基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

基于MAPX的物流实验平台设计与实现

利用电子地图及计算机技术,设计并实现了一个基于MAPX的物流实验平台。简述了平台开发的目标和功能需求,并对其中的关键技术做了一定的研究,达到物流管理的系统化、网络化,从而实现物流决策、管理、作业实施的及时、准确、高效。为今后的网络教学系统的开发奠定了基础。