基于资源参数分解的一类大系统优化模型最优解的性质

以具有梯形结构大系统目标规划模型的"双向分解"为基础,在纵向垂直分解子问题(Pi)所包含的两个子问题(Pii)和(Pii+1)最优集相交非空的条件下,针对资源参数的不同情况证明了只要在横向第二层对资源参数进行适当分解,那么纵向垂直分解子问题(Pi)的最优解构成大系统目标规划模型(P)的最优解.通过讨论,将求解具有梯形结构的大系统目标规划问题(P)转化为求解子问题(Pi),从而为研究这类大系统问题的求解算法提供了理论依据.     

基于多Agent技术的低可观测飞行器任务规划求解方法

为了提高低可观测飞行器任务规划系统的规划效率，应用分布式人工智能多Agent智能体技术，建立了飞行器任务规划系统求解方法。在描述任务规划目标函数和约束条件基础上，对系统组成、Agent类型定义、分层考虑及Agent之间的协商通信进行了系统研究。使用这种方法可将复杂问题分解为较简单的问题进行分步式求解，具有缩短规划时间、减少规划费用、提高规划质量等优点。     

智能规划学习和学习型智能规划系统架构研究

针对图规划系统缺乏主动学习能力,使得系统在解决同一类问题时需要重新搜索有效规划的问题,提出了一个学习型智能规划系统的架构.使得图规划系统具有主动学习能力.通过不断的学习,当遇到同一类问题时,能够运用已有的领域知识来提高规划搜索速度和规划效率.     

具有梯形结构大系统目标规划模型的双向分解及解的关系

采用“双向分解”方式将梯形结构大系统目标规划模型分解为若干个子问题,研究子问题之间以及子问题与大系统问题之间最优解的关系,在一定条件下,证明了横向和纵向分解子问题的最优解可构成大系统问题的最优解.     

具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划有效解的存在性

将具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题,研究了子问题与大系统问题有效解之间的关系,并讨论了大系统问题有效解的存在性.     

基于综合集成技术的区域旅游规划系统研究

区域旅游规划系统是一个开放复杂巨系统,如何实现区域旅游规划高效化、智能化、科学化一直是区域旅游规划的一个重点和难点问题.运用综合集成思想及技术,通过系统定性问题、系统分解、建立模型、资源集成、系统分析、系统综合、综合集成设计等一系列步骤完成了对区域旅游规划系统综合集成.集成后的区域旅游规划系统具有数据录入、存储、管理、...     

梯形结构大系统多目标规划子问题解的关系

将具有梯形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题,研究了子问题之间以及子问题与大系统问题之间有效解的关系.在一定条件下,证明了(I-1)个子问题MPT(Bi,Ai+1)的有效解构成大系统问题(MPT)的有效解.     

一种基于改进动态规划思路的众核软件映射算法

众核软件映射到处理器核心上,形成流水线执行,有利于挖掘软件任务模块的并行性,提高系统吞吐率.提出了一种基于改进的动态规划思路的软件映射算法,算法通过将图划分问题近似分解为多个子问题,通过寻求每个子问题的最优解进而获得全局最优解.动态规划思路的改进主要体现在实时更新可选任务节点和动态调整子图期望负载两方面,这有利于划分后的各子图负载更均衡.实验结果表明,算法在提高系统吞吐率方面均优于现有相关算法.     

一种新的长期配电网络规划方法

本文介绍一种配电系统多阶段优化规划的数学模型及其求解方法。模型包括配电站和线路的位置、容量及建设时间的最优选择。模型用混合整数规划描述,投资费和网损费的当前值为目标函数.采用Tong,J.V.Roy提出的交叉分解法(Cross Decomposition),将原问题分解为一个主问题和易于求解的独立的多个子问题.并在他们之间反复迭代直至收敛;还通过线性规划求解Lagrangean松弛因子的办法使问题的求解变得简单。实例计算表明,该方法能用较短时间求得最优解。     

一种基于改进的动态规划思路的众核软件映射算法

众核软件映射到处理器核心上,形成流水线执行,有利于挖掘软件任务模块的并行性,提高系统吞吐率.提出了一种基于改进的动态规划思路的软件映射算法,算法通过将图划分问题近似分解为多个子问题,通过寻求每个子问题的最优解进而获得全局最优解.动态规划思路的改进主要体现在实时更新可选任务节点和动态调整子图期望负载两方面,这有利于划分后的各子图负载更均衡.实验结果表明,算法在提高系统吞吐率方面均优于现有相关算法.     

人输卵管液和输卵管上皮细胞培养液诱发精子的顶体反应

目的：探讨人输卵管液和上皮细胞培养液对人精子顶体反应的诱发作用。方法：用Ｈａｍ′ｓＦ１０作对照组，输卵管液和上皮细胞培养液为实验组，分别与生育力组（ｎ＝２０）和不育组（ｎ＝２０）的精子进行共孵育，用精子顶体三色染色法对顶体状态进行评价。结果：共孵育３ｈ时与Ｈａｍ′ｓＦ１０对照组相比较，两种输卵管液均可显著提高生育力组和不育组的精子顶反应率（Ｐ〈０．０５），但这两种输卵管液处理的生育力组与不育组之间     

基于系统输出分布的智能控制

提出了文题所述的控制策略,依据输出分布曲线的特征变量选取方法和依据该项信息的规则控制系统。仿真研究得到了满意的结果。在一个实验性二元精馏塔上用IBM-PC进行试验亦获成功。本法对具有非线性特性的分布参数对象,较常规控制策略有明显的优越性。     

关于高校实行党代表任期制若干问题的思考

党的十七大提出,要实行党代表任期制。中共中央印发了《中国共产党全国代表大会和地方各级代表大会代表任期制暂行条例》。随后,高校开展了党代表任期制的试点工作。在探索的过程中,高校积累了经验,也存在着一些现实问题,尤其是在党代表的整体素质、党代表的权利和制度建设等方面还有待提升和加强。高校要进一步推进党代表任期制,需要做多方...     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

一种基于动作条件互斥的处理动作条件效果的算法

在给出动作无条件互斥、动作半条件互斥和动作全条件互斥等概念的基础上,提出一种新的算法,在规划图的扩张阶段建立各种互斥关系,在规划解的搜索过程中利用这些互斥关系,判断是否需要进行条件冲突检测,从而加快了有效规划的搜索,提高了系统的效率.     

分布式多传感器决策融合系统求解

本文研究了分布式多传感器决策融合的信号处理，推导和求解在“双阈检验准则”下两个级别上的优化决策规则：一个是当局部检测器生成的个体决策结果被送到数据融合中心时，基于这些个体决策集合作出总的决策的融合规则；另一个是在总体决策融合规则给定情况下求解某一局部检测器的优化决策规则．所采用的“双阈检验法”是作者在Ｎ－Ｐ检验法基础上提出的新的融合方法，该方法由于引入了两类不明概率区而使传统的Ｂａｙｅｓ决策能力和适用范围得以扩大．本文还从减少计算量角度考察了分布式检测系统在观测独立情形下的优化决策规则简化计算公式．最后给出了简单算例，并加以验证．     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

分布式测量下闭环系统的故障检测

研究了一类含分布式测量的闭环系统故障检测问题.系统中存在的未建模动态使得反馈控制对残差信号以及故障检测性能产生影响,在设计残差生成器增益时需考虑反馈控制律.系统被多个分布式传感器节点同时测量,各节点可以与相邻节点通信.在存在模型不精准和分布式测量的情况下,基于最小二乘准则设计分布式残差生成器,每个节点都利用自身测量和相邻节点测量生成残差信号并判断系统中是否有故障发生.该残差生成器可以利用递推方法设计,因此适用于在线应用.仿真实验表明了本方法的有效性.     

机翼截面分布载荷及节点分配的快速近似方法

通过对飞机机翼截面载荷分布基本规律的研究,提出了椭圆和抛物线两种分布形式下的近似解析计算方法,并举例对该方法进行了分析计算,获得了合理的计算结果.在此基础上,提出了机翼截面分布载荷在节点上的分配算法.     

一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法

针对传统信息增益(IG)特征选择算法忽略词频分布的缺陷,该文提出一种新的IG特征选择算法.该算法通过引入均衡比和类内词频位置参数,解决了传统IG算法忽略词频分布对分类的弱化问题,修正传统类内词频位置参数,提高特征选择算法的文本分类精度,并将该改进IG特征选择算法用于最大熵模型(ME)对文本进行分类.实验结果表明:该文所提方法在进行文本分类时F1值高于传统IG算法.该文方法的ME分类精度高于K最近邻KNN(K-Nearest Neighbor)算法,说明本文方法是可行的、有效的.