人工智能数据安全与法律治理:现状分析与发展建议

正随着人工智能技术的快速发展,人工智能应用日趋广泛,对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。而数据作为驱动人工智能发展的核心要素,其安全问题成为社会各界广泛关注的焦点。目前全球各人工智能大国均在探索人工智能数据法律治理的最佳路径,相关法律规范正密集出台或在积极规划制定中。鉴于此,本文针对目前我国人工智能数据安全与法律治理现状进行分析,探索提出未来人工智能数据安全与法律治理的建议,具有一定的积极意义。     

人工智能与高职教育深度融合的发展框架

人工智能(AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI科技基于程序设计取得突破性进展,配合大数据数据分析进行深度学习。把"人工智能"与传统高职人才培养的相关内容统一起来,形成符合我国现状的人工智能驱动高职院校教育教学改革的新思路,也及时回应了当前我国大力发展推动人工智能与实体经济相融合的时代新要求。     

人工智能开发应用的伦理与法律协同治理研究

人工智能技术伦理与法律协同治理的提出，是为了解决人工智能开发应用过程中引发的公平、隐私、安全等问题，是人工智能治理水平改进的重要抓手。基于文献研究和现实观察内容，得出人工智能开发应用有关负面影响涉及伦理问题、社会经济问题、安全问题和群体性负面情绪问题，内部技术原理及外部规范模糊致使出现治理困境。同时，开展比较研究，将欧美等人工智能技术发达国家或组织的治理方法与国内进行比对，得出国内治理路径不同域外，兼顾了效率与安全，并进一步建议我国未来治理聚焦于细化、填充现有法律框架。进一步通过整合协同理论，从目标协同、多元协同、标准协同、方法协同以及利益协同对人工智能伦理与法律协同治理机制展开分析，解释原则得以实现的具体方法，为中国人工智能产业发展和治理现代化提供理论参考与应用思路。     

人工智能在社会治理协同中的应用、问题与对策

随着信息科技革命的不断深入,以现代计算机技术为基础的人工智能技术已经在社会生活领域得到广泛应用.尤其是社会治理过程中,人工智能嵌入社会治理主体、行为、能力、效果,实现社会治理协同现代化能力提升与体系转型.但人工智能为社会智力现代化带来机遇的同时也使得传统的治理方式面、技术风险与行政挑战.因此,需通过智能技术与智能人才的统一、技术理性与治理张性的统一、伦理重构与法理纠正的统一等三个方面的路途探索不断改进人工智能与社会治理紧密契合,让科技为人类社会谋福.     

人工智能发展对伦理的挑战及其治理对策

人工智能、基因重组、干细胞移植等新兴技术逐渐被应用到经济社会的发展中.然而,新技术如同"双刃剑",可能引发道德伦理等问题,因此需要加强对新兴技术伦理治理的研究.文章聚焦人工智能,分析新兴技术发展可能带来的伦理挑战及伦理治理存在的问题,结合当前国内外人工智能伦理治理实践,提出中国人工智能伦理治理的对策建议,以期促进人工智能在发展中规范、在规范中发展.     

新一代人工智能四大趋势

当前,新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动了经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的同时,其应用驱动的特征也为新一代人工智能产业带来旺盛的应用需求。基于此,中国数字经济百人会与北京旷视科技共同编制了《新一代人工智能产业白皮书(2019年)》,梳理全球和我国新一代人工智能产业的发展现状。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

《新一代人工智能发展规划》

正2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点人工智能技术应用成为改善民生的新途径到2025年人工智能基础理论实现重大突破部分技术与应用达到世界先进水平人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力     

郑州市人工智能产业研究

本文分别从全球人工智能产业发展特点、我国人工智能产业发展现状、郑州市人工智能产业发展生态格局三个层面分析了现阶段人工智能产业发展的水平,并提出促进郑州市人工智能产业发展的对策建议。     

人工智能下大学生就业现状及对策

人工智能已经走下"神坛",被应用在普通百姓的工作生活中,与此同时,人工智能技术的广泛应用,也取代了许多人类岗位,从当前情况分析,大学生就业时受到人工智能的冲击,影响其入职心仪岗位,尤其是在毕业生数量逐年而增的现实情况下,有必要探索帮助学生顺利就业的措施对策。笔者从人工智能背景出发,对大学生就业现状进行分析,并探究在此背景下大学生就业的对策,仅供参考。     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

数据治理政策的国际比较：历史、特征与启示

 数据作为一种新型生产要素,具有不同于传统生产要素的特征,在第四次产业革命的浪潮中成为各国公共政策领域关注的焦点。近年来,美国、欧盟、英国和中国等国家和地区纷纷出台了围绕数据使用与保护的公共政策,系统回顾美国、欧盟、英国和中国数据治理政策的历史沿袭,归纳其数据治理的政策框架特征,在国际比较的基础上得出对中国数据治理政策的3个启示：数据治理政策应基于国家核心利益并与本国数字经济发展相适应;应兼顾数据利用与保护两个方面,促进创新和治理的共同进步;应突出数字基础设施与数据标准的建设与引领作用。     

基于协同动力机制理论的政府职能智能化管理研究

在国家治理体系和治理能力现代化背景下，探究如何借助大数据和人工智能等技术手段，实现政府职能管理的精细化、智能化，对于优化政府职责体系、提高政府治理水平、提升政府服务能力和公众的获得感，具有重要的理论和现实意义。本文将政府职能作为一个非线性的复杂系统，定性分析了职能缺位、职能交叉等不协同的原因，利用协同动力理论构建了政府职能协同的动力机制模型，并尝试将人工智能技术嵌入到模型中，提出了政府职能智能化协同的路径。该方法能有效解决当前政府职能管理中存在的整体性不够、精细化程度不高、灵活性不强等问题，实现政府职能结构系统化、职能管理精细化、职能分析智能化、履职流程显性化。本研究的实际运行效果还有待进一步验证。     

四螺旋创新集群:研究型大学人工智能发展生态重构与路向探究——以加拿大多伦多大学为例

以人工智能为代表的知识迭代发展,促使知识生产模式发生重大转变,催生了“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力结构的建立和研究型大学知识生产新生态重构。以多伦多大学人工智能发展为例,考察其四螺旋利益相关主体及实践。从内在机理看,4个主体在互动运作中不仅重新确定了各自角色,而且还建立了大学(知识)—产业(产品)—政府(治理)—公众(公益)的新型逻辑链条,平衡公私利益格局,把公益指向作为人工智能四螺旋运作的中心目标;从外在特征看,4个主体形成了以大学为中心的区域创新网络,并牵引其他主体形成环高校创新集群。当前,我国在人工智能发展中不断发力,已进入世界第一方阵,但仍需要在国际比较学习中不断提升自身竞争力。基于案例分析,我国研究型大学发展人工智能有必要把握4个方面:一是走进中心,塑造大学在人工智能发展中的领导地位;二是以专促通,创新研究型大学人工智能专业培养模式;三是引企入研,提升校企合作人工智能创新的转化升级;四是人本导向,突出大学在人工智能发展中的公共价值。总体来看,我国研究型大学发展人工智能不仅要面临技术上的挑战,更要面临来自治理的挑战。     

论我国特色的城市化进程与城市犯罪控制模式的选择

我国城市化进程与我国经济发展的特点紧密结合，具有浓厚的城乡二元分割等特征，这塑造了我国城市犯罪的产生、发展有别于其他国家的特色，表现为明显的集聚性、高发性、类同性的现状以及多元性犯罪方式、方法的发展趋势。为此，我国在治理城市犯罪时，必须坚持标本兼治、综合打击、系统预防等原则，必须采取传统的重点治理与现代心理防控相结合等手段。只有这样，我国日益多发的城市犯罪现象才能得到有力的遏制。     

新时代人口发展与科技创新关系的研究

当前,新一轮科技革命浪潮正席卷而来,我国人口发展却面临着增长率下降和老龄化趋势等严峻问题,为我国现代化建设带来挑战。本研究旨在系统性认识人口发展与科技创新的关系机制,并探索其协同助推我国现代化进程的思路。基于相关文献,本研究构建了二者相互作用的关系模型：人口发展从人口素质、规模、结构、流动性等多维度对科技创新产生影响,科技创新则通过生命科学改变人口规模和年龄结构,通过交通和信息技术促进动态化分布,通过人工智能等技术影响就业结构。针对当前我国人口发展的突出问题,基于这一模型提出了协同发展的思路：适度鼓励生育,缓解老龄化压力;市场化引导人口流动与聚集;发展银色经济,通过消费升级和素质提升实现创新驱动;创新人口信息共享机制,探索多元治理体系等。     

法治框架下转基因食品认知的实证展

法治是一种规则之治.当代中国语境下的转基因食品面临技术与经验的博弈.法治框架下的转基因食品认知不仅涉及民众切身利益,且关乎整个国家经济、社会繁荣与发展.从法治视角审视当下中国对于转基因食品的诸多争议,有助于更好地把握现代科学技术在法治进程中所扮演的多重角色与身份.基于此,法治框架下的转基因食品认知可以且应当以实证调查与分析为切入点,在技术与经验之间寻找符合法治规则的平衡点.     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

人工智能促进高等教育发展的伦理纠偏

人工智能广泛运用于高等教育已是大势所趋。然而,在瞬息万变的技术手段与相对不变的教育初衷之间,天然存在着伦理冲突。步入人工智能时代,技术的广泛运用必然引发一体两面的伦理纠结:高等教育面临更多的选择与更多的限制;教育伦理主体出现机械化与模糊化倾向;个性化教育更加便捷有效,与此同时,个人的隐私保护受到挑战;技术一方面提升学习效能,另一方面成为自主学习的钳制。往前看,人工智能时代的高等教育要避免陷入“机械化”的陷阱,务必恪守教育发展的本真逻辑,在积极迎接新技术的同时,警惕“泛技术化”和技术功利主义对教育的浸染,在技术理性与价值理性的权衡与融合中坚守育人底线,以道驭技,以人为本,继而有利于实现人工智能与高等教育的统合发展之道。     

科技伦理治理需要实践智慧

 科学技术的联姻， 拓展了人类行动多维可能性。近年来， 基因编辑、 人工智能等新型科技引发的伦理事件， 将科技伦理治理从幕后推向前台。在系统阐述科技伦理融合与中国科技伦理治理产生的基础上， 分析了科技伦理治理作为一种实践活动， 为何需要实践智慧以及实践智慧如何指导科技伦理治理。研究认为， 现代科技应用要求 “伦理前置”， 实践智慧能处理科技伦理中 “能够命题” 与 “应当命题” 的张力， 持续性平衡预防性和主动性原则， 判断人类福祉和明确科技伦理治理责任。结果表明， 实践智慧通过平衡抽象原则和具体情景、 把握科技应用的伦理边界与防范科技风险， 为科技伦理治理提供具体指导。由于实践智慧并非单一主体的智慧， 而是治理共同体所有智慧的共识， 为此必须建构科技伦理治理共同体。