差分方程辨识稳定水位流量关系的实现

水位流量关系的确立是一个难题,利用曼宁公式求解会产生较大误差．文中利用基于差分方程的系统辨识方法,描述稳定河道的水位流量关系;利用实测水文数据与现有的各种方法进行对比研究．仿真结果表明,该方法可以较好地提高对水文数据的拟合精度．     

Cu—Fe系催化剂的比表面,物相和还原行为与活性的关系

对由脂肪酸甲酯加氢制备高碳醇的Ｃｕ－Ｆｅ系催化剂进行了Ｂ．Ｅ．Ｔ．比表面测定，ＸＲＤ，ＴＧ－ＤＴＡ－ＤＴＧ和Ｍｏｓｓｈｂａｕｅｒ谱学及与活性数据关系的研究．Ｂ．．Ｅ．Ｔ比表面与焙烧温度及活性的关系研究指出。     

颗粒增强复合材料的界面损伤对有效波速的影响

研究了具有非完好黏接界面的球形粒子对弹性波的散射以及含分布球形增强粒子的复合材料中的弹性波多重散射．首先,在弹簧模型下研究了单个球粒子的弹性波散射问题．然后在统计平均意义下研究了具有随机分布粒子的复合材料中的有效波以及有效波波速和衰减的计算公式．进一步,根据有效波波速和衰减对界面常数的依赖关系,研究了界面损伤对有效波波速和衰减的影响．在此基础上提出了一种依据超声测量数据对界面损伤进行无损估计的方法．针对Sic—Al复合材料进行了数值模拟．计算了不同界面损伤程度情况下的有效波波速和衰减．并利用遗传算法对含不同误差水平的合成实验数据就界面损伤进行了反演计算．数值结果表明对含随机误差的合成实验数据进行反演计算能对界面损伤程度作出近似的估计并且反演算法对不同误差水平具有相对稳定性．     

相似关系粗糙集理论的一个极小公理组

粗糙集公理化是粗糙集理论研究的一个重要部分,其目的是用可靠且独立的公理组对粗糙集理论进行刻画,从而可以用逻辑和公理系统方法对粗糙集理论进行更为深入的研究．经典的粗糙集理论是基于等价关系的,但现实数据中存在更多的相似关系．为刻画基于相似关系粗糙集理论,给出了公理组S,它含有3个公理．证明了公理组的可靠性,它表明了用所给公理组刻画基于相似关系粗糙集理论的合理性．同时还证明了公理组的极小性,即公理组中每条公理是粗糙不等式且各公理是相互独立的．这些研究有助于粗糙集理论研究的深入和完善．     

透明微穿孔膜构造的吸声性能测量

为了研究微穿孔膜墙面吸声结构和空间吸声体的声学特性，在混响室中对8组墙面吸声体与7组空间吸声体的宽频带吸声系数进行了测量，以探讨吸声体的构造与其声学特性之间的关系．测量数据表明，微穿孔膜墙面吸声构造和空间吸声体具有良好的声学性能．该测量数据可以直接应用于实际声学工程，也可以用来与理论计算进行比较研究．     

散列技术在CC工具箱开发中的应用实现

研究了散列技术的一些技术性方法，对CC标准作了简介．利用对散列技术研究的成果，具体实现了CC工具箱的开发，其中包括生成预定义环境文件，存放CC组件，存放CC组件依赖关系，创建数据索引等．这使CC工具箱可以对CC标准所定义的数据进行高效的使用，从而使CC工具箱软件建立在一个高效的基础之上．     

含蜡原油在凝点下的触变性研究

由于含蜡原油组分复杂、凝点高（20～30℃），其流变性质异常复杂．当原油温度逐渐降至凝点附近时，其流变性质表现出复杂的触变性．基于此对大庆原油在凝点下的触变性进行了实验研究．利用实验数据获得了不同温度下描述大庆原油初次裂降过程的R—G模型方程中的模型参数，对模型中的参数与温度的关系进行了曲线拟合，得到了各参数与温度的关系。计算结果与实验数据吻合良好．实验还发现原油降温速率对其触变性有着重要的影响，降温速率越大，屈服应力和平衡应力越高．     

关联规则的递增修正

关联规则是数据挖掘的重要研究内容．由于数据库中频繁追加新数据,使得已挖掘的关联规则发生变化,递增修正技术用于维护与修正关联规则．讨论了关联规则的递增修正问题,提出了递增修正算法（ＦＩＵ）．ＦＩＵ算法通过减小支持率,将频繁模式集合扩大,访问新追加的数据,对关联规则进行修正．ＦＩＵ算法减少了数据的访问,提高了递增修正的速度．分析了支持率和频繁模式集合大小的关系,并对算法ＦＩＵ和算法ＦＵＰ进行了比较．     

基于SQL Server2005的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

教学评价是教学管理过程中的重要环节，从教务管理系统数据库存储的大量数据中找出数据间的关系是当前教学管理的关键．本文以SQLServer2005为平台，采用Microsoft决策树算法对枣庄学院教务管理系统中的数据进行挖掘分析，找出教师本身素质与教学评价之间的内在关系．     

基于等效时间的混凝土徐变

对不同养护温度下的混凝土徐变进行了研究,用化学反应速率描述温度对混凝土徐变的影响．用最小二乘法回归分析实验数据,探讨了养护温度与混凝土徐变之间的关系,提出了用等效时间表示混凝土弹性模量和徐变度的公式．     

小波方法在数据流中的应用

有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大;其研究核心是设计高效的单遍数据集扫描算法,在一个远小于数据规模的内存空间里不断更新一个代表数据集的结构———概要数据结构,使得在任何时候都能够根据这个结构迅速获得近似查询结果.将主要采用小波方法对数据流的采样加以实现,并对数据流进行查询.     

国内图书情报界大数据研究综述

总结了国内图书情报界大数据研究的现状,重点分析了国内图书情报界大数据研究的内容,并对图书情报界未来大数据研究的热点和发展趋势进行了预测,以期为图书情报机构深入研究大数据环境下的创新管理和智慧服务提供参考。     

基于多源LBS数据的职住平衡对比研究 ——以北京城区为例

采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据), 对北京城区职住关系进行测定和分析, 从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征, 研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性, 讨论差异产生原因, 为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。     

基于Web的数据挖掘技术与应用研究

如何从各类数据仓库海量的数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题.因此,数据挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域.而随着目前WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,也使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段;综述了Web挖掘的主要技术及其实际应用.     

管理信息系统的比较研究

本文对国内管理信息系统(MIS)研究的现状进行了较为全面的调查,并与美国有关MIS研究的331篇博士论文作了比较。从比较结果中提出了对国内MIS研究的一些建议。     

中子核数据测量进展及展望

中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据,其质量直接关系到核装置等与核相关的产品的有效性、安全性与经济性.因此自中子发现以来,对中子核数据的研究已进行了80多年,各发达国家仍然不断地投入大量的人力物力进行研究,不断提高各数据库的质量,为基础研究、国防科技和国民经济服务.中子核数据研究包括实验测量、理论评价与宏观检验三部分,本文介绍了中子核数据测量方面的进展,主要包括测量平台与方法、中子反应数据和裂变数据实验测量方面的进展,最后进行了展望.     

核数据：核基础研究与工程应用的桥梁

 核数据特别是中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据，是连接核物理基础研究与核技术应用的重要桥梁，其质量直接关系到与核相关产品的有效性、安全性与经济性。概述了核数据、核数据用途以及国内外核数据发展动态，分析了国内核数据工作发展的差距，总结了国外相关核数据工作经验以及给中国核数据工作带来的启示，提出了在现有基础上如何发展中国的核数据研究工作的建议。     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

网络信息计量的数据挖掘技术研究

网络信息计量的数据挖掘技术研究是运用数据挖掘技术方法发现网络信息计量中的数据特征模式,利用现代可视化软件工具,开发网络信息计量中的数据特征模式的可视化系统,满足网络信息分析人员使用更复杂、更为强大的数据挖掘技术分析、处理数据的要求,为网络信息计量学理论研究及其方法和技术的丰富与发展开拓新的方向,为网络信息计量学规律应用于数据挖掘领域提供平台.