矿石可选性预测专家系统(Ⅰ)─—系统的总体设计

建立了铅锌矿石可造性预测专家系统，运行结果良好。本篇着重论述矿石可造性领域知识的特点和知识表示方法；分析矿石可造性预测专家系统的主要特征；讨论矿石可造性预测子问题的划分、一般决策过程、推理控制策略以及系统的总体设计。     

一类微分方程模型的计算与应用

本文讨论了一类一阶非线性微分模型的求解，提出了模型参数的直接拟合方法和算式，并从理论上阐述了方法的可行性条件。与灰色理论中的离散化方法相比，具有不存在方法误差的优点。给出了应用微分模型评价企业活力的应用实例。     

浮选厂自学习咨询控制专家系统知识库设计

分析了影响浮选厂生产过程各因素的因果关系．根据浮选知识的特性提出了规则／框架表示法，设计了相应的知识库．该方法能自然、完整地表示浮选过程的知识，又便于知识库的维护     

用OBPES通用骨架系统开发硫化铜矿可选性预测专家系统

分析了硫化铜矿的特点,收集基础数据、基础资料和有关知识,建立了该类矿石的数据库和知识库,并将其组装到矿石可选性预测专家系统（ＯＢＰＥＳ） 的通用骨架系统中,构造成硫化铜矿矿石可选性预测专家系统．实践证明,专家系统的预测结果是令人满意的,通用骨架系统是成功的,它大大提高了不同类型矿石可选性预测专家系统的建造效率．     

选矿试验回归模型的电子计算机运算

本文研究了选矿试验设计多元线性回归模型。介绍了MLR的BASIC语言计算程序,并举出絮凝脱泥药方(三因素)试验、选择絮凝浮选(十二因素)筛选试验的回归模型电子计算运机算实例。     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法、特征根法等，但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序权向量计算的方法，并得到了实例检验．     

OBPES通用骨架系统的整体结构

矿石可选性预测专家系统（OBPES）通用骨架系统是选矿领域专家系统的构造工具，是用C＋＋语言在Windows平台上开发的．本文分析了OBPES骨架系统的可行性，论述了系统的结构及各组成部分的主要功能、系统的工作原理及应用步骤．系统采用面向对象的知识库，知识自学习包括基于解释的学习及神经网络自学习，推理机制封装于知识类之中，通过特性继承和消息传递来实现．OBPES骨架系统的功能齐全、界面十分友好，将会在选矿方面得到实践的检验，并不断完善．     

投入产出模型的推广及其应用

矿业工程是一个联合生产型生产系统,由于其不满足Leontief投入产出模型的基本假设,Leontief投入产出模型不能在矿业工程中应用。本文引出生成数和相关生成数,建立了没有任何基本假设的联合生产型的投入产出模型。在此基础上建立了十个矿业工程优化模型,并在湖北大冶有色金属公司中应用研究其铜生产系统经济规律。     

浮选回路随机动态仿真

作者在IBM-PC/XT微型机上建立一种通用的工业浮选随机动态仿真器。浮选动态模型的参数根据实验室分批浮选数据估计。仿真器包含了浮选槽、调浆槽、泵池、混合器和管道等单元模块,通过流程拓扑矩阵将各种单元模块联系起来构成浮选回路系统模型。随机噪声叠加到确定性动态模型的可测或不可测干扰变量、控制变量和输出变量上,从而构成了浮选回路的随机动态模型,可以更真实地描述实际浮选过程的动态行为。仿真器可用于研究和选择浮选回路的控制策略。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.