文综述了多A gent系统中有关社会理性Agent主流研究的进展情况,并对未来社会理性Agent的主要研究方向作了探讨。  相似文献   
8.
利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点,在简化微粒群算法的基础上,结合Powell搜索法,提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO算法.改进算法将Powell搜索法融合在简化微粒群算法中,让Powell搜索法与简化微粒群算法进行交替搜索.同时微粒的迭代利用了Powell搜索法的强搜索能力,使得算法改善了简化微粒群算法因每个微粒采用相同迭代公式进行进化而造成的微粒间的弱差异性,避免了易出现早熟、搜索速度慢等缺点.仿真结果表明,与标准微粒群算法(PSO)、简化微粒群算法(SPSO)、文献[10]算法相比较,不论是对高维函数还是低维函数,改进的算法都能够有效地避免早熟问题,并能显著地提高收敛速度和收敛精度.  相似文献   
9.
设计了一种新的方法 :通过对访问数据的人员权限进行分级 ,使用编写程序与数据表加密相结合的方法来有效地加强数据库应用的安全性 ,并用实例验证  相似文献   
10.
备件是系统能够完成任务的重要保障,是影响系统可靠度的重要条件,结合当前备件优化的工程需求,建立了基于分布估计算法的备件优化模型,利用Minmax思想将备件约束优化问题转化为无约束备件优化问题,并利用双变量相关MIMIC算法求解备件的最优配置。数值实验表明,提出的算法能有效地解决备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置。  相似文献   
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