| 基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法 |
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| 引用本文： | 何增颖,陈建锐,钟足峰.基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法[J].四川大学学报(自然科学版),2018,55(6):1204-1210. |
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| 作者姓名： | 何增颖 陈建锐 钟足峰 |
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| 作者单位： | 岭南师范学院网络与信息技术中心， 湛江 524048,岭南师范学院网络与信息技术中心， 湛江 524048,岭南师范学院商学院， 湛江 524048 |
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| 基金项目： | 广东省科技厅公益研究与能力建设专项资金项目（2015A020219013） |
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| 摘 要： | 为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.
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| 关 键 词： | 多数据源 科研主题 识别方法 形态特征 因果岭回归 |
| 收稿时间： | 2017/11/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/13 0:00:00 |
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