| 北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究 |
| |
| 引用本文： | 李雅宁,何勤,陈春春,谢丽伟.北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究[J].科技促进发展,2021,17(8):1549-1557. |
| |
| 作者姓名： | 李雅宁 何勤 陈春春 谢丽伟 |
| |
| 作者单位： | 北京联合大学管理学院,首都经贸大学劳动经济学院,北京联合大学管理学院,北京联合大学管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目（19AGL025）：人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究,负责人：何勤;教育部人文社会科学研究青年基金项目（17YJC790082）：普惠金融视角下微型金融机构的可持续发展及制度优化路径研究,负责人：李雅宁。 |
| |
| 摘 要： | 人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心,人工智能产业规模增长迅速,但仍处于发展初期,人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度,结果显示,北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%,技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外,上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业,且行业间差异明显,信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高,教育行业的全要素增长率最低。
|
| 关 键 词： | 人工智能 全要素生产率 DEA-Malmquist 技术进步水平 |
| 收稿时间： | 2020/12/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/15 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《科技促进发展》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技促进发展》下载免费的PDF全文 |
|
