学习分析系统构建研究

学习分析目前应用于教育的多个方面,但是还缺乏一个完整、清晰、可实施的学习数据系统.本文尝试构建一个开放的、全面的学习分析系统.综述了该领域研究近年的发展,并对若干重要概念进行了定义,给出了学习分析系统和数据的时空与交互演化.着重分析了学习分析系统论域(LASUoD)、形式化建模学习分析系统信息空间模型[ΣR,ΣCR,ΣMT,ΣA,ΣW,ΣC],构建了学习分析系统架构,并分析了该系统中数据流程.提出了学习分析对象数据模型、学习分析系统本体(LASO)框架及学习分析系统标准组谱,以实现学习分析系统应用的互操作.最后,为了说明学习分析系统应用情况,展示了一个基于开源学习管理系统Sakai的学习分析实例.     

西藏墨竹工卡地区矿山地质灾害浅析——以甲玛矿区为例

本文以西藏墨竹工县甲玛矿区为例,在简要介绍矿区地理位置,地质环境特征,气候特征和水文特征的基础上,对西藏墨竹工卡地区矿山开发利用过程中,潜在的地质灾害问题进行了分析。通过分析得出,甲玛矿区在雨季有发生滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害的可能性。矿石及尾矿的不合理摆放和矿山开发过程中产生的扰动使得矿区发生滑坡和泥石流的可能性增加;矿山开采中产生的酸性废水,使得矿区发生岩溶塌陷的几率提高。最后,对该地区矿山开发过程中潜在的地质灾害问题提出相应的防治措施,使矿山开发趋于合理,避免由于地质灾害造成人员和财产损失。     

学习分析系统引擎的本体建构与数学模型(英文)

学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应,以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的LA之间的互操作性应用.基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎,预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS.